有些服务是Windows XP所必需的，不能关闭，否则将会造成系统崩溃。至于各项服务的功能，我们可以通过双击该服务或将鼠标悬停在该服务名上查看。下面我们就先来看一看这些服务的说明，最后再看哪些服务可以关掉(见下表)。
Alerter：你未连上局域网并且不需要管理警报
Clipbook：你不需要查看远程剪贴簿的剪贴页面
distributed link tr
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2024-07-19 15:48:40
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文章目录Spark源码剖析——RpcEndpoint、RpcEnv当前环境与版本1. 前言2. RpcEndpoint2.1 核心UML图2.2 RpcEndpoint源码分析3. RpcEndpointRef3.1 RpcEndpointRef3.2 NettyRpcEndpointRef4. RpcEnv4.1 核心UML图4.2 NettyRpcEnv源码分析4.3 Outbox源码分析4
一、Master 启动流程 ### Master启动流程 ~~~ Master是RpcEndpoint，实现了 RpcEndpoint 接口 ~~~ Master的生命周期遵循 constructor -> onStart -> receive* -> onStop 的步骤 ~~~ Master 的
原创
2022-04-24 18:00:51
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文章目录Spark源码剖析——RpcEndpoint、RpcEnv当前环境与版本1. 前言2. RpcEndpoint2.1 核心UML图2.2 RpcEndpoint源码分析3. RpcEndpointRef3.1 RpcEndpointRef3.2 NettyRpcEndpointRef4. RpcEnv4.1 核心UML图4.2 NettyRpcEnv源码分析4.3 Outbox源码分析4
1、前言上一章我们已经跟踪完了Master的启动过程以及相应的一些RpcEnv环境准备工作，我们知道Master是RpcEndpoint，其它角色想要跟Master进行通信，就必须有Master的引用,既RpcEndpointRef类，同时RpcEndpointRef必须有发送消息的方法，而RpcEndpoint则必须有接收消息并且返回的方法，下面我们回到这两个类的源代码RpcEndpoint可以
主要抽象Flink RPC 框架主要抽象了RpcService,RpcEndpoint,RpcGateway,RpcServer这几个接口，具体实现可以采用多种方式，比如：akka,nettyRpcService我理解为RPC框架的引擎，可以用来启动、停止、连接一个RpcEndpoint，以及执行某些异步任务或者周期性调度任务。主要方法:
connect:连接到一个RpcEndpoint,返回一个
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2023-12-10 10:34:31
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一、Spark Rpc 概念Spark RPC 在1.6版本是默认基于Netty实现。主要的组件包含RpcEnv ：其实就是一个RPC的环境。 对于server side来说，RpcEnv是RpcEndpoint的运行环境。 对client side来说，通过RpcEnv可以获取RpcEndpoint引用，也就是RpcEndpointRef。 RpcEnv最常用的两个方法如下： 1） // 注册e
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2024-08-17 11:09:27
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Spark 是分布式计算框架，多台机器之间必然存在着通信。Spark在早期版本采用Akka实现。现在在Akka的上层抽象出了一个RpcEnv。RpcEnv负责管理机器之间的通信。RpcEnv包含了如下三大核心：RpcEndpoint 消息循环体，负责接收并处理消息。Spark中的Master、Worker都是RpcEndpoint 。RpcEndpointRef ：RpcE
原创
2016-05-05 19:58:42
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美图欣赏：一.Netty原理分析RpcEndpoint：RPC端点 ，Spark针对于每个节点（Client/Master/Worker）都称之一个Rpc端点 ,且都实现RpcEndpoint接口，内部根据不同端点的需求，设计不同的消息和不同的业务处理，如果需要发送（询问）则调用Dispatcher。RpcEnv：RPC上下文环境，每个Rpc端点运行时依赖的上下文环境称之为RpcEnv。Dispa
通讯架构（1）RpcEndpoint：RPC端点。Spark针对每个节点（Client/Master/Worker）都称之为一个Rpc端点，且都实现RpcEndpoint接口，内部根据不同端点的需求，设计不同的消息和不同的业务处理，如果需要发送（询问）则调用Dispatcher； （2） RpcEnv：RPC上下文环境，每个RPC端点运行时依赖的上下文环境称为RpcEnv； （3）Dispatch
