个人学习SpringBoot系列 RocketMQ篇Github Link: https://github.com/panjianlong13/SpringBoot-SpringCloud/tree/master/spring-boot-rocketmqRocketMQ介绍RocketMQ 是什么RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。具有以下特性：1.支持发布/订阅
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2024-10-17 09:59:58
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环境搭建：Spring整合阿里云RocketMQ原生API是通过ONSFactory工厂来创建消费者和生产者，创建之前需要通过Properties来指定一些配置信息Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(PropertyKeyConst.AccessKey, this.accessKey);
properti
RocketMQ4.X基础介绍官网地址 http://rocketmq.apache.org/参考资料 http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/参考资料 https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81cApache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息
下载rocketmq压缩包，然后解压。 设置环境变量ROCKETMQ_HOME:解压后文件夹地址 设置环境变量NAMESRV_ADDR=localhost:9876 然后就可以测试是否可用。 可以在github上面找rocketmq-externals,打包里面的console项目， 然后运行起来，就可以在网页使用图形界面工具查看rocketmq运行情况（默认使用localhost:9876）不同
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2024-04-25 19:13:14
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RocketMq学习记录–安装及简单使用近段时间换了份工作，公司使用的消息中间件是RocketMq，所以就开始学习一下Rocket，记录下学习笔记。前言RocketMq是一个有阿里巴巴开源的消息中间件，2012年开源，2017年成为apache顶级项目。它的核心设计借鉴了Kafka，所以这两者有很多相同的特性，同时，RokerMq在某些功能上和Kafka又有较大的差异。 它有如下特性：支持集群模式
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2024-07-04 05:09:25
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消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。访问方式除公网访问方式外，消息队列 RocketMQ 版还支持专有网络 VPC。您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择 IP
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2024-03-26 13:57:46
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# 实现Python RockMQ
## 简介
在本篇文章中，我将指导你如何使用Python实现RockMQ。RockMQ是一个分布式消息队列系统，用于实现高吞吐量、可扩展的消息传递。
## 实现步骤
以下是实现Python RockMQ的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装RockMQ Python SDK |
| 步骤2 | 创建生产者
原创
2024-01-28 11:03:58
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Apache RocketMQ简单介绍是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。 Producer、Consumer队列都可以分布式。Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为 Topic，Consumer 如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic 对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合
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2024-09-23 17:28:08
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0x01：pom.xml文件引入<!--add dependency in pom.xml--><dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> &
原创
2021-03-20 21:10:03
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目录前言一、rocketmq常用概念介绍1.1 主题（Topic）1.2 队列（MessageQueue）1.3 消息（Message）1.4 生产者（Producer）1.5 消费者（Consumer）1.6 消费者组（ConsumerGroup）1.7 消费过滤二、整合springboot进行操作2.1 依赖2.2 同步消息2.3 异步消息2.4 单向消息2.5 延迟消息2.6 顺序消息2.
@TOC消息重试顺序消息的重试对于顺序消息，当消费者消费消息失败后，消息队列 RocketMQ 会自动不断进行消息重试（每次间隔时间为 1 秒），这时，应用会出现消息消费被阻塞的情况。因此，在使用顺序消息时，务必保证应用能够及时监控并处理消费失败的情况，避免阻塞现象的发生。无序消息的重试对于无序消息（普通、定时、延时、事务消息），当消费者消费消息失败时，您可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。无
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2024-10-17 11:06:23
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0x01：pom.xml文件引入<!--add dependency in pom.xml-->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
原创
2023-05-30 10:24:37
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SpringBoot集成RockMQ Starter
原创
2021-07-07 15:42:17
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为了更好地理解如何进行 RockMQ 的 Docker 部署，本文将详细记录整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。希望通过这篇文章，你能轻松上手。
## 环境准备
在进行 RockMQ 部署之前，首先需要确保相关的前置依赖已经安装完毕。以下是你需要安装的依赖项和对应的安装命令。
```bash
# 更新软件包列表
sudo apt-get update
在Spring Cloud生态中，RocketMQ作为主流的分布式消息队列，常被用于构建高吞吐量、高可用性的微服务架构。在本博文中，我将详细阐述如何将RocketMQ与Java进行集成，涵盖的主题包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备一些开发环境和依赖。以下是RocketMQ的依赖安装指南：
| 依赖项 |
每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间公式：(总PV数80%)/(每天秒数20%)=峰值时间每秒请求数(QPS)机器：峰值时间每秒QPS/单台机器的QPS=需要的机器问：每天300wPV
原创
2017-11-29 13:59:57
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Zabbix邮件报警的大致流程如下：监控主机----》监控项----》触发器----》告警动作----》告警方式----》告警用户首先添加监控项1、选择要添加监控项的主机650) this.width=650;" onsubmit onchange onunload onselect onreset>2、点击右上角的Create item 添加并配置监控项650) this.width=
准备工作新建虚拟机：VMware 、Linux镜像（链接：https://pan.baidu.com/s/1Evyuyq8tuPI40X_0wt_S5Q 提取码：uy2v）（1）：使用仅主机模式网络、IP设置（保证物理机虚拟网卡可用、虚机IP设置与物理机物理网卡在同一网段，如果虚机需要上网，将物理机使用的网卡，设置为共享即可） （2）：关于分配资源，根据自己物理机的情况来看（3）：虚机跑起来（Se
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2024-09-23 17:16:29
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【Broker简述】Broker是RocketMQ的核心，大部分“重量级”的工作都是由Broker完成的，包括：1.接受Producer发过来的消息；2.处理Consumer的消费信息请求；3.消息的持久化存储；4.消息的HA机制；5.服务端的过滤功能。 【消息存储】分布式消息队列因为有高可靠性的要求，所以数据要通过磁盘进行持久化存储。RocketMQ的消息是存储到磁盘上的，这样既可以保
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2024-03-13 17:49:30
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目录一.什么是zabbixZabbix 组件：主动模式： 被动模式：Zabbix 工作原理：zabbix 监控原理：二.Zabbix 6.0 部署先安装nginx，php（yum源安装）：安装nginx：安装php：修改 nginx 配置：修改 php 配置：添加php页面：编辑部署数据库安装数据库：登录数据库：编辑创建 zabbix 数据库用户并授权：向数据库导入 zabbix 数据：
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2024-08-30 14:46:11
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