上一篇文章介绍了如何搭建CUDA编程环境,从这篇文章开始正式开始介绍如何使用CUDA进行编程。异构计算架构如下图所示,一个典型的异构计算架构节点由一个多核CPU和一个或多个GPU组成,每个CPU和GPU都是独立的设备,它们之间通过PCIe总线连接。GPU作为CPU的协处理器用于执行一些并行计算任务。CPU适合用于做一些逻辑控制任务,而GPU则适合作为CPU的协处理器用于做一些大计算量的数据并行计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-18 13:30:43
                            
                                94阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 如何在Android中获取GPU使用率
获取GPU使用率是性能监控和优化中的一个重要任务。在Android开发中,可以通过多种方式来实现这个目标。本文将详细介绍如何获取Android设备的GPU使用率,具体内容包括步骤说明、代码实现及示例。
## 整体流程
要获取GPU使用率,我们可以遵循以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确认设备是否支持相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-25 07:46:11
                            
                                276阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python获取GPU使用率
在进行深度学习训练时,我们通常会使用GPU来加速计算,因为GPU相比CPU具有更强大的并行计算能力。为了有效管理和监控GPU的使用情况,我们可以使用Python来获取GPU的使用率。
## 安装NVIDIA GPU监控工具
要获取GPU的使用率,我们首先需要安装NVIDIA的GPU监控工具`nvidia-smi`。这个工具可以在终端中使用,用来查看GPU的各            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-02 03:45:34
                            
                                765阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            摘要本篇文章介绍了如何上手使用 Triton,本文将使用 Pytorch 导出 Resnet50 模型,将其部署到 Triton。Resnet50 是一个预训练模型,我们可以直接使用它预训练时的任务,即图像分类。部署好了之后,会介绍如何使用 Python 客户端进行请求,客户端发送一张图片,Triton 返回分类的结果。之后我们会使用 Triton 提供的客户端工具 model_analyzer            
                
         
            
            
            
            CUDA是什么         CUDA,Compute Unified Device Architecture的简称,是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs(Graphics Processing Units,可以通俗的理解为显卡)的一个并行计            
                
         
            
            
            
            > 本文是通过学习专栏《Linux性能优化实战》05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
## CPU 使用率
***
为了维护 CPU 时间,Linux 通过事先定义的节拍率(内核中表示为 HZ),触发时间中断,并使用全局变量 Jiffies 记录了开机以来的节拍数。每发生一次时间中断,Jiffies 的值就加 1。  
节拍率 HZ 是内核的可配选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-25 19:50:19
                            
                                101阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            武器配置表在FPS游戏中,武器配置表的设计和管理是一个复杂而关键的环节,它涉及游戏的平衡性、玩家体验以及性能优化。以下是一些建议,以指导如何设计和管理FPS游戏中的武器配置表:武器配置表设计武器属性定义:基础属性:如伤害、射速、弹夹容量、后坐力等。特殊属性:如穿透能力、弹道稳定性、射击精度等。附加效果:如消音、瞄准镜、特殊射击模式等。武器类型分类:根据游戏设定,将武器分为不同类型(如步枪、手枪、狙            
                
         
            
            
            
            -------------------paper---------------------一种基于GPU并行计算的MD5方法0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------[Code]Sec            
                
         
            
            
            
