令牌 桶算法及其应用一.令牌桶算法在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发
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2023-08-04 16:48:26
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在第一篇、 第二篇文章中分别介绍了Guava令牌桶算法原理，固定速率生产token的SmothBursty限流器。但在实际环境中，如果想在初始阶段或隔一段时间系统再次被调用时，有一个预热的过程，即启动时生产令牌的速率慢一些，然后逐步加速，经过预热阶段后达到正常的生产速率，就像车辆的启动阶段，先从1档起步，逐渐加快，2档，3档一直到最快的6档。RateLimiter.java提供了这种算法的实现。p
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2023-07-17 17:29:56
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在这篇博文中，我将分享如何实现一个令牌桶的算法，特别是在Java中的实现过程。令牌桶算法通常用于控制数据流量，确保系统不会被大量请求所淹没。接下来，我会按照逻辑顺序展开，从背景描述到技术原理，到架构解析，再到源码分析和性能优化。让我们开始吧。
### 背景描述
在现代网络应用中，频繁的请求可能会导致服务器负载过高，影响系统的稳定性。令牌桶算法是一种有效的流量控制措施，通过在固定的速率下生成令牌
# Java 令牌桶实现指引
## 概述
令牌桶算法（Token Bucket Algorithm）是一种限制数据传输速率的算法。它允许在一定范围内的突发流量，同时保证长期的平均流量在允许的范围内。在这里，我们将学习如何在Java中实现令牌桶算法。整个实现过程将通过流程图、代码示例和详细注释进行说明。
## 流程步骤
我们可以将令牌桶算法的实现分为以下几个主要步骤，这里是我们的流程图：
常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以用来进行粗暴限流实现。令牌桶算法：令牌桶算法，是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。令牌桶算法的描述如下。假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌。桶中最多存放b 个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。当一个n 个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n 个令牌，接着数据包被发送到网络上。如果桶中的令牌不足n 个，则
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2023-09-22 12:54:06
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令牌桶算法：令牌桶算法，是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌。桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么在缓冲区等待）。漏桶算法：一个固定容量的漏桶，按
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2023-11-13 09:49:48
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在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能，
可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。
什么是令牌从名字上看令牌桶，大概就是一个装有令牌的桶吧，那么什么是令牌呢？紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思，有令牌，则相当于得到了进行操作的授
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2023-11-28 13:32:07
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令牌桶令牌桶算法（Token Bucket）：是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。**算法思路：**令牌桶会以一定的速率生产令牌，直至装满。请求过来时先获取令牌，获取到的请求后台会接收并处理。没有获取到的请求会被抛弃，并返回429错误。漏牌桶漏桶算
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2023-08-18 10:09:52
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漏桶算法和令牌桶算法漏桶算法令牌桶算法 项目中用到了限流机制，在面试的时候也被面试官问到了，在此做个记录。高并发场景下常用的限流算法有两种，一种是漏桶算法，一种是令牌桶算法。 参考文档：漏桶算法漏桶算法思路 水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。漏桶算法缺点 在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的
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2023-11-06 13:58:21
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Guava 的限流器使用上还是很简单的，那它是如何实现的呢？Guava 采用的是令牌桶算法，其核心是要想通过限流器，必须拿到令牌。也就是说，只要我们能够限制发放令牌的速率，那么就能控制流速了。令牌桶算法的详细描述如下：令牌以固定的速率添加到令牌桶中，假设限流的速率是 r/ 秒，则令牌每 1/r 秒会添加一个；假设令牌桶的容量是 b ，如果令牌桶已满，则新的令牌会被丢弃；请求能够通过限流器的前提是令
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2023-10-08 08:56:24
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文章目录一、原理二、动手前分析三、代码实现 一、原理 令牌桶可用作流量控制，令牌桶控制流量的原理：单位时间内只发放固定数量的令牌到令牌桶中，规定服务在处理请求之前，必须先从令牌桶中拿出一个令牌，如果令牌桶中没有令牌，则拒绝请求。这样就保证单位时间内能处理的请求不超过发放令牌的数量，起到流量控制的作用。二、动手前分析  
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2023-08-14 14:42:42
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高并发系统为了服务的可用性面对高流量及qps高峰时通常有三种常见的应对措施：缓存、降级和限流。这一篇我们来看一下限流及go相应的实现。 限流算法通常有这么几种：计数器、令牌痛、漏桶，这几个算法的优缺点在这里就不多说了，网上有大量的文章介绍这几个算法，大家也可以借鉴我限流算法的那篇文章。 这里就这几种算法的思想借助go的API来实现一下：计数器限流这里用到的并发相关的API 主要是sy
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2024-05-16 13:01:43
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令牌桶算法：令牌桶算法，是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌。桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么在缓冲区等待）。漏桶算法：一个固定容量的漏桶，按
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2023-12-12 20:25:07
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通常在高并发和大流量的情况下，一般限流是必须的。为了保证服务器正常的压力。那我们就聊一下几种限流的算法。计数器计数器是一种最常用的一种方法，在一段时间间隔内，处理请求的数量固定的，超的就不做处理。demo
public function SpeedCounter()
{
$redis = new \Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//
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2023-11-14 10:45:58
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一、常见的限流策略的原理计数器算法：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现令牌桶算法：系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则 拒绝服务
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2023-09-22 16:13:44
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# 实现令牌桶和漏桶的Java教程
在高并发的系统中，流量控制是一个至关重要的环节。两个常用的流量控制算法是**令牌桶**和**漏桶**。本文将指导你如何在Java中实现这两种算法。为了便于理解，我们将整个过程拆分成几个步骤，并通过示例代码逐步完善它们。
## 流程概览
以下是实现令牌桶和漏桶的主要步骤：
| 步骤 | 说明
# Java实现令牌桶算法
在计算机网络和操作系统中，令牌桶算法是一种流量控制机制。它的设计目的是允许某种行为在一定速率以内执行。比如，在网络传输中，我们需要限制客户端的请求速率以保护服务器。今天，我们将通过简单的步骤来实现Java中的令牌桶算法。
## 实现步骤
我们可以将整个实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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原创
2024-09-09 07:52:37
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QoS中的令牌桶算法 令牌桶算法 (1)Bc+Be：桶的总容量，也叫做超额的突发量。超过
## Redis实现令牌桶
在分布式系统中，限流是一种非常重要的机制，而其中令牌桶算法是一种经典的限流算法，可以帮助我们控制流量，防止系统被过载。在本文中，我们将介绍如何使用Redis来实现令牌桶，并使用Java代码进行演示。
### 令牌桶算法
令牌桶算法是一种简单的限流算法，工作原理是系统会以一个恒定的速率往桶中放入令牌，当请求到来时，如果桶中有足够的令牌，则允许通过，否则拒绝。这种算法
原创
2024-03-21 07:28:32
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# 用 Java 和 Redis 实现令牌桶算法
## 介绍
令牌桶算法是一种流控算法，用于限制系统的请求速率。它通过令牌的生成和消耗在时间上控制请求的数量。下面我们将学习如何在 Java 中使用 Redis 实现令牌桶算法。
## 实现流程
为了更好地理解实现过程，下面是整个步骤的概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-02 06:12:15
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