ERP的英文全称为Enterprise Resource Planning,中文翻译为企业资源计划。ERP由国际著名咨询公司Gartner Group于 1990年初提出的概念,它由MRPII(企业制造资源管理)发展而来。它包含客户端/服务器架构,使用图形用户界面,采用开放式的系统设计,并随着因特网的出现与发展,ERP也可以支持浏览器/服务器架构。除了MRPII已有的标准功能,它还包括其它特性,如
转载 2024-05-21 14:03:05
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基于opencpu构建R语言的RESTful API 一个R语言模型的落地应用有几种方式:可能是一个简单的分析报告,可能是将预测结果输出到数据库,即离线模型,也可能需要实时读入数据进行实时预测输出。第三种情况是最有用,也最难处理的情况。因为要把R和其它通用型语言进行整合并不容易。例如使用Rserve在java中整合R代码就需要开发人员即懂java
转载 2023-10-12 19:42:18
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 关于TensorRT TensorRT是NVIDIA开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库,是一个高性能推理优化引擎。其核心库是使用c++去加速NVIDIA生产的GPU,具有python API。它可以加速的框架模型有:tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet等。它可以吸收在这些流行框架上受过训练的神经网络,优化神经网络计算,生
本文目录前言软件和硬件的定义“软件定义硬件”的定义CPU,软件和硬件解耦CPU的软硬件定义软件定义硬件软件定义网络SDN1)运行于CPU的软件虚拟交换机2)数据面可编程的网络交换机DSA软件定义接口:Virtio软件定义也存在一些挑战1)基于CPU的摩尔定律失效2)DSA只解决了部分问题 前言摘录自SDNLAB文章,原文链接附在文末。软件和硬件的定义 处理器平台分类:按照单位计算(指令)的复杂度
转载 2024-04-25 17:02:22
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前面文章我分别介绍了组装电脑工具选择,处理器选择,主板,内存的的认知,今天接着说电脑的存储设备-硬盘,对上面不了解的小伙伴不妨点个关注看看前面我写的内容,虽说不是很权威,但是扫扫盲是足够了,开篇之前还是那句话我所写的不一定都正确,如果有什么不对之处或者表达有误的地方还望大家及时指出,重在交流。下面我就开始从硬盘的品牌,类型,外观,主控这几个方面简单的做一个说明,我这里再次强调我写文章只是针对新手,
MSI Kombustor是一款基于OpenGL的显卡测试/烤机软件,主要用来测试显卡的OpenGL运算能力和超频后的稳定性和功耗温度。功能特色超频工具探索和超过的限制你的显卡可能听起来吓人,但实际上比你想象的容易。 微星加力燃烧室超频工具提供简单和精确的访问你的显卡设置。当增加你的GPU的时钟频率和电压,使用风扇转速控制将使你找到一个完美的平衡性能和温度。 是时候释放你的图形卡和展示你的真正潜力
心心念念的新显卡终于到手了,想体验一下性能但是跑游戏又没有一个比较靠谱的数据怎么办?只会用鲁大师但是测出来的数据忽高忽低而且数据能参考的价值也不是很大怎么办?想知道游戏的具体帧数且没办法记录怎么办?别担心,今天给你一一解答。 显卡测试方面其实我们常用的显卡测试软件就有很多,在贴吧论坛上也经常会看到贴吧大手子会用这些软件进行显卡测试得出来的分数就是对显卡性能的一个很好的量化。但是对于显
对统计算法进行分析所带来工作负载可能需要在单独一台计算机上运行数小时甚至数天时间。为了解决这个难题,众多统计学家与数据科学家利用R统计计算环境编写出了复杂的模拟与统计分析方案。然而这些成果通常也需要经过漫长的运行处理时间。为了节约R语言程序员们耗费在等待运算结果上的宝贵时间,充分利用计算机制的并行性以及硬件性能自然成了一项极具现实意义的工作。在之前的一篇文章中,我们曾经探讨过以并行方式处理长时间运
转载 2023-08-25 02:07:09
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Oculus和高通在过去一年中一直在努力构建一个名为Performance Interface Library(PIL)的底层设备端库,从而提供以前只能通过Snapdragon Profiler获得的GPU信息。这个库现在已经嵌入到Quest操作系统中,并提供了两种主要的信息:渲染阶段度量和实时度量。你可以通过GPU Systrace和ovrgpuprofiler这两个新工具进行访问,以最少的GP
在语音社交app开发中经常会出现卡顿的现象(丢帧),给用户的感觉很不好。那么这个现象是怎样产生的,如何检测到掉帧,要怎样去优化呢?本文将针对这几个问题进行分析界面渲染流程在语音社交app开发的界面的渲染过程中CPU和GPU起了比较重要的作用CPU与GPUCPU全名是Central Processing Unit(中央处理器),语音社交app开发在加载资源、对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算
