日常生活中,我们的电脑总会遇到各种各样的问题，掌握了修电脑的技能，会对我们有很大的帮助，至少出现问题的时候不会手忙脚乱，打乱我们的工作计划，或者花冤枉钱拿出去修，下面就给大家简单讲述电脑软件无法启动常见的三种原因以及解决方法！软件无法启动常见原因1: 未获得管理员权限解决方法：右键点击图标，选择以管理员身份运行。如果觉得每次这样操作很麻烦，可以直接在“我的电脑”点击右键选择管理。打开界面后，选择本
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2024-06-26 14:11:51
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到目前为止，CUDA最新版仍然是10.1版，只是出了update2 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，自CUDA10.1开始，使用run文件安装过程中有了较大的变化，步骤进行了简化，也不再包含opengl文件所以无需--no-opengl-files参数，但是对于装有集成显卡+N卡的双显卡的环境，安装CUDA10.1
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2024-08-09 11:48:03
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本文目录前言软件和硬件的定义“软件定义硬件”的定义CPU，软件和硬件解耦CPU的软硬件定义软件定义硬件软件定义网络SDN1)运行于CPU的软件虚拟交换机2)数据面可编程的网络交换机DSA软件定义接口：Virtio软件定义也存在一些挑战1)基于CPU的摩尔定律失效2)DSA只解决了部分问题 前言摘录自SDNLAB文章，原文链接附在文末。软件和硬件的定义 处理器平台分类：按照单位计算(指令)的复杂度
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2024-04-25 17:02:22
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MSI Kombustor是一款基于OpenGL的显卡测试/烤机软件，主要用来测试显卡的OpenGL运算能力和超频后的稳定性和功耗温度。功能特色超频工具探索和超过的限制你的显卡可能听起来吓人,但实际上比你想象的容易。 微星加力燃烧室超频工具提供简单和精确的访问你的显卡设置。当增加你的GPU的时钟频率和电压,使用风扇转速控制将使你找到一个完美的平衡性能和温度。 是时候释放你的图形卡和展示你的真正潜力
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2024-05-01 22:03:54
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心心念念的新显卡终于到手了，想体验一下性能但是跑游戏又没有一个比较靠谱的数据怎么办？只会用鲁大师但是测出来的数据忽高忽低而且数据能参考的价值也不是很大怎么办？想知道游戏的具体帧数且没办法记录怎么办？别担心，今天给你一一解答。
显卡测试方面其实我们常用的显卡测试软件就有很多，在贴吧论坛上也经常会看到贴吧大手子会用这些软件进行显卡测试得出来的分数就是对显卡性能的一个很好的量化。但是对于显
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2024-02-21 16:19:25
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最近编译rk3288源码遇到一个奇怪的问题，正常编译使用的Android源码。如果做一些改动之后。再烧录启动失败很是苦恼，主要报下面错误 kernel 失败日志[ 4.088148] EXT4-fs (mmcblk0p12): recovery complete
[ 4.088569] EXT4-fs (mmcblk0p12): mounted filesystem with ord
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2024-07-19 11:04:29
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在语音社交app开发中经常会出现卡顿的现象(丢帧)，给用户的感觉很不好。那么这个现象是怎样产生的，如何检测到掉帧，要怎样去优化呢？本文将针对这几个问题进行分析界面渲染流程在语音社交app开发的界面的渲染过程中CPU和GPU起了比较重要的作用CPU与GPUCPU全名是Central Processing Unit(中央处理器)，语音社交app开发在加载资源、对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算
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2024-06-24 21:19:39
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Oculus和高通在过去一年中一直在努力构建一个名为Performance Interface Library（PIL）的底层设备端库，从而提供以前只能通过Snapdragon Profiler获得的GPU信息。这个库现在已经嵌入到Quest操作系统中，并提供了两种主要的信息：渲染阶段度量和实时度量。你可以通过GPU Systrace和ovrgpuprofiler这两个新工具进行访问，以最少的GP
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2024-04-24 08:08:58
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# Docker 启动 GPU：简易指南
随着深度学习和机器学习的快速发展，GPU（图形处理单元）因其并行处理能力被广泛应用于计算密集型任务。Docker作为一种轻量级的虚拟化平台，可以帮助我们隔离和管理运行环境，从而让GPU的使用变得更为简单和高效。本文将介绍如何在Docker中启动和使用GPU，并提供相关代码示例。
## 什么是Docker？
Docker 是一个开源平台，用于开发、交付
原创
2024-08-25 06:31:54
