最大期望算法（EM）K均值算法很easy（可參见之前公布的博文），相信读者都能够轻松地理解它。但以下将要介绍的EM算法就要困难很多了。它与极大似然预计密切相关。1 算法原理最好还是从一个样例開始我们的讨论。如果如今有100个人的身高数据，并且这100条数据是随机抽取的。一个常识性的看法是。男性身高满足一定的分布（比如正态分布），女性身高也满足一定的分布。但这两个分布的參数不同。我们如今不仅不知道男
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2023-07-24 17:58:52
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-r, --regexp-extended use extended regular expressions in the script.
实例一
[rockfall@tmp]$echo "aaa bbb 
原创
2009-07-23 21:36:24
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# R语言建模实例教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title R语言建模实例流程
section 开始
开始 --> 数据准备
section 建模
数据准备 --> 数据清洗
数据清洗 --> 数据分析
数据分析 --> 模型训练
模型训练 --> 模型评估
原创
2024-04-24 07:57:29
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# 使用 R 语言实现 switch 函数的指南
在 R 语言中，`switch` 函数是一种非常有用的控制结构，它能根据给定的输入值选择执行不同的表达式。本文将带领你一步步理解和实现 `switch` 函数的示例。
## 整个流程
为了帮助你更好地理解 `switch` 的使用，以下是我们实现 `switch` 函数的基本步骤：
| 步骤 | 描述
一、R语言介绍1、免费的统计软件。 具有顶尖的统计功能。其他统计软件多多少少会收费。课程大纲1、什么是数据？通常数据被认为是狭义上的数字，现在数字的含义被拓宽了，不仅是数字，也可以是字符、字母或者是文字。 比如：天气，食谱，等等。2、数据分析（1）分析商品的价格走势，从而做出预判，进一步进行选择。 （2）数据分析的过程：数据采集：APP偷偷采集网页浏览记录。有的安卓 app 手电筒也要访问通讯录的
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2023-09-19 12:28:24
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在之前的推文中，我向大家介绍过点估计，区间估计等统计推断的方法，我们可以通过点估计和区间估计方法对总体均值进行参数估计。【精品】40篇文章带你系统学习统计基础但是，在使用这些方法之前，我们需要先对总体分布进行假定，而且它们并不能有效估计中位数、四分位数和标准差等分布参数。 20世纪80年代以来，计算机技术快速发展，使统计学家能依赖强大的机器计算能力解决一些过去经典统计学无法解决的难题。
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2024-01-04 16:53:45
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文章目录内存整理加权平均weighted.mean(x,w,...)反转函数rev(x)关闭warning的提示用R输出全部的排列情况数据中心化及标准化：R语言中的字母序列给数据排序，得到次序索引按行读取数据，常用于文本数据读取xlsx文件举例说明具体代码结果如下查看一个package的简介查看R包中的数据集计算代码运行时间查看某一object中的属性R中的三目运算符R中图片的输出在R语言中执行
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2023-07-17 17:03:47
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输入与输出b<-data.frame();a<-edir(b)先创建一个空的数据框，在使用R内置的表格编辑器填充其中的内容。适合于少量数据。print(pi,digits=4)输出pi的值，并保留4位小数（R一般以7位浮点数的形式作为输出格式）。 print()函数中的digits参数能控制显示结果的位数。options（digits=7）设定默认的位数，改变了R内置函数的输出格式。l
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2023-09-24 10:13:35
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arma模型实例r语言
在时间序列分析中，ARMA（自回归滑动平均）模型是一种重要的方法，用于描述数据的生成过程。本文将详细介绍如何在R语言中实例化和使用ARMA模型，并提供详细的步骤和配置说明。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境能够支持R和ARMA模型的相关包。
### 软硬件要求
| 项目 | 要求
## R语言实训实例入门指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用R语言进行数据分析实训可能会让你感到无从下手。本文将为你详细介绍实现R语言实训实例的流程，并逐步教你如何进行实践。我们将通过一个简单的数据分析项目来演示整个过程，包括数据导入、处理、分析和可视化。
### 整体流程
以下是进行R语言实训实例的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-20 12:57:38
