基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。
原创
2023-08-09 10:42:34
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官网给的架构图如下。有一些基本概念我们需要了解。NameServer Cluster相当于一个轻量级的注册中心，Broker 会将自己注册上去，生产者和消费者能够从这个注册中心获取 Broker 的信息。Broker Cluster通过轻量级的TOPIC和QUEUE机制来实现消息存储，支持推拉模型。P.S. broker 的中文有经纪人、安排、协商的意思。这里有两个非常重要的概念：Topic 官方
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2023-10-12 14:06:57
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语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型
原创
2023-08-02 22:31:55
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文章目录一、使用RocketQA搭建端到端的问答系统1.1 问答系统介绍1.2 RocketQA1.2.1 检索式QA VS预训练时代QA1.2.2 RocketQA简介1.3 使用RocketQA搭建问答系统1.3.1 安装1.3.2 使用预置模型完成预测1.3.3 搭建问答系统1.3.3.1 使用Faiss搭建自己的问答系统1.3.3.2 使用Jina搭建自己的问答系统（更简单）1.3.3.
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2024-05-22 16:10:14
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最近使用RocketQA的DuReaderretrieval Baseline System时候碰见了下面的问题：我的环境是
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2022-08-12 07:47:50
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今天运行rocketQA的时候发现没有安装faiss，于是用pip安装了faiss，运行的时候，出现了下面
原创
2022-08-12 07:47:13
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百度的检索技术厉害的原因：现实中 海量的用户历史数据、强大的中文ERNIE预训练模型、各种创新的模型训练策略。其中RocketQA v2便是其一。先前，自己工作中，也有使用过RocketQA v1模型（策略），并完成相关业务。特此拜读v2论文《RocketQAv2: A Joint Training Method for Dense Passage Retrieval and Passage Re
ODQA全称Open Domain Question Answering，即开放域问答，是NLP领域长期研究的重要课题，在搜索引擎、智能客服、智能助手等行业应用广泛。随着深度学习技术的发展，问答系统逐渐从基于特征的多模块级联系统，向更为精简高效的端到端训练转变。基于深度学习框架飞桨和神经搜索框架Jina，百度NLP团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA，进一步提升了ODQA系
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2024-01-25 10:27:36
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