RocketMQ4.X基础介绍官网地址 http://rocketmq.apache.org/参考资料 http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/参考资料 https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81cApache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息            
                
         
            
            
            
            RocketMq学习记录–安装及简单使用近段时间换了份工作,公司使用的消息中间件是RocketMq,所以就开始学习一下Rocket,记录下学习笔记。前言RocketMq是一个有阿里巴巴开源的消息中间件,2012年开源,2017年成为apache顶级项目。它的核心设计借鉴了Kafka,所以这两者有很多相同的特性,同时,RokerMq在某些功能上和Kafka又有较大的差异。 它有如下特性:支持集群模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-04 05:09:25
                            
                                55阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            环境搭建:Spring整合阿里云RocketMQ原生API是通过ONSFactory工厂来创建消费者和生产者,创建之前需要通过Properties来指定一些配置信息Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(PropertyKeyConst.AccessKey, this.accessKey);
properti            
                
         
            
            
            
            个人学习SpringBoot系列 RocketMQ篇Github Link: https://github.com/panjianlong13/SpringBoot-SpringCloud/tree/master/spring-boot-rocketmqRocketMQ介绍RocketMQ 是什么RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。具有以下特性:1.支持发布/订阅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-17 09:59:58
                            
                                32阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            下载rocketmq压缩包,然后解压。 设置环境变量ROCKETMQ_HOME:解压后文件夹地址 设置环境变量NAMESRV_ADDR=localhost:9876 然后就可以测试是否可用。 可以在github上面找rocketmq-externals,打包里面的console项目, 然后运行起来,就可以在网页使用图形界面工具查看rocketmq运行情况(默认使用localhost:9876)不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-25 19:13:14
                            
                                123阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。访问方式除公网访问方式外,消息队列 RocketMQ 版还支持专有网络 VPC。您可以完全掌控自己的专有网络,例如选择 IP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-26 13:57:46
                            
                                30阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            监控系统-prometheus【部分图片显示有问题~,如影响阅读可移步到 监控系统-prometheus】1. 简介1.1 官方的介绍 Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包,自此以后,许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具。Prometheus 的开发者和用户社区非常活            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-17 13:27:06
                            
                                65阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.1.1 Prometheus 概述 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中,通常会搭配 Prometheus 进行监控。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-04 15:11:43
                            
                                414阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            监控系统不完全发展史监控系统的发展可以粗略地划分为三个时代。 最初是SNMP监控时代,那时候的监控系统基于 SNMP 协议抓取信息;多用于监控网络设备,以硬件监控为主。典型代表有 Cadvisor + InfluxDB + Grafana,这一代监控系统只能从主机维度采集信息,没有 NameSpace、Pod 等维度的汇聚功能。 而后出现了第二代,算是第一代的改良版,可以对数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-18 09:11:53
                            
                                183阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            简介prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包,其采用pull方式采集时间序列,通过http协议传输。架构每个应用都通过javaagent向外提供一个http服务暴露出自己的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务,注册成功后,prometheus就能把这个应用加入监控对象列表,进行数据收集并跟踪服务的状态。部署prometheus官网下载prometheus-1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-08 20:08:35
                            
                                123阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            vmagent 可以帮助我们从各种来源收集指标并将它们存储在 VM 或者任何其他支持 remote write 协议的 Prometheus 兼容的存储系统中。特性vmagent 相比于 Prometheus 抓取指标来说具有更多的灵活性,比如除了拉取(pull)指标还可以推送(push)指标,此外还有很多其他特性:可以替换 prometheus 的 scraping target支持从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-28 07:01:14
                            
                                201阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 指标类型prometheus的指标有四种类型,分别是Counter,Gauge,Histogram,Summary。Counter 只增不减的计数器,用于描述某个指标的累计状态,比如请求量统计,http_requests_totalGauge 可增可减的计量器,用于描述某个指标当前的状态,比如系统内存余量,node_memory_MemFree_bytesHistogram 直方图指标用于描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-21 14:30:24
                            
                                301阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据,并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据,grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-10 14:25:28
                            
                                337阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            prometheus1.监控系统2.常用监控介绍2.1cacti2.2Nagios2.3zabbix2.3.1zabbix核心组件介绍3.Prometheus3.1prometheus特性3.2prometheus组件3.3白盒监控和黑盒监控4.这里展示如何获取邮箱的授权码5.部署Prometheus监控并设置告警 1.监控系统监控系统三代,第一代监控以监控网络设备、网络流量为主的时代,代表协议            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-04 09:56:02
                            
                                311阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、Prometheus自动发现自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控,不需要手动一个一个去添加,和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理。Prometheus有多种自动发现发现,比如file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。使用自动发现可以解决云环境下资源动态伸缩的监控问题。二、基于文件的自动发现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-25 16:04:36
                            
                                707阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            引言:以下各软件的链接,都是基于本文发布时,所使用的最新版本。因为该文主要是当笔记用,所以步骤比较粗糙。
主要监控对象:
java
mongodb
zookeeper
kafka
主机1. 安装prometheus下载路径:https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.lin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-21 17:04:35
                            
                                274阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            prometheus监控部署prometheus介绍prometheus下载prometheus安装图形工具Grafana开启图形服务 prometheus介绍Prometheus是一个开源的监控报警系统 Prometheus架构 Prometheus生态圈由多个组件构成,其中许多组件是可选的:Prometheus Server:用于收集、存储和查询时间序列数据。通过静态配置文件管理监控目标,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-02 06:17:29
                            
                                142阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            导读:Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台,在给应用部署运维带来便捷的同时,也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus,让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。目录:一、Prometheus简介二、Prometheus架构图三、Prometheus架构详解四、Prometheus            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-23 10:29:19
                            
                                47阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.主机监控(1).部署node_exporterroot@docker-3 src]# tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@docker-3 src]# mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter-0.18.1
[root@docker-3 src]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-16 09:24:43
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录一、部署环境介绍二、Prometheus部署1、下载安装2、添加系统服务,设置服务开机自启3、开启防火墙端口三、Prometheus登录1、监控指标2、监控界面四、Prometheus参数配置1、Prometheus配置文件2、数据存储流程五、安装监控节点1、node_exporter安装配置2、Prometheus添加node_exporter节点3、查看已监听主机六、Grafana部署1、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-10 11:32:19
                            
                                667阅读
                            
                                                        
                                点赞
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    