在项目中，大致代码大概如下：1、初始化对象：getCategory().then(res=>{
// 1.获取分类数据
this.categories=res.data.category.list
// 2.初始化每个类别的子数据
for (let i=0;i<this.categories.length;i++){
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2024-06-17 12:09:19
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# MySQL Longblob 如何读取
在处理大型二进制数据时，MySQL 的 `LONGBLOB` 类型提供了一种存储大量数据的方法。然而，读取这些数据可能会遇到性能问题。本文将提供一个解决方案，包括代码示例和甘特图，以帮助您有效地读取 `LONGBLOB` 类型的数据。
## 问题描述
假设我们有一个名为 `large_data` 的表，其中包含一个名为 `data` 的 `LONG
原创
2024-07-17 06:13:38
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# 如何读取MySQL的InnoDB形式IDB文件
## 引言
在数据库管理中，MySQL是我们常用的关系型数据库，而InnoDB是MySQL的一个存储引擎。每当我们在MySQL中创建或修改数据时，这些数据就会存储在一个名为`.idb`的文件中。对于开发者或数据库管理员来说，直接读取这些`.idb`文件并提取数据是一个相对复杂且困难的任务。本文将探讨如何读取MySQL的IDB文件，并提供一个实
原创
2024-08-19 07:03:02
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通过硬盘端口读取硬盘端口：0x1f0 ~ 0x1f7 8个端口读写模式：CHS
传入磁头，柱面，扇区信息LBA
传入逻辑块起始，读取逻辑块数量与端口通信：in dest[al / ax], src[dx / i8] ;从端口读入
out dest[dx / i8], src[al / ax] ;写入端口选择ax和选择al的差别在于，若端口是8位，则用al，若端口是16位，则用ax用 LBA28 读
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2023-09-08 12:30:57
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# 解决方案：如何在Java中读取MySQL数据库中的DateTime类型数据
## 问题描述
在开发过程中，我们经常需要从MySQL数据库中读取DateTime类型的数据，并在Java程序中使用。然而，DateTime类型的数据在数据库中存储的格式与Java程序中的Date类型的格式不同，因此需要进行转换才能正确读取和处理这些数据。
## 解决方案
为了正确读取MySQL数据库中的DateT
原创
2024-06-26 06:41:38
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## 如何使用 Java Flink 读取 MySQL 数据
### 问题背景
假设我们有一个数据库，其中包含有关用户的信息。我们想要使用 Java Flink 从 MySQL 数据库中读取这些数据，并在处理过程中对其进行转换和分析。
### 解决方案
要解决这个问题，我们可以使用 Flink 的 JDBC 连接器来读取 MySQL 数据库中的数据。下面是一份不少于800字的解决方案，包含
原创
2023-09-05 05:46:49
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学习笔记常见函数?字符函数1.length 获取参数值的字节个数2.concat 拼接字符串3.upper、lower4.substr、substring截取从指定索引处后面所有字符截取从指定索引处指定字符长度的字符5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回06.trim7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度9.replace 替换
平时开发中我们可能只听过各个隔离级别下会发生什么问题，但是可能并没有遇到过或者自己实现过。下面是用代码来实现MySQL各个隔离级别下发生的问题。MySQL隔离级别读未提交（RU）（Read Uncommitted）：在该级别下，没有任何正确性保证，任何事务都可以看到其他事务未提交的写操作，可能发生严重的脏读、幻读、不可重复读的问题。由于这种级别的问题较多，一般不会使用。读已提交（RC）（Read
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2024-10-21 15:53:53
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前提由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，做的数据爬虫相关，动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭。 主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下(百万
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2024-09-20 08:36:45
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# 如何读取MySQL中的varbinary
在MySQL数据库中，varbinary是一种用于存储二进制数据的数据类型。如果需要从varbinary字段中读取数据，可以使用以下方案来解决问题。
## 方案一：使用MySQL Connector/Python
MySQL Connector/Python是MySQL官方提供的用于连接和操作MySQL数据库的Python驱动程序。通过使用该驱动
原创
2023-10-08 14:05:29
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什么是CDC？CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1. 环境准备mysqlHiveflink 1.13.5 on yarn说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用
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2023-07-28 23:08:12
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前言：在web服务端开发的过程中，redis+mysql是最常用的存储解决方案，mysql存储着所有的业务数据，根据业务规模会采用相应的分库分表、读写分离、主备容灾、数据库集群等手段。但是由于mysql是基于磁盘的IO，基于服务响应性能考虑，将业务热数据利用redis缓存，使得高频业务数据可以直接从内存读取，提高系统整体响应速度。利用redis+mysql进行数据的CRUD时需要考虑的核心问题是数
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2023-06-27 15:42:50
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遇到问题： 数据库里的数据要都跑一遍，全拿出来会卡爆缓存，还有一种是跑一个删一个。不行数据还要呢，或则复制一份，跑一个删一个。还是不行麻烦。 理想状况：可以分批次取，一次取多少，记录下当前值。以后可以从当前值 ，接着取。 `limit n,m`，表示起始值为n，然后取出m个记录。如果batch si ...