在前面的内容，我们针对于RpcEndpoint启动以及RpcEndpoint消息处理机制进行了详细的介绍，在我们的大脑里，基本上可以构建Spark各节点的模样。接下来的章节将会从Spark如何从业务代码分解为Spark的任务，并最终调度这些任务进行详细的介绍。
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2024-01-14 20:21:15
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一、通信组件概览对源码分析，对于设计思路理解如下：RpcEndpoint：RPC端点 ，Spark针对于每个节点（Client/Master/Worker）都称之一个Rpc端点 ,且都实现RpcEndpoint接口，内部根据不同端点的需求，设计不同的消息和不同的业务处理，如果需要发送（询问）则调用DispatcherRpcEnv：RPC上下文环境，每个Rpc端点运行时依赖的上下文环境称之为RpcE
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2024-04-11 21:25:34
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源码视频课程（连载中）：1. 本次内容预告--javascripttypescriptbashsqljsonhtmlcssccppjavarubypythongorustmarkdown1.Akka、Pekko基本使用
2.Flink Rpc底层实现(RpcService、RpcServer、RpcGateway、RpcEndpoint)
核心:彻底理解Flink RPC底层是如何通信的
一些名词概念 AM : ApplicationMaster
RM : ResourceManager
NM : NodeManager
Backend : 后台
RpcEnv : RPC 进程和进程的通信协议
RpcEndpoint ： 终端
constructor -> onStart -> receive* -> onStop
RpcEndpointRef
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2023-12-24 22:38:07
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一.NettyRpcEnv主要组件子组件TransportConf，Dispatcher，TransportClientFactory，TransportServerTransportConf 为RPC框架的中的配置类Dispatcher 可以有效提高NettyRpcEnv消息异步处理能力和并行处理能力，负责将RPC消息路由到应该对此消息处理的RpcEndpoint端点。TransportCont
同master一样，worker节点本身也是RpcEndPoint，继承自ThreadSafeRpcEndpoint类，接下来根据源码认识下worker节点的启动过程。private[deploy] class Worker(
override val rpcEnv: RpcEnv,
webUiPort: Int,
cores: Int,
memory: Int,
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2024-01-08 22:26:34
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Spark的中，通过netty实现了类似akka的actor机制。 在spark中，一个EndPointData就类似一个akka中的actor。private class EndpointData(
val name: String,
val endpoint: RpcEndpoint,
val ref: NettyRpcEndpointRef) {
val
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2024-05-07 12:11:27
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文章目录一、Spark内核概述1.1 Spark核心组件回顾1.1.1 Driver1.1.2 Executor1.2 Spark通用运行流程概述二、Spark通信架构概述2.1 Spark中通信框架的发展：Driver:Executor一些需要知道的事：2.2 Spark通讯架构解析RpcEnv：|---->RpcEndpoint：①Rpc通信端点，必须加入到RpcEnv才能通信！②本地
一.spark源码中基础概念的介绍：1、RpcEnv：RPC包装对象类似于sparkcontext对象2、RpcEndpoint：RPC 真正发消息的类都需要实现这个接口，并实现其中的方法：onStart、receive、stop方法。3、Inbox：指令消息收件箱，OutBox：指令消息发件箱。4、TransportClient：Netty 通信客户端，主要负责将相对应的 OutBox 中的数据
Master启动时首先创一个RpcEnv对象，负责管理所有通信逻辑 Master通过RpcEnv对象创建一个Endpoint，Master就是一个Endpoint，Worker可以与其进行通信 Worker启动时也是创一个RpcEnv对象 Worker通过RpcEnv对象创建一个Endpoint Worker通过RpcEnv对，建立到Master的连接，获取到一个RpcEndpoint...
原创
2022-05-16 09:40:01
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