LVS实现四层负载均衡实验–基于NAT模式1、NAT模式（VS-NAT） 原理：就是把客户端发来的数据包的IP头的目的地址，在负载均衡器上换成其中一台RS的IP地址，并发至此RS来处理,RS处理完成后把数据交给经过负载均衡器,负载均衡器再把数据包的原IP地址改为自己的IP，将目的地址改为客户端IP地址即可｡期间,无论是进来的流量,还是出去的流量,都必须经过负载均衡器｡ 优点：集群中的物理服务器可以
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2024-10-20 07:50:59
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查看Linux系统负载的命令一般常用的有5种:1.uptime 该命令可以显示的信息依次为:现在时间、系统已运行了多长时间、目前有多少登录用户、系统过去1分钟，5分钟，15分钟内的平均负载。 18：36：16 //系统当前时间 up 0 min
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2024-05-08 17:13:33
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bond是Linux内核自带的多网卡聚合功能。这个功能可以把多个网卡整合成一个虚拟网卡从而同时利用多块网卡传输数据。bond有多种不同的模式用以适应不同的情况。bond主要是从L2链路层考虑的，因此可以bond的网卡通常要连到同一个交换机上。2、iproute2(ip命令)中的多路由可以使用ip命令中的nexthop选项非常简单的实现负载均衡。nexthop可以为同一个目的地址指定多条路由，并可以
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2024-03-28 22:16:25
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1、什么是envoyenvoy是比nginx更好的负载均衡网关，istio就是基于envoy。它的特色是【动态配置】负载均衡后端。而nginx的配置变化需要狂reload。本项目是powershell语言编写的 envoy 控制平面。开源+免费项目项目名：envoy_powershellhttps://gitee.com/chuanjiao10/envoy_powershell本项目通过在linu
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2024-07-30 11:34:17
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负载均衡在分布式架构中是一个老生常谈的问题，经常会遇到，也经常会需要学习。无论是AWS的ELB，还是阿里的SLB；负载均衡在各大云厂商的产品中都有着举足轻重的地位。今天再来总结下负载均衡的几个重要方面：负载均衡主要的目的顾名思义，首先就是要平衡负载。请求来的时候，可以转发的对应到后端服务器去执行。实现真正的弹性可伸缩，后端服务器可以根据业务负载来进行弹性伸缩。而对于客户端是完全透明的DNS 流量调
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2024-01-28 11:24:37
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采用固定哈希算法平衡负载在大规模的缓存应用中，应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中？最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展的web系统中，这样的解决方案仍有些缺陷。随着系统访问压力的增长，缓存系统不得不通过增加机器节点的方式提高集群的相应速
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2024-06-25 15:42:37
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SLB负载均衡概述负载均衡通过设置虚拟服务地址，将添加的同一地域的多台ECS实例虚拟成一个高性能和高可用的后端服务池，并根据转发规则，将来自客户端的请求分发给后端服务器池中的ECS实例。负载均衡默认检查云服务器池中的ECS实例的健康状态，自动隔离异常状态的ECS实例，消除了单台ECS实例的单点故障，提高了应用的整体服务能力。此外，负载均衡还具备抗DDoS攻击的能力，增强了应用服务的防护能力。组成部
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2024-07-27 10:52:08
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负载均衡（一）——初始负载均衡最近在看的几本书中都提到负载均衡技术，发现自己对这部分内容了解的并不是很多，所以把这块知识补充一下。与君共勉~！什么是负载均衡（Loadbalancing）在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但是随着业务量越来越大，无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供
原创
2020-10-30 16:08:56
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最近配置一个SSH项目的集群，遇到不少麻烦。网上查找了不少资料但是都不齐全。为了减少新手少走弯路，特此分享出来。老鸟可以略过。。板砖轻拍。 首先说下框架 Spring 2.5+struts 2.2.1+hibernate 3.2 hibernate 的二级缓存实现使用的是Ehcache 1.6.2 阅读此文前，请先确认你的项目相关实体类进行了序列化也就是继
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2024-04-29 09:15:27
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1) 负载均衡概念负载均衡指的是有多台服务器接受客户端的请求，按照平均分发或者权重比例的方式，将客户端的请求(负载)分发不同的服务器，使之达到负载均衡的效果。 图4 负载均衡示意图2) nginx实现负载均衡Ø 我们需要准备两个tomcat服务器，端口号分别为8080、8081Ø 在tomcat/webapps目录下新增test目录，test目录下
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2023-06-30 17:31:14
