系统简介 本系统可实现抓取不同的数据源，如oracle数据库、mysql数据库、excel文件、格式化的文本文件和word文件。通过建立相应的转换（Transform）步骤，将数据以某种格式存入特定的目录数据库。 目前为系统的初建期
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2024-01-31 16:50:43
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一个企业级数据分析体系的最佳实践应该是这样的：
内部感知系统：告知各项内部情况；
外部感知系统：反馈外部竞争、机会状况；
报警系统：发现各项异常；
导航系统：提供到达目标的若干方案，指明下一步行动方向，进行合理预测，实时反馈当前执行情况。
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2021-07-12 13:59:20
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设计一个数据分析系统的步骤
在当今数据驱动的时代，设计一个高效的数据分析系统是企业提升竞争力的关键。本文将详细阐述设计过程中的各个步骤，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南，帮助你有效地构建数据分析系统。
### 环境准备
在开始设计数据分析系统之前，需要先做好环境的准备。确保安装必要的软件、工具及库，以便顺利进行后续的步骤。
前置依赖安装：
- Python 3
随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。一、数据分析的基本思路数据分析应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。基本思路为 5 步，首先要挖掘业务含义、制定
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2023-11-13 17:06:16
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引言因为研究内容的需要，所以特地先系统的学习一下如何用python进行数据处理。接下来的几篇博客将是我连续学习《利用python进行数据分析》这本书的学习过程。 主要内容常用python库的介绍（1）NumpyNumpy主要提供的功能有：快速高效的多位数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数，用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具，线性代
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2024-06-19 20:32:46
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数据分析系统在如今的信息时代中扮演着重要的角色。无论是企业还是个人都需要利用数据来做出决策和提高工作效率。然而，搭建一个高效的数据分析系统并不是一件简单的事情。数聚将为企业详细介绍如何搭建一个完善、稳定且高效的数据分析系统。
原创
2023-12-06 09:30:26
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数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公
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2023-08-24 08:59:11
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# 如何开发一个大数据分析系统
在现代企业中，大数据的分析正逐渐成为决策的重要依据。本文将以“假设我们要分析电商平台用户的购买行为”为背景，详细描述一个大数据分析系统的开发方案，包括数据采集、存储、处理及可视化等环节，结合具体代码示例，帮助读者理解大数据分析的实施过程。
## 1. 背景介绍
随着电商平台用户数量的增长，如何深入分析用户的购买行为成为一个重要问题。这包括理解用户的购买频率、偏
原创
2024-10-28 03:55:16
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通过最佳实践帮助您实现上述案例效果Step1：准备工作1.1 新建表1.1.1 开通MaxCompute https://img.alicdn.com/tps/TB1TxkNOVXXXXaUaXXXXXXXXXXX-1124-472.png" width="836">https://img.alicdn.com/tps/TB1qRw3OVXXXXX_XFXXXXXXXXXX-124
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2024-06-26 12:49:51
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有朋友私信我，说希望了解数仓的整体建设中的细节及模板。那有啥说的，上干货！数仓全景图镇楼 00建设过程数仓建模的过程分为业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模，但是这 些步骤比较抽象。为了便于落地，我根据自己的经验，总结出上面的七个步骤：梳理业务流程、垂直切分、指标体系梳理、实体关系调研、维度梳理、数仓分层以及物理模型建立。每个步骤不说理论，直接放工具、模板和案例。01业务流程1找到公司核心业务
原创
2021-03-18 21:43:58
421阅读
请把75%的时间花在设计阶段，否则嘿嘿嘿...
原创
2021-07-21 16:45:17
741阅读
好看的报告千篇一律，会分析的人才万里挑一
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2021-09-07 15:43:58
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# 用Java开发一个数据分析工具
## 一、整体流程
为了实现用Java开发一个数据分析工具，我们可以分为以下几个步骤：
1. **数据获取**：从数据源获取数据。
2. **数据清洗**：对数据进行清洗，处理缺失值、异常值等。
3. **数据分析**：对数据进行分析，如统计、挖掘等。
4. **结果展示**：将分析结果展示出来。
下面我们逐步详细说明每一步需要做什么。
## 二、数据
原创
2024-06-05 04:31:39
101阅读
# 用Python做一个数据分析软件
数据分析在现代社会和商业活动中扮演着重要的角色。而Python作为一种强大的编程语言，也因其丰富的数据分析库而备受青睐。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的数据分析软件，并提供代码示例。
## 基本概念
在开始编写代码之前，我们需要了解一些基本概念。数据分析软件通常需要能够读取和处理大量数据，对数据进行统计和分析，并生成可视化结果。在Python
原创
2024-01-24 04:57:39
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# 利用 Python 做一个数据分析模型
## 引言
数据分析是现代企业和研究机构中不可或缺的一部分，能够帮助我们发现数据中的模式和趋势，以便做出更明智的决策。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建一个简单的数据分析模型。我们会从数据预处理开始，然后进行数据分析，最后呈现可视化结果。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了以下 Python 库：
- `pandas`：用
原创
2024-08-20 11:54:16
55阅读
数据分析是现代技术发展的一个重要方向，而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于数据分析工作中。在数据分析过程中，我们常常需要对数据集进行预处理，包括去掉第一个数据。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，并实现去掉第一个数据的功能。
### 1. 数据分析的流程
在进行数据分析之前，我们需要先了解整个数据分析的流程。下表展示了数据分析的主要步骤及其对应的操作。
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原创
2023-09-05 03:25:26
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一、需求分析的任务1、确定对系统的综合要求虽然功能需求是对软件系统的一项基本需求，但却并不是唯一的需求。通常对软件系统有下述几方面的综合要求。功能需求接口需求性能需求约束可靠性和可用性需求逆向需求出错处理需求将来可能提出的要求2、分析系统的数据要求任何一个软件系统本质上都是信息处理系统，系统必须处理的信息和系统应该产生的信息在很大程度上决定了系统的面貌，对软件设计有深远影响，因此，必须分析系统的数
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2024-10-23 13:18:17
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第一次做线上的项目，是在一个现有方法内添加一句逻辑。项目都是用分布式写的，结果了解好了逻辑后在调试阶段又陷入了难题，这势必要求对分布式这个概念做一些了解，于是百度，谷歌大神全全开动，花费一天的功夫，终于整理出三个简单的例子，也对分布式有了一个初步的了解。 分布式程序设计，顾名思义就是可在分布计算机系统的几台计算机上同时协调执行的程序设计方法。根据几个实例的学习，我得出的结论是，有一个远程对象
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2024-08-29 13:18:00
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1. 找工作悖论为何工作经验或者项目经验很重要？加入说你是计算机科学、数学专业，统计学专业毕业的学生，你想从事数据分析或者数据挖掘方向的工作，你会在简历里面罗列出你的学习成绩，你会的技能，你取得的成就，极力向用人单位证明你有相关的知识能力，你有学习新事物的能力。但是，现实工作中，用人单位除了需要知道你的技能，还需要了解更多，尤其是你的工作方式，你的项目经验等。如果你不是一个科班出身的人（比如农学，化工，生物等），你想进入相关的行业，唯一证明你自己的就是项目经验了。这就出现了一个悖论，你想进入互联网公
原创
2021-06-04 22:05:10
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1. 找工作悖论为何工作经验或者项目经验很重要？加入说你是计算机科学、数学专业，统计学专业毕业的学生，你想从事数据或者数据挖掘方向的工作，你会在简历里面罗列出你的学习成绩，你会的技能，你取得的成就，极力向用人单位证明你有相关的知识能力，
原创
2022-01-24 15:39:10
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