## NLP如何进行注意力可视化
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术在文本处理中起着重要作用，而注意力机制则是提高模型性能的重要组成部分。注意力机制可以帮助模型更好地理解输入文本的重要部分，从而提高模型的准确性和效果。在NLP中，我们可以通过可视化注意力来更直观地理解模型的决策过程，帮助我们分析和优化模型。
### 实际问题
假设我们现在需要
原创
2024-05-22 07:12:10
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说到做数据分析和数据可视化的工具，很多人第一个想到的是Excel。确实，Excel凭借其强大的基础功能和容易上手的操作性，在数据分析和数据可视化领域占有绝对的统治地位，尤其是在处理少量数据时。但是想要精通Excel并不容易，操作起来非常纷繁复杂，更不用说对海量数据进行数据分析和数据可视化了。这时候就需要用到BI软件了，BI软件在操作灵活性及处理大数据的能力上远远超过Excel，通过简单的拖拽操作就
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2023-08-29 15:57:11
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# 制造业数据可视化项目方案
## 项目背景和目标
随着制造业的数字化转型，制造企业产生了大量的数据。这些数据包含了从生产过程到设备运行状态的各种信息，如温度、压力、湿度、能耗等等。为了更好地了解和分析这些数据，数据可视化成为了一个非常重要的工具。本项目旨在针对制造业的数据进行可视化分析，以帮助制造企业实现生产过程的优化和效率的提升。
## 方案概述
本项目将使用Python编程语言和一些常用
原创
2023-07-19 18:16:13
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在上一篇文章中，我们介绍了动态标签管理服务的普通埋点和按Tag埋点，接下来将给大家介绍结合华为分析跳转埋点的方式及具体操作教程。 >>什么是结合华为分析跳转埋点？该埋点方式针对上报华为分析场景，华为分析根据行业常用场景创建埋点模板，适用于在华为分析上查看分析报表的场景。1.1建立可视化连接1) 选择“分析 > 智能数据接入 > 埋点开发”页面，点击待埋点分析报告
原创
2021-06-08 16:21:11
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埋点是一种采集、处理用户行为或事件的一种技术，现在普遍用于用户行为分析、数据处理，助力产品经理、运营人员、数据分析师精准采集分析用户行为，建立用户画像，进行产品分析和优化。然而，手动埋点技术门槛高、工作量大、开发周期长。动态标签管理服务（简称“DTM”）埋点功能应运而生。目前针对Web页面的数据采集及分析，DTM提供多种埋点的方案，分别是普通埋点、按Tag埋点、结合华为分析跳转埋点。本文将详细介绍
原创
2021-05-25 15:17:43
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上一篇文章我们介绍了DTM多种埋点方案之普通埋点。接下来将给大家介绍第二种按Tag埋点的方式及具体操作教程。>>什么是按Tag埋点？按Tag埋点即按照模板进行埋点，模板根据三方平台预设，适用于固定上报三方平台，更加方便快捷创建上报三方平台的埋点信息。1.1建立可视化连接以上报Google Analytics为例1) 选择“可视化埋点”页签，进入可视化埋点。2)
原创
2021-05-27 15:44:17
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# 使用Spark进行机器学习，并实现数据可视化的实用指南
在当今数据驱动的世界中，机器学习已成为分析和挖掘数据的重要工具。Spark作为一个强大的大数据处理框架，为我们提供了高效的机器学习能力。然而，完成机器学习模型的训练后，如何将结果可视化，以便于决策和理解，往往是不容忽视的一步。本文将通过一个实际问题来展示如何在Spark中进行机器学习，并利用Python的可视化库进行结果展示。
##
在Linux系统中，通常我们使用的是命令行界面，但有时候我们也会需要进入可视化界面进行操作。下面我将详细介绍在Linux系统中如何进入可视化界面。
**整体流程：**
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 首先确保系统已经安装了图形化界面的桌面环境 |
| 2 | 切换到可视化界面 |
**具体步骤解释：**
**S
原创
2024-04-30 09:53:37
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数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联 使用matplotlib可制作的各种图表 绘制简单的折线图 # Author:song
import matplotlib.pyplot as plt
squre = [7,6,8,3,5,9,2]
plt.plot(squre)
plt.show() #显示图形 结果图调整可视化
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2023-12-31 21:12:47
