前言 环境困境： 1.开发人员无法登陆服务器 2.各系统都有日志，日志数据分散难以查找 3.日志数据量大，查询忙，不能实时 环
原创
2024-09-25 18:15:37
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一、工具简介rsysloghttps://www.rsyslog.com/rsyslog 提供高性能，高安全性功能和模块化设计。 虽然它最初是作为常规系统日志开发的，但是 rsyslog 已经发展成为一种瑞士军刀，可以接受来自各种来源的输入，转换它们，并将结果输出到不同的目的地。当应用有限的处理时，RSYSLOG 每秒可以向本地目的地传送超过一百万条消息。即使有远程目的地和更复杂的处理，性能通常被
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2024-07-27 08:57:45
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目前公司做等保，需要有日志审计，初步考虑使用rsyslog把所有服务器的日志收集起来。同时考虑到我们运维过程中也要查询日志，要把rsyslog收集的日志可以统一界面来查询使用
收集的日志类型：系统日志，mysql日志，防火墙，waf，F5日志，sftp，smtp日志等
开源产品：Rsyslog、Kafka、ELK
处理流程为：Vm Rsyslog--> Rsyslog Server --om
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2024-03-24 14:32:29
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在Spring Boot当中，默认使用logback进行log操作。logback支持将日志数据通过提供IP地址、端口号，以Socket的方式远程发送。在Spring Boot中，通常使用logback-spring.xml来进行logback配置。首先、创建一个elk的springboot项目，然后先对logback进行配置，配置各项的详细说明可以去看http://aub.iteye.com
配置说明
syslog-ng
的主配置文件存放在：
/etc/syslog-ng/syslog-ng.conf
1
、架构
syslog-ng
的配置基于下面的架构：
引用
LOG STATEMENTS
『
SOURCES
－
FILTERS
－
DESTINATIONS
』
消息路径『消息源－过滤器－目的站』
因为工作需求，最近在搭建日志分析系统，这里主要搭建的是系统日志分析系统，即rsyslog+elk。 因为目前仍为测试环境，这里说一下搭建的基础架构，后期上生产线再来更新最后的架构图，大佬们如果有什么见解欢迎指导。这里主要总结一下搭建过程。一.rsyslog rsyslog是如今大多数linux自带的日志收集，这里主要说一下rsyslog的简单配置。 client端配置它只需要更改准备发送
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2024-03-25 20:40:46
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rsyslog与logrotate服务 rsyslog 负责写入日志, logrotate负责备份和删除旧日志, 以及更新日志文件。 一、rsyslogrsyslog 是一个 syslogd 的多线程增强版，现在Fedora和Ubuntu, Centos默认的日志系统都是rsyslog了。 一种常见又简单的 syslogd 使用方法如图：1、用户进程将产生的日志消息发
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2024-04-22 05:31:03
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一、Rsyslog服务器的安装与配置1、清空iptabels, 关闭selinux避免安装过中报错清空iptablesiptables -Fservice iptables save关闭selinux setenforce 0vim /etc/selinux/conifg将配置文件中的 SELINUX=enforcing 修改为： SELINUX=disabled2、yum安装LAMP环境及rsy
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2024-05-14 10:16:40
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Linux Rsyslog日志集中管理一、Rsyslog简介ryslog 是一个快速处理收集系统日志的程序，提供了高性能、安全功能和模块化设计。rsyslog 是syslog 的升级版，它将多种来源输入输出转换结果到目的地。Rsyslog的传输方式有三种: UDP 传输协议 基于传统UDP协议进行远程日志传输，也是传统syslog使用的传输协议； 可靠性比较低，但性能损耗最少 在网络情况比较差，
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2024-09-22 23:01:53
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最近需要收集linux系统日志，然后新版本rsyslog也支持直接吐到kafka，所以计划采用rsyslog加上传统的elk集群，大概的架构计划如下：最开始也想过用filebeat，但后来考虑，新增一个agent，其实增加了不可控因素，直接用系统自带的rsyslog的话，客户端只需要配置一行服务端地址，而且，可以采用udp方式传输数据效率也高。组件版本：elasticsearch 8.0.0
lo
原创
精选
2023-12-12 08:13:53
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rsyslog消息模板的定义规则 "%msg:1:2%" :
==》读取从pos从1到2的数据
