背景 环境:Anaconda 、tensorflow_gpu==1.4.0 (这里就用1.4.0版本做演示了,虽然现在的已经是2.0版本了) 如下图是各个版本的cuda版本信息,在安装时需要看清楚,并不是所有的gpu版本都是cuda_8.0安装cuda 下载之后点击执行cuda(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)注意:(卸载显卡驱动
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。
### 1.1 什么是CrossEncoder?交叉编码器(CrossEncoder)是一种特殊的神经网络架构,专门设计用于**文本对匹配**和**排序任务**。与生成固定长度嵌入向量的双编码器(Bi-Encoder)不同,CrossEncoder直接将两个文本作为输入,通过Transformer模型进行深度交叉注意力计算,最终输出一个表示文本对相关性的分数。```mermaidflow...
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一、报错信息二、问题分析1、查看本地模型缓存2、使用 Python 代码测试网络3、终极解决方案 - 手动下载模型三、解决方成功执行
语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型