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简介支持向量机（Support vector machine，以下简称SVM）是一种监督学习模型，其学习算法可分析数据，并用以解决分类和回归问题。给定一训练数据集，每个数据点（或实例）属于二分类中的某个分类，SVM训练算法则建立一个模型，这个模型可以将一个新的数据实例归于某一类（预测）。除了线性分类，SVM可以有效地执行非线性分类，这是因为使用了核技巧（kernel trick）或者称核函数（ke
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2024-07-29 22:41:29
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前言在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具，但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整，因此，常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。因此，我们需要一款支持高度定制化，带图形UI页面，能适配多数数据库的基础程序生成框架。本文就介绍
文不如字，字不如表，表不如图。目录条形图饼图与环形图矩形图与瓦片图 直方图与频次多边形图箱线图与小提琴折线图与阶梯图面积图与带状图散点图与气泡图 区块频次图的绘制核密度图QQ图条形图使用ggplot(...)_geom_*(...)格式，具体如下。#使用ggplot函数初始化图形对象
ggplot(data=NULL,mapping=aes())
#绘制条形图
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2023-09-14 08:41:16
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test_net.py中的parser.add_argument('--vis', dest='vis', help='visualize detections', action='store_true') 改为parser.add_argument('--vis', dest='vis', hel
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2017-09-16 11:59:00
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我们在进行了调查普及之后得到的数据是独立的，所以需要对数据进行分析才能体现调查之后我们要知道的情况。下面小编为大家分享一下FineReport报表如何进行数据可视化分析
原创
2015-04-08 20:36:06
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简介这一小节主要是，整合Swagger2步骤在pom.xml下添加如下依赖<!-- swagger2 -->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</art
这次直接使用pandas的数据分析库和matplotlib的数据可视化库，将excel中的数据提取之后进行可视化的数据展示。最后，结合openpyxl工具库将可视化以后的数据保存到相应的excel文件中......
原创
2021-12-20 11:35:38
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真是出来混迟早是要还的，之前一直拒绝学习Tensorboard，因为实在是有替代方案，直到发现到了不得不用的地步。下面主要介绍一下怎么使用Tensorboard来可视化参数，损失以及准确率等变量。1.可视化计算图下面是一个单层网络的手写体分类示例：import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import i...
原创
2021-12-30 09:53:33
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文章目录为集群进行资源限制为集群搭建私有仓库利用图形化界面管理集群 本篇博客接上一篇博客的继续讨论swarm的应用。为集群进行资源限制 为集群搭建私有仓库1.删除之前的集群节点2.3.基于ser1上班之前搭建过的harbor仓库3.将myapp镜像上传至harbor仓库将监控软件也上传至harbor仓库删除三个主机本地的myapp和监控镜像，关闭外网，测试从本地harbor仓库中拉取镜像将镜像仓
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2024-07-03 10:04:56
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真是出来混迟早是要还的，之前一直拒绝学习Tensorboard，因为实在是有替代方案，直到发现到了不得不用的地步。下面主要介绍一下怎么使用Tensorboard来可视化参数，损失以及准确率等变量。
原创
2022-01-30 11:03:03
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# 如何进行虚拟化
虚拟化是一种技术，允许在同一物理硬件上运行多个虚拟实例（通常称为虚拟机，VM）。它能够提高资源的利用效率、简化管理以及降低成本。本文将详细介绍如何进行虚拟化的步骤，包括虚拟机的创建、配置及使用，并给出相关代码示例，最后以流程图进行总结。
## 1. 虚拟化的基本概念
虚拟化的核心思想是将物理硬件抽象为逻辑资源，使得多个操作系统可以共享同一套物理资源。虚拟化技术的主要类型包