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# 使用 R 语言实现 GBDT 算法的实例
在机器学习中，梯度提升决策树（GBDT, Gradient Boosting Decision Tree）是一种非常流行且有效的模型。对于刚入行的小白，学习如何在 R 语言中实现 GBDT 是一个很好的起点。本文将带你深入了解 GBDT 的基本流程，并用代码实例来阐明整件事情的实施方式。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下实现 GBDT
# R语言ARIMA模型实例
## 介绍
ARIMA（自回归移动平均）模型是一种常用的时间序列预测模型，可以用于分析时间序列数据的趋势和周期性。它是由自回归（AR）模型和移动平均（MA）模型组成，加上差分（I）操作，因此得名ARIMA。
在本文中，我们将使用R语言来实现ARIMA模型，并通过一个具体的实例来说明其使用方法。
## ARIMA模型介绍
ARIMA模型被广泛应用于时间序列的建
原创
2023-09-14 08:44:23
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r语言knn算法实例
在数据科学领域，k-最近邻（KNN）分类算法是一个非常受欢迎的方法。本文将详细介绍如何在R语言中实现KNN算法，包括设置环境、逐步操作、配置详情、验证测试、排错方法与扩展应用等几个部分。
### 环境准备
首先，让我们看看在尝试使用KNN算法之前，所需的基本软硬件环境。
| 组件 | 版本 |
|--------
# R语言SARIMA模型实例
## 介绍
在时间序列分析中，SARIMA（季节性自回归移动平均模型）是一种常用的模型，用于预测具有季节性变动的数据。本文将教你如何使用R语言实现SARIMA模型，进行时间序列预测。
## 流程图
下面是整个实现SARIMA模型的流程图，用于指导你的操作。
```mermaid
graph LR
A(获取数据) --> B(理解数据)
B --> C(拟合
原创
2023-11-05 04:50:42
343阅读
# 使用R语言lag函数实例
在数据分析和时间序列分析中，lag函数是一个非常有用的函数，它可以帮助我们在数据集中创建一个滞后的变量。在R语言中，我们可以使用lag函数来实现这一功能。在本文中，我们将介绍lag函数的基本用法，并通过一个简单的示例来展示它的实际应用。
## lag函数基本用法
在R语言中，lag函数可以通过`dplyr`包中的`lag`函数来实现。lag函数的基本语法如下：
原创
2024-06-12 06:03:55
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最近使用开发的过程中出现了一个小问题，顺便记录一下原因和方法--估计实例同济<概率论与数理统计> 习题 7.2某厂晶体管寿命屈服 E(lamda) 指数分布, Lamda未知, 且Lamda>0, 随机抽取样本寿命如下(小时) 518,612,713,388,434 用极大似然估计其平均寿命 指数分布:构造似然函数L(lamda) f <- function(lamda){ logL = n*log(lamda) - lamda*sum(x) return (logL) 每日一道理 风，渐渐吹起，吹乱了我的发丝，也让我的长裙有些飘动。绿叶仿佛在风中起舞，离开了树，投向了
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2013-05-30 21:02:00
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R语言入门级实例引入——本文的主要目的是初步实现R的igraph包的基础功能，包括绘制关系网络图(social relationship)、利用算法进行社群发现(community detecting)。对于R语言零基础的同学非常友好。以下R代码中如有含义不清的，建议尝试先在R编辑器中输入?xxx()进行查询(xxx是函数或语句名)。此外，stackflow论坛也帮博主小白看懂了不少报错信息。主要
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2023-10-25 19:35:26
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文章目录1.提取数据框指定行与列2.分面绘图3.添加线性回归线并标注相关系数、p值、回归方程与R^2^4.Patchwork拼图5.数据处理6.ggplot绘图7.ggplot绘图细节 1.提取数据框指定行与列如提取df中Plot为FP的行FP <- df[which(df$Plot == "FP"),]FP <- subset(df,Plot=="FP")提取df中几列，可sele
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2023-05-23 20:12:29
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#coding=utf-8
from numpy import *
#coding=utf-8
import re
from numpy import *
def load_data(file_name):
open_file=open(file_name)
read=open_file.readlines()
data=re.split(pattern='!',strin
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2024-01-03 12:07:14
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R语言实例小练习——ggplot2使用
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2023-06-22 10:46:12
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