原文链接：http://blog.csdn.net/gjy095/article/details/9243153上一篇文章，不是很详细，这一篇解释的清晰些，请访问原始链接。Rtrees介绍！参考链接：http://docs.opencv.org/modules/ml/...
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2014-08-11 15:54:00
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Opencv提供了几种分类器，例程里通过字符识别来进行说明的1、支持向量机（S
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2023-01-05 11:55:19
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letter_recog.cpp是ml.hpp的最佳案例，可以解读出样本集、机器学习的内容，所以写了两篇博客。 ml.hpp的整体理解，请拜读大神的文章，多读几遍。 【样本集】 1、文件的读取、保存，推荐用load()、save()，而不是read()、write()。 2、样本集有data（特征集
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2020-03-16 15:48:00
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OpenCV随机森林模型参数设置创建随机森林模型。static Ptr<RTrees> cv::ml::RTrees::create()设置特征（属性）子集的大小 设置每棵树节点上随机选择的特征子集的大小，这些子集可用于寻找最佳切分。如果将其设置为0，则大小将设置为特征总数的平方根，其默认值为0；这一参数是随机森林的唯一关键参数。virtual void cv::ml::RTrees:
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2023-12-25 10:32:47
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letter_recog.cpp的整体认识查阅RTrees、Boost、ANN_MLP、KNearest、NormalBayesClassifier、SVM，大写英文字母识别，三目运算符的妙用（OpenCV案例源码letter_recog.cpp解读） letter-recognition.data
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2020-03-18 09:46:00
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OpenCV的ml模块中有随机森林的C++实现（RTrees)，也提供了Python接口。本文介绍如何使用OpenCV的随机森林进行分类和回归，并借助源码和官方文档解释算法参数设置某和函数用法。0.实验环境操作系统: Ubuntu 18.04 opencv: 4.1.2 python: 3.6.91.Python接口调用以下代码为使用随机森林进行分类的示例import cv2
import num
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2024-01-02 09:01:07
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