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首先确认电脑上安装了 NVIDIA 显卡lspci | grep -i nvidia一、安装显卡驱动1.1 命令行安装（我是用1.2图形界面安装的，简单的一匹，这个方法不推荐！！！）确认有显卡以后输入下面命令，以检查之前是否安装了驱动。nvidia-smi如果返回类似于下面的界面，说明已经安装了显卡驱动：如果返回类似于下面的界面，则表示显卡驱动还没有安装。如果发现没有安装过驱动，则可再输入下面命令
本文介绍如何使用langchain中的ollama库实现低参数Llama 3，Phi-3模型实现本地函数调用及结构化文本输出。函数调用介绍函数调用的一个很好的参考是名为 “Gorilla” 的论文，该论文探讨了函数调用的概念，并提供了一个函数调用排行榜。通过这个排行榜，我们可以了解哪些模型擅长函数调用。例如，我们可以看到 Llama 3 70 亿参数模型在排行榜中位列第七，而 8 亿参数的 Lla
Docker部署GPU模型服务GPU 设置Nvidia 开启GPU的持久模式nvidia-smi -pm 1添加docker 插件# 不是ubuntu 18.04 这里要需要改
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu18.04/nvidia-docker.list | tee /etc/apt/sources.list.d/
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2024-03-30 22:24:06
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编辑：泽南、小舟从学习芯片的基础知识开始。「我花两周时间零经验从头开始构建 GPU，这可比想象的要难多了。」总有人说老黄的芯片供不应求，大家恨不得去手搓 GPU，现在真的有人试了。近日，美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功的经历，引发了网友们的一大片点赞。令人惊讶的是，他仅用两周时间就完成了这一脑力壮举。在 Twitter/X 的主
引语：大家在使用电脑的时候都会看到这样的场景，在安装某款软件的时候他会突然的跳出来一个窗口，提示你选择的安装目录在哪。一般情况下都会默认为在C盘下，于是长此以往就会导致我们电脑C盘里的东西越来越多。自然导致C盘的内存空间急剧缩小，而导致的问题就是会使电脑出现卡顿或者死机的情况出现。如果在下载文件或程序不选择放在其他盘里的话，C盘的负荷就会越来越大，自然使得运行系统的C盘出现这些问题。那么如何解决这
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2024-10-12 10:53:04
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ERP的英文全称为Enterprise Resource Planning，中文翻译为企业资源计划。ERP由国际著名咨询公司Gartner Group于 1990年初提出的概念，它由MRPII（企业制造资源管理）发展而来。它包含客户端/服务器架构，使用图形用户界面，采用开放式的系统设计，并随着因特网的出现与发展，ERP也可以支持浏览器/服务器架构。除了MRPII已有的标准功能，它还包括其它特性，如
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2024-05-21 14:03:05
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从上代RTX 20系列开始，NVIDIA不再局限于将RTX GPU定位在游戏用途，他们看到了近年来内容创作市场的兴起，有数千万用户对用于进行创作的硬件有庞大需求。相信有很多内容创作者，也想知道新一代RTX 30系GPU，在目前多个主流创意应用中，又会有怎样的加速和提升？ 新一代 AI，更少等待时间 在20系时就已经有大量主流软件享受RTX Studio的支持，比如视
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2024-05-20 23:16:11
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本地 Ollama GPU 启动是一个在机器学习和深度学习领域中越来越常见的问题。针对这一问题的解决方案包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。接下来将详细记录如何逐步解决本地 Ollama GPU 启动相关的问题。
## 环境准备
确保您的计算环境满足以下技术栈兼容性要求：
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本 | 备注
在现代计算环境中，OpenAI的GPT模型等大型机器学习框架常常依赖于GPU加速以提升性能。然而，不少用户在配置时碰到“ollama 设置GPU启动”的问题，影响了模型的预期性能表现。本文将系统地解析如何解决这一问题，以便更好地支持用户的业务需求。
### 背景定位
在大数据处理时，使用GPU可以显著提高运算速度，降低延迟。对需要快速响应的应用，GPU启动的失败会直接影响到整体性能与用户体验，
# Android 如何启动GPU
在Android开发中，GPU（图形处理器）是处理图形渲染的关键组件。启动GPU并充分利用其性能可以显著提高应用的图形渲染效率。本文将详细介绍如何在Android项目中启动GPU，并提供代码示例。
## 项目背景
随着移动设备性能的不断提升，用户对应用的图形渲染质量要求越来越高。GPU作为图形渲染的核心硬件，其性能直接影响到应用的渲染效果。因此，合理利用G
原创
2024-07-16 10:12:33
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在这篇博文中，我将详细介绍如何解决“ollama 支持GPU启动”的问题。我们将分步解析背景、参数、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展等内容，以形成全面的解决方案。
### 背景定位
最近，我们发现许多用户在尝试使用“ollama”时遇到了GPU启动相关的问题，这直接影响了模型的运行效率和处理速度。面对日益增加的请求，我们必须找到解决方案，以提升用户体验。
> **用户原始反馈：**