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2021-08-02 15:15:00
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# Spark如何读取MySQL数据
在大数据处理的领域，Apache Spark因其高效的内存计算和易于使用的API而被广泛应用。与传统的SQL数据库如MySQL结合使用时，Spark可以有效地处理和分析存储在MySQL数据库中的大量数据。本文将深入探讨如何在Spark中连接MySQL，并读取数据，结合代码示例、饼状图、和序列图进行说明。
## 1. 环境准备
在阅读和分析MySQL中的数
# MySQL 如何读取归档数据
在大型数据库管理系统中，归档数据是一个重要的组成部分。归档数据通常是指不再频繁访问但仍需保留以备将来查阅的数据。MySQL 提供了一些方法来处理和读取这些归档数据。本文将以一个具体的案例来说明如何实现这一功能。
## 案例背景
假设我们有一个在线旅行社的数据库，存储了大量的订单数据。由于数据量庞大，我们决定将过去两年的订单数据归档到一个独立的表中来提高查询性
为什么要有redo log一般当MySQL更新数据时，有两种情况，追加数据或定位到已经存在的一条数据进行修改。然而磁盘随机读写速度很慢，无法满足高IO操作的场景。为了提高写入效率，一般我们可以先将数据写入内存，空闲时再批量刷入磁盘。但是这样就产生了一个问题：内存中的数据不是持久化的，如果掉电，数据就会丢失。为了解决数据丢失的问题，MySQL引入了redo log来解决这个问题。这被称为WAL(Wr
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2024-06-06 18:39:23
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在 Flink 中使用表和 SQL基本上跟其他场景是一样的；不过对于表和流的转换，却稍显复杂。当我们将一个 Table 转换成 DataStream 时，有“仅插入流”（Insert-Only Streams）和“更新日志流”（Changelog Streams）两种不同的方式，具体使用哪种方式取决于表中是否存在更新（update）操作。这种麻烦其实是不可避免的。我们知道，Table API 和
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2023-07-28 10:38:22
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Flink系列Table API和SQL之：动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流一、表和流的转换二、动态表三、持续查询四、将流转换成动态表五、更新查询六、追加查询七、将动态表转换为流八、更新插入流(Upsert) 一、表和流的转换Flink中使用表和SQL基本上跟其他场景是一样的。不过对于表和流的转换，却稍显复杂。当我们将一个Table转换成Dat
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2023-07-26 13:39:05
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CDC首先什么是CDC ？它是Change Data Capture的缩写,即变更数据捕捉的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等操作。Flink SQL CDC 数据同步与原理解析CDC 全称是 Change Data Capture ，它是一个比较广义的概念，只要能捕获变更的数据，我们都可
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2023-11-01 19:06:26
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本次课程，我们学习R中用于读取表格数据的reader包的一些基本功能。有关readr的详细介绍，可以参考*《Mastering Software Development in R》*的1.3节。读取在本课程中，我们将使用美国邮政编码上的一个小型数据集。 该表包含有关美国人口普查局发布的城市邮政编码的百分比的信息。首先，我们使用library()函数载入readr包。> library(rea
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2023-07-07 14:50:54
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