"%msg:::lowercase%" :
==》将整个消息转换为小写
"%msg:10:$%" :
==》截取pos从10到最后的消息内容
"%msg:R:.*Sev:. \(.*\) \[.*–end%" :
==》取"*Sev:."和[.*之间内的所有内容R,<regexp-type
搜索引擎：
索引组件：获取数据-->建立文档-->文档分析-->文档索引（倒排索引）
搜索组件：用户搜索接口-->建立查询（将用户键入的信息转换为可处理的查询对象）-->搜索查询-->展现结果
索引组件：Lucene
搜索组件：Solr, ElasticSearch
注意：mysql数据库中的myisam引擎支持
GRAYLOG 的架构方向Graylog 是最接近 Splunk 架构的：Graylog 是从第一行代码单独构建的日志管理系统。 这使得它非常高效且易于使用。该graylog-server组件位于中间，解决了 Elasticsearch（全文搜索引擎，而不是日志管理系统）在日志管理方面的缺点。它还在其之上构建了一个抽象层，以使数据访问尽可能容易，而无需选择索引和编写繁琐的时间范围选择过滤器等 -
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2024-05-17 11:43:19
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因为工作需求，最近在搭建日志分析系统，这里主要搭建的是系统日志分析系统，即rsyslog+elk。 因为目前仍为测试环境，这里说一下搭建的基础架构，后期上生产线再来更新最后的架构图，大佬们如果有什么见解欢迎指导。这里主要总结一下搭建过程。一.rsyslog rsyslog是如今大多数linux自带的日志收集，这里主要说一下rsyslog的简单配置。 client端配置它只需要更改准备发送
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2024-07-23 11:01:43
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项目介绍及软件功能： Filebeat： 部署在各个应用服务器上收取日志信息，简单过滤信息，推送给kafka（Go语言写的） Kafka：部署集群，可以跟logstach,kibana这些部署在一台上也可以单独部署！它主要负责给ES一个缓冲期，减轻压力！存储filebeat发过来的数据，对磁盘有要求！kafka跟另一个Kafka通信是通过zookeeper的，所以安装Kafka前要先安装zooke
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2024-04-18 10:56:53
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Zookeeper集群+ Fafka集群zookeeper概述zookeeper定义Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。Zookeeper 工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解
是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已
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2024-03-26 10:03:43
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0 说明本次EFK分布式日志收集系统节点安排如下：主机名主机ip部署情况chen-1192.168.218.100Elasticsearsh Logstash Filebeat Namenode ResourceManager ZKchen-2192.168.218.101Elasticsearsh SecondaryNamenode Datanode Nodemanager ZKchen-319
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2024-03-27 07:33:09
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作者兴丰阿里云Elasticsearch团队高级开发工程师ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称，也称为Elastic Stack。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Elasticsearch。Kibana提供了图形和图表对数据进行
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2024-04-25 21:07:48
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1、场景：三台主机，172.31.1.14 部署 logstash+kafka；172.31.1.15部署es节点1（数据节点）+kabana；172.31.1.30 部署es节点2（数据节点）+es节点3(非数据节点) 2、容器化方式：docker-compose 单机编排 3、坑点：1、容器之间需要打通网络，否则es集群无法建立； 2、配置文件外挂，经常调整的参数要写入配置文件，固定的配置可以
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2024-03-27 16:32:15
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syskolgd的缺点 虽说 Sysklogd 已经发展进30余年，但其性能在高负载下会有诸多问题，如：Ø 记录丢失Syslog 默认使用 UDP 514 端口来接收远程主机发送过来的日志，当有大量的日志需要syslogd进程来处理时就会有所残缺。这是由于 UDP 并没有丢包检测、重传、速率控制等机制，因此