            # 实现Python获取Android GPU使用率
## 一、流程概述
首先,我们需要通过ADB(Android Debug Bridge)连接到Android设备,并使用命令获取GPU使用率数据,然后将数据传输到PC端进行分析处理。
下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接Android设备至PC |
| 步骤二 | 打开ADB调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python中如何获取CPU和GPU的使用率
在进行性能优化或者监控系统资源的时候,获取CPU和GPU的使用率是非常重要的。在Python中,我们可以使用一些库来获取这些信息,比如psutil和nvidia-smi。
## 获取CPU使用率
首先我们来看如何获取CPU的使用率。`psutil`是一个Python库,可以轻松地获取系统资源的信息,包括CPU的使用率。
下面是一个简单的示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Java中获取Windows GPU使用率
对于刚入行的小白来说,获取Windows操作系统下的GPU使用率可能会有点挑战。本文将提供一个清晰的步骤指南,并详细解释每一步使用的代码。
### 流程概述
下面是实现“Java获取Windows GPU使用率”的总体流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 引入JNA(Java Native A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何使用Java获取GPU信息使用率
## 概述
在本文中,我将向你展示如何使用Java获取GPU信息使用率。这对于一名开发者来说是一个很有用的技能,可以帮助你更好地优化和控制程序的性能。
### 步骤概览
以下是获取GPU信息使用率的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取GPU相关信息 |
| 3 | 解析GP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            笔记本电脑,8G内存,硬盘突然挂了,换了新硬盘后安装的还是WIN10的64位系统。一开始还好好的,开机的内存占用在25%-30%之间,这两天突然飙升到80%以上。网上一搜,相似的情况还挺多,不过绝大部分的解决方案都是禁用superfetch或者改用自动(延时启动)。但我之前的WIN10也一直开着superfetch,用着也挺正常的,所以我怀疑应该不是这个问题。由于同时磁盘I/O也很高,于是猜测会不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            晓查 
  量子位 报道 |  
 花将近一半的钱,买性能2倍的显卡,真香。在本周的产品发布会上,英伟达推出了RTX 30系列显卡,只要5499元的价格,就能买到比1万元RTX 2080Ti性能高出一倍的显卡。更多的CUDA核心、张量核心将浮点算力提升2倍,GPU的AI性能得以大幅提升。       但发布会上另一项功能引起了机器学习社区的注意,那就是RTX IO,有了它以后你“炼丹”的速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不知大家收到信息没?微软已经做好了推送今年最重要Windows10版本的准备了,那就是许多游戏玩家期待已久的Windows10 20H1。该版本的更新其中就包括Windows Display Driver Model(WDDM)2.7,可提高多显示器设置上的整体游戏性能,视频输出和刷新率。另外还有小电在别的文章中提及到的磁盘/CPU使用率过高问题,该系统版本会通过Windows Search减少磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到 load average,如下图所示。它表示系统在1、5、15分钟的平均工作负载。那么什么是负载(load)呢?它和CPU的利用率又有什么关系呢?load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、前言 本系列的上篇文章中,我们简要探讨了C10M问题的由来以及基本的技术实现思路(详见《 高性能网络编程(三):下一个10年,是时候考虑C10M并发问题了 》),本文内容由京东的资深架构师闫国旗分享,以分享者多年的实践和总结,进一步探讨解决C10M问题的理论可行性。 对于中小型应用场景来说,实现单机10万、单机百万、单机千万的负载能力,对团队的运营成本以及产品投入其实差别不是太大。但对于大量、            
                
         
            
            
            
            前言 最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读《CSS SECRET》(CSS揭秘)这本大作。本文主要想谈谈页面优化之滚动优化。  主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动。因为本文涉及了很多很多基础,是我自己学习记录的一个过程,如果上面列出的知识点都了然于胸了,就可以不必往下看了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Linux环境下获取GPU使用率是很常见的需求,尤其是在开发使用GPU加速的应用或者进行性能调优时。在Kubernetes集群中,我们可以使用一些工具来实现监控和获取GPU使用率的数据,从而更好地管理资源。
流程概述:
在Kubernetes集群中获取GPU使用率的流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作                     | 代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 11:20:48
                            
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            # 科普文章:Python GPU使用率
## 摘要
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)是一种专门用于处理图形数据的硬件设备,通常用于加速计算密集型任务。在深度学习和机器学习等领域中,GPU被广泛应用于加速模型训练和推理过程。本文将介绍如何使用Python来监控和获取GPU的使用率,并给出相关的代码示例。
## GPU使用率
GPU使用率是指GPU正在执行计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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