本文翻译自官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/一直没有用flink的table或sqlapi，最近开始要使用这部分功能了，先把官网对应的文档翻译一遍，方便自己慢慢查看ApacheFlink具有两个关联API-TableAPI和SQL-用于统一流和批处理。TableAPI是用Scala和Ja
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2021-02-08 16:16:32
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Table API和Flink SQL简绍基本程序结构TableEnvironmetnt表（Table）输出表更新模式DataStream与表的相互转换查看执行计划时间简绍对于像DataFrame这样的关系型编程接口，因其强大且灵活的表达能力，能够让用户通过非常丰富的接口对数据进行处理，有效降低了用户的使用成本，近年来逐渐成为主流大数据
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2022-03-03 15:26:50
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Table API和Flink SQL整体介绍API的调用执行环境的创建读取数据将 DataStream 转换成表数据的输出更新模式流处理中的特殊概念流处理和关系代数的区别动态表流式持续查询的过程将动态表转换成流时间特性处理时间（`rocessing Time`）事件时间（Event Time）整体介绍Flink 本身是批流统一的处理框架，所以Table API和 SQL
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2022-04-27 21:35:19
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简介 Flink 对批处理和流处理，提供了统一的上层 API Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API，它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite 示例： 先引入pom ...
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2021-09-15 14:30:00
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本文翻译自官网：TableAPIhttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tableApi.htmlTableAPI是用于流和批处理的统一的关系API。TableAPI查询可以在批处理或流输入上运行而无需修改。TableAPI是SQL语言的超集，是专门为与ApacheFlink配合使用而设计的。Tab
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2021-02-08 12:31:38
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本文翻译自官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/common.htmlTableAPI和SQL集成在共同API中。该API的中心概念是Table，用作查询的输入和输出。本文档介绍了使用TableAPI和SQL查询的程序的通用结构，如何注册Table，如何查询Table以及如何发出Table（
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2021-02-08 16:14:56
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文章目录1.时间属性 Time1.1 事件时间1.2 处理时间2.窗口 Window3.聚合查询3.1 分组聚合1.时间属性 Time基于时间的操作（比如时间窗口），需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息
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2022-05-26 00:36:21
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本文翻译自官网：SQLhttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sql.html这是Flink支持的数据定义语言（DDL）和数据操纵语言的完整列表。查询指定查询支持语法操作DDL指定DDL创建表删除表DataTypesReserved保留关键字查询SQL查询使用TableEnvironment的sql
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2021-02-08 16:34:20
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文章目录1.函数1.1 系统自定义函数1.1.1 标量函数1.1.2 聚合函数（Aggregate Functions）1.2 UDF 函数1.2.1 标量函数1.2.2 表函数1.函数系统内置函数UDF函数1.1 系统自定义函数标量函数（Scalar
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2022-05-26 00:36:13
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文章目录1.Flink Sql介绍2.快速上手2.1 Flink sql 编程12.2 Flink Sql 编程23.相关表3.1 连接器表1.Flink Sql介绍可以看出来Flink SQL 位于顶层在 Flink 中这两种 API 被集成在一起，SQL
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2022-05-26 00:36:31
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1 基本程序结构 Table API 和 SQL 的程序结构，与流式处理的程序结构类似；也可以近似地认为有这么几步：首先创建执行环境，然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下： val tableEnv = ... // 创建表环境 // 创建表 tableEnv.co
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2020-10-03 17:44:00
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窗口窗口Group WindowsTumbling WindowsSliding WindowsSession WindowsOver WindowsSQL中的Group WindowsSQL中的Over Windows窗口Group WindowsGroup
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2022-04-27 21:34:16
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Flink Table Api 主要包括了查询select，条件where，过滤filter，排序order by，分组group by，去重distinct，表关联join，重命名as等常规sql操作，也提供了flink自身特性的操作。
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2021-07-29 16:22:14
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本文翻译自官网：Configurationhttps://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html默认情况下，Table＆SQLAPI已预先配置为产生具有可接受性能的准确结果。根据表程序的要求，可能需要调整某些参数以进行优化。例如，无界流程序可能需要确保所需的状态大小是有上限的（请参阅流概念）
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2021-02-08 11:07:40
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Flink官网TableApi&SQL相关文档的翻译终于完成，这里整理一个官网目录顺序一样的目录【翻译】FlinkTableApi&SQL——Overview【翻译】FlinkTableApi&SQL——概念与通用API【翻译】FlinkTableApi&SQL——数据类型【翻译】FlinkTableApi&SQL—Streaming概念【翻译】FlinkT
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2021-02-08 16:17:08
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在 Los_angele 时区下， tumble window [2021-03-14 00:00:00, 2021-03-14 00:04:00] 将会收集3个小时的数据， 在其他非夏令时的时区都会返回不同的窗口和聚合结果。
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2023-12-11 13:54:49
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Flink Table 和 SQL内置了很多SQL中支持的函数；如果有无法满足的需要，则可以实现用户自定义的函数（UDF）来解决。 1 系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数，Table API和SQL都已经做了实现，其
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2020-10-03 17:58:00
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1 常规窗口 时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看Table API和SQL中，怎么利用时间字段做窗口操作。 在Table API和SQL中，主要有两种窗口：Group Windows和Over Windows 1.1 分组窗口 分
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2020-10-03 17:53:00
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://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/table/timezone/#timestamp-vs-timestamp_ltz
Flink 系列文章
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接
13、Flink
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2023-11-13 09:32:35
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文章目录table schema定义了Flink Table的数据表结构,包括字段名称,类型,同时Table Schema会和Table Format相匹配,在Table数据输入或输出过程中完成Schema的转换但是当Table Input/Output Format和Table
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2022-02-15 14:49:21
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