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一、前言根据AWS网站的文章《Elastic Load Balancing Product Details》介绍，现在AWS支持三种负载均衡服务，分别是： Application Load BalancerNetwork Load BalancerClassic Load BalancerCLB是最早的产品，而NLB和ALB都是从CLB衍生出来的。二、不同负载均分服务的分析下
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2024-08-23 17:24:24
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动态服务器的问题，往往就是并发能l力太弱，常常需要多台动态服务器一起提供服务。但是如何把并发的压力分摊，这就是需要调度，采用一定的调度策略，将请求分发给不同的服务器，这就是Load Balance负载均衡。1、负载均衡规划和准备负载均衡各主机的网络与规划IP主机名服务软件10.0.0.141herine调度器Nginx10.0.0.175herine-webTomcat1JDK8、Tomcat91
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2024-03-28 22:18:37
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上上周五我司把部分项目从阿里挪到了腾讯的服务器，其中负载均衡也理所当然的从之前阿里的SLB换成了CLB。迁移完之后，突然就有用户反映大文件上传不上去，类似这种：于是乎，我去日志里面去看日志，发现根本就没有日志，连nginx的请求日志都没有。这不应该呀，于是呼我用postman尝试着调用了一下，结果返回的是下面这个，（先记住下面那一行，一会会用到）这里的413一看就是nginx那一层给报的，在我反映
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2024-08-26 19:12:52
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2021SC@SDUSC负载均衡LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡。在我们日常开发中，一般很难接触到硬件负载
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2024-05-10 00:30:23
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gunicorn 是一个 python wsgi http server，只支持在 unix 系统上运行 安装gunicorn 其实是 python 的一个包，安装方法同一般包的安装 pip install gunicorn 也可 tar 包安装安装完毕可用如下命令检测 [root@node bin]# gunicorn -h -h 就是 help，查看 gunicorn 命令的
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2024-08-01 09:06:16
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本文目的在于分析Jetspeed支持集群的现状。首先介绍了集群计算的背景知识，然后使用tomcat作为例子配置了一个集群，接着分析了 jetspeed对集群的支持现状，提出了解决这些问题的办法，最后详细解释了jetspeed保存sesson数据的操作，这将对jetspeed的改造有帮助。1 、 集群背景介绍1.1 术语定义服务软体是b/s或c/s结构的s部分，是为b或c提供服务的服务性软件系统。服
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2024-08-09 19:54:09
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什么是动态负载均衡 nginx-upsync-module 提供了动态的负载均衡，动态更新上游的服务器不需要 reload nginx ，它的功能是拉取 consul 的后端 server 的列表，并更新 Nginx 的路由信息。此模块不依赖于任何第三方模块。 consul 作为 Nginx 的 db，利用 consul 的 KV 服务，每个 Nginx w
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2024-04-01 22:19:38
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嗯，怎么说呢，大部分人在gunicorn前面部署一层nginx的时候也的确没有想过为什么，他们只是觉得这样显得他们比较专业，而且幻想着加了一层nginx反向代理之后性能会有提升，恕我直言，请你们带上脑子，一个单纯的串联结构怎么可能提升性能？请好好想一想这个问题好吗？在前面增加一层nginx的情况主要是：负载均衡。tornado之类的框架只支持单核，所以多进程部署需要反向负载均衡。gunicorn本
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2024-03-27 11:48:58
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现在数据中心应用最多的F5类专用负载均衡设备，大家可能对于负载均衡的了解更多是集中在DNS技术上。DNS的负载均衡技术主要采用的是轮询算法（round robin），但DNS负载技术有一个问题较难解决：就是客户端会在本地缓冲DNS IP地址解析，从而使它后续的申请都会到达同一个IP地址，这本身是一项加速技术，但在这里实际上却削弱了DNS负载均衡技术的作用。而NAT负载均衡技术则解决了
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2024-02-28 10:11:19
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一致性哈希先构造一个长度为2^32的一致性Hash环，根据服务器节点地址(ip+port)的Hash值将服务器节点映射到这个Hash环上，然后根据用户请求的Key值(用户ID)计算得到其Hash值，接着在Hash环上按顺时针或逆时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点，由该服务器节点处理此次用户请求。如图：一致性哈希是对普通哈希的改进，有效的解决了稳定性的问题。当服务器节点加入或退出时