转载 2024-06-24 21:19:39
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# 使用 GPU 加速 R 语言的入门指南 在数据分析和建模的过程中,使用 GPU 加速可以显著提升计算速度,尤其是在处理大数据集或者复杂的数学模型时。下面将详细介绍如何在 R 语言中实现 GPU 加速,特别是对初学者的友好指南。 ## 整体流程 实现 GPU 加速的过程包括以下几个步骤: | 步骤 | 描述
【论文阅读笔记】Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文链接 GPU数据中心的DL工作负载调度:分类、挑战、展望AbstractDeep learning (DL) shows its prosperity in a wide variety of
安装: 1. UnixBench from version 5.1 on has both system and graphics tests. If you want to use the graphic tests, edit the Makefile and make sure that the line
软硬件FFT性能测试  FFT在很多算法中都有应用,M6678 DSP支持软件FFT(调用DSP库),和硬件FFT(有一个独立的FFT硬件加速模块)。测试条件操作系统 Win11CCS 6.2.0CGT-Tools 7.4.4XDCTools 3.25.5.94SYS/BIOS 6.33.6.50DSPLIB C66x 3.4.0.4MATHLIB C66x 3.1.2.4256kB L2 Cac
转载 2024-04-04 15:31:21
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# 如何在R语言中使用GPU ## 一、整体流程 ```mermaid journey title 使用GPU加速R语言计算过程 section 确认系统环境 描述: 确保系统支持GPU加速计算 section 安装CUDA工具包 描述: CUDA是NVIDIA提供的GPU加速计算工具 section 安装CUDA包
原创 2024-05-06 06:35:24
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# R语言的GPU加速:提升数据处理效率 在大数据时代,处理大量数据时,传统的CPU计算方式可能会显得力不从心。尤其是在深度学习、图像处理或科学计算等领域,GPU(图形处理单元)因其并行计算能力而受到广泛认可。本文将介绍如何在R语言中利用GPU进行加速,包括相关的包和代码示例。 ## 什么是GPU加速? GPU加速是指利用图形处理单元进行计算,以提高数据处理的速度。与传统的CPU相比,GPU
原创 2024-10-17 11:24:30
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33.3  基于GPU的数据结构 前面几节以描述了GPU及其编程模型,现在开始深入研究在当前GPU上真实数据结构的细节。33.1节和33.2节的抽象继续适用于这里的数据结构,但是当前GPU的体系结构限制使真实的实现稍微更复杂了些。 首先描述基本结构的实现:多维数组和结构体。然后在第33.3.3和33.3.4以节中转移到更高级的结构:静态和动态的稀疏结构。
先放最终效果: 实时光线追踪https://www.zhihu.com/video/1073144630408941568 十天前我打算用我之前的CPU渲染器渲染一张博客封面,大概是这张。 我之前的渲染器是使用C#写的,已经进行过多线程优化。但是为了渲染这张图我坐等两个多小时(7680*1159, i7-8700k)。坐等的时候我便决定,我要搞GPU渲染器.
引语:大家在使用电脑的时候都会看到这样的场景,在安装某款软件的时候他会突然的跳出来一个窗口,提示你选择的安装目录在哪。一般情况下都会默认为在C盘下,于是长此以往就会导致我们电脑C盘里的东西越来越多。自然导致C盘的内存空间急剧缩小,而导致的问题就是会使电脑出现卡顿或者死机的情况出现。如果在下载文件或程序不选择放在其他盘里的话,C盘的负荷就会越来越大,自然使得运行系统的C盘出现这些问题。那么如何解决这
分面也就是切割数据生成一系列小联号图,每个小图表示不同的数据子集。本篇将讨论如何较好的微调分面,特别是与位置标度相近的方法。在qplot中可以选择分面系统。2维分面使用face_grid,1维分面使用face_wrap。分面通常会占用大量空间,因此本篇使用mpg数据集的子集来进行展示。> library(ggplot2) > mpg2 <- subset(mpg,cyl != 5
转载 2023-10-12 13:55:55
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