令牌与漏桶的区别1. 漏桶是出，令牌是进2. 令牌是允许伸缩漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形(Traffic Shaping)或速率限制(Rate Limiting)时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单
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2024-08-12 17:33:13
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1. 简介令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数
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2023-10-21 09:43:24
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令牌 桶算法及其应用一.令牌桶算法在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发
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2023-08-04 16:48:26
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前一篇拙文是利用了Jmeter来测试带有CSRF令牌验证的Web API；最近几天趁着项目不忙，练习了用编码的方式实现。有了之前Jmeter脚本的基础，基本上难点也就在两个地方：获取CSRF令牌、Cookie的传递。首先添加依赖，在POM.xml中添加以下内容：org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.6org.jsoupjsoup1.11.3解释作用
在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能，
可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。
什么是令牌从名字上看令牌桶，大概就是一个装有令牌的桶吧，那么什么是令牌呢？紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思，有令牌，则相当于得到了进行操作的授
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2023-11-28 13:32:07
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常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以用来进行粗暴限流实现。令牌桶算法：令牌桶算法，是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。令牌桶算法的描述如下。假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌。桶中最多存放b 个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。当一个n 个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n 个令牌，接着数据包被发送到网络上。如果桶中的令牌不足n 个，则
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2023-09-22 12:54:06
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令牌桶算法：令牌桶算法，是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌。桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么在缓冲区等待）。漏桶算法：一个固定容量的漏桶，按
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2023-11-13 09:49:48
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令牌桶令牌桶算法（Token Bucket）：是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。**算法思路：**令牌桶会以一定的速率生产令牌，直至装满。请求过来时先获取令牌，获取到的请求后台会接收并处理。没有获取到的请求会被抛弃，并返回429错误。漏牌桶漏桶算
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2023-08-18 10:09:52
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在第一篇、 第二篇文章中分别介绍了Guava令牌桶算法原理，固定速率生产token的SmothBursty限流器。但在实际环境中，如果想在初始阶段或隔一段时间系统再次被调用时，有一个预热的过程，即启动时生产令牌的速率慢一些，然后逐步加速，经过预热阶段后达到正常的生产速率，就像车辆的启动阶段，先从1档起步，逐渐加快，2档，3档一直到最快的6档。RateLimiter.java提供了这种算法的实现。p
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2023-07-17 17:29:56
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漏桶算法和令牌桶算法漏桶算法令牌桶算法 项目中用到了限流机制，在面试的时候也被面试官问到了，在此做个记录。高并发场景下常用的限流算法有两种，一种是漏桶算法，一种是令牌桶算法。 参考文档：漏桶算法漏桶算法思路 水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。漏桶算法缺点 在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的
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2023-11-06 13:58:21
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作者：大数据孟小鹏（Java架构沉思录做了部分修改）
Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销（1分钟卖多少台手机）等都存在限流的思想在里面。
关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度（jdk1.5 Semaphore）限流和从速率限流(guava)。
Semaphore：从线程并发数限流。
RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。
令牌桶算法。相比漏桶算法
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2021-09-14 16:51:00
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# 令牌桶算法（Token Bucket Algorithm）及其在 Python 中的实现
在网络流量控制、API 速率限制和计算机网络等领域中，令牌桶算法是一种常用的流量控制机制。它允许系统以恒定速率发送数据流，同时也允许在短时间内突发发送更多数据，增强了灵活性。这篇文章将讲解令牌桶算法的基本原理及其在 Python 中的实现，包括状态图和甘特图的可视化。
## 令牌桶算法的原理
令牌桶
1.软件（终端的打开）打开软件之后， Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree在某些情况下，它可能无法自动打开。这种情况下，你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥（ token key ）的网址。要打开 Notebook，你需要将整个 URL（包括令牌密钥）复制粘贴到浏览器中。Notebook 打开后，你会在
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2024-07-11 13:30:58
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在这篇博文中，我将分享如何实现一个令牌桶的算法，特别是在Java中的实现过程。令牌桶算法通常用于控制数据流量，确保系统不会被大量请求所淹没。接下来，我会按照逻辑顺序展开，从背景描述到技术原理，到架构解析，再到源码分析和性能优化。让我们开始吧。
### 背景描述
在现代网络应用中，频繁的请求可能会导致服务器负载过高，影响系统的稳定性。令牌桶算法是一种有效的流量控制措施，通过在固定的速率下生成令牌
# 使用 Redis 实现令牌桶限流算法
在现代分布式系统中，限流是一个非常重要的概念。它可以帮助我们避免因为请求风暴导致的服务瘫痪。令牌桶算法是一种常用的限流策略，它通过控制请求生成的速率来确保系统的稳定性。本文将介绍如何使用 Redis 实现令牌桶算法，并逐步引导你完成整个过程。
## 实现流程
在实现令牌桶算法之前，我们先明确一下整个流程。以下是基本的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 04:29:45
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作者：大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore：从线程并发数限流。RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在
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2023-08-15 15:40:26
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令牌桶概念原理系统以一个恒定的速度往桶里放入令牌，如果请求需要被处理，则需要先从令牌桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。相比较漏桶算法令牌桶算法允许一定的突发流量，但是又不会让突发流量超过我们给定的限制（单位时间窗口内的令牌数） 对于一个请求，需要根据计算您核实的间隔时间，然后让这个请求等待相应的时间以达到限流的目的。 令牌是对“过去的空闲”状态进行建模，当没有空闲时，这个变量为0
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2024-06-10 10:22:10
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在前文 《限流熔断是什么，怎么做，不做行不行？》中针对 “限流” 动作，有提到流量控制其内部对应着两种常用的限流算法。其分别对应漏桶算法和令牌桶算法。因此会有的读者会好奇，这都是些啥？为了更进一步的了解 WHY，本文来快速探索一下，看看限流下的一些 “算法” 们到底有何作用，是为何成为流量控制的基石的？
图片来自网络
前言理论上每一个对外/内提供功能的资源点，都需要进行一定的流量控制
# Java 令牌桶实现指引
## 概述
令牌桶算法（Token Bucket Algorithm）是一种限制数据传输速率的算法。它允许在一定范围内的突发流量，同时保证长期的平均流量在允许的范围内。在这里，我们将学习如何在Java中实现令牌桶算法。整个实现过程将通过流程图、代码示例和详细注释进行说明。
## 流程步骤
我们可以将令牌桶算法的实现分为以下几个主要步骤，这里是我们的流程图：
1、令牌桶算法
令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：
1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；
2）、根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；
3）、桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃活着拒绝；
4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；
5）、令牌桶
