前言消息队列带来的好处通过异步处理提高系统性能(减少响应所需时间)削峰/限流降低系统耦合性消息队列带来的问题系统可用性降低: 在加入 MQ 之前,你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等等的情况,但是,引入 MQ 之后你就需要去考虑了!系统复杂性提高: 加入 MQ 之后,你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题!一致性问题:(消费失败、重复消
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2024-01-21 10:56:29
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基于RocketMQ release-4.9.3,深入的介绍了ConsumeMessageOrderlyService顺序消费消息源码。此前我们学习了consumer消息的拉取流程源码:RocketMQ源码(18)—DefaultMQPushConsumer消费者发起拉取消息请求源码RocketMQ源码(19)—Broker处理DefaultMQPushConsumer发起的拉取消息请求源码【一万
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2024-02-05 11:13:27
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消息消费方式 Consumer分为两种,PullConsumer和PushConsumer。从名字就可以看出一种是拉取的方式,一种是主动Push的方式。具体实现如下:PullConsumer,由用户主动调用pull方法来获取消息,没有则返回 PushConsumer,在启动后,Consumer客户端会主动循环发送Pull请求到broker,如果没有消息,broker会把请求放入等待队列,新消息到达
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2024-06-25 13:32:01
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rocketmq 消费端 java 的描述
在这篇详细的博文中,我们将深入探讨如何在 Java 环境中设置和管理 RocketMQ 消费端。通过明确的步骤、图表和代码示例,我们将共同完成整个实现流程,让你对 RocketMQ 有一个清晰的理解。
## 环境预检
首先,在搭建 RocketMQ 消费端之前,我们需要确认我们的环境是否符合要求。我们将使用四象限图展示不同环境的兼容性,并进行必要的
Rocket MQ一,是啥,从哪来RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件,最初由阿里巴巴集团开发。它的设计目标是为了在高并发、高吞吐量的场景下,实现可靠的消息传输,并且具有良好的可伸缩性和可扩展性。RocketMQ支持多种消息模式,包括同步、异步、单向和定时消息。同时,RocketMQ还具有高度可靠性、低延迟、高吞吐量、分布式部署等优点,可以在众多领域中广泛应用,比如电商、金融、物流等。Ro
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2024-09-18 19:20:07
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消费者从Broker中获取消息的方式有两种:pull拉取方式和push推动方式。消费者组对于消息消费的模 式又分为两种:集群消费Clustering和广播消费Broadcasting。获取消费类型拉取式消费Consumer主动从Broker中拉取消息,主动权由Consumer控制。一旦获取了批量消息,就会启动消费过 程。不过,该方式的实时性较弱,即Broker中有了新的消息时消费者并不能及时发现并
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2023-11-10 16:11:37
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这是一个比较宏观的部署架构图,rocketmq天然支持高可用,它可以支持多主多从的部署架构,这也是和kafka最大的区别之一原因是RocketMQ中并没有master选举功能,所以通过配置多个master节点来保证rocketMQ的高可用。和所有的集群角色定位一样,master节点负责接受事务请求、slave节点只负责接收读请求,并且接收master同步过来的数据和slave保持一直。当maste
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2024-03-22 05:28:41
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RocketMQ的消息发送方式主要含syncSend()同步发送、asyncSend()异步发送、sendOneWay()三种方式,sendOneWay()也是异步发送,区别在于不需等待Broker返回确认,所以可能会存在信息丢失的状况,但吞吐量更高,具体需根据业务情况选用。 一个队列只会被消费组内的一个消费者消费,即如果topic相同,但是有多个consumerGroup,可能有A、B
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2023-08-25 23:45:22
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随机消费我们先来看这样一个程序:发送消息的代码:@RestController
public class RocketMqController {
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
@GetMapping("sendMqRandom")
public Object sendMqRando
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2023-10-23 15:39:33
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# 教你实现 Java 中的 RocketMQ 消费代码
RocketMQ 是一个分布式的消息中间件,广泛用于高并发场景。消息消费者是 RocketMQ 的一个重要组成部分,负责从消息队列中读取消息。本文将带你一步步实现 Java 中的 RocketMQ 消费代码,帮助你理解整个过程。
## 流程概述
下面是实现 RocketMQ 消费者的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------
1、整体步骤
导入
MQ客户端依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.4.0</version&
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2024-07-15 00:33:53
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ACK消息(消息重试)消费端发送入口: org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack消息消费失败的情况下,会发送ack消息给broker, 发送的内容包括topic、偏移量、msgId等消息消费失败,发送ack消息:org.apache.rocketmq.clie
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2024-06-12 13:56:22
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我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的,那为什么消息存磁盘读写还可以这么快?有没有做了什么优化?都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么?各自有什么优缺点? 存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中,因为从效率来看直接放本地文件是最快的,并且稳定性最高。毕竟要是放类似数据库等第三方存储中的话,就多一个依赖少一份安全,并且还有网络的开销。那对于将消息
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2024-07-01 09:47:44
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文章目录Consumer消费进度(Offset)的管理Offset本地管理模式Offset远程管理模式offset用途重试队列offset的同步提交与异步提交 Consumer消费进度(Offset)的管理消费进度offset是用来记录每个Queue的不同消费者组的消费进度的。根据消费进度记录器的不用,可以分为两种模式:本地模式和远程模式Offset本地管理模式当消费模式为 广播消费时,offs
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2024-06-18 15:35:43
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首需要注意的是 事务消息(半消息) 仅仅只是保证本地事务和MQ消息发送形成整体的 原子性 ,而投递到MQ服务器后,并无法保证消费者一定能消费成功!以下代码实例实现的是创建user后再发送消息。消息生产@RestController
@Slf4j
public class RocketMqController {
@Autowired
private RocketMQTemplat
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2023-11-27 19:25:50
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消费者启动流程DefaultMQPushConsumer从继承结构来看 可以对topic操作,查询消息,订阅指定topic实现push模式public DefaultMQPushConsumer(final String consumerGroup, RPCHook rpcHook,
AllocateMessageQueueStrategy allocateMessageQueue
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2024-07-25 16:18:51
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介绍: RocketMQ的消息重试及时分为两种,一种是Producer端重试,一种是Consume端重试。 1、Producer端重试 : 1.1消息发没发成功,默认情况下是3次重试。 2、Consumer端重试: 2.1 exception的情况,一般重复16次 10s、30s、1mins、2mins、3mins等。注意reconsumeTimes这个参数; 2.2 超时
RocketMQ中消息消费以消费组的模式开展,一个消费组内可以包含多个消费者,每一个消费者组可订阅多个主题,消费组内消费者之间有集群模式和广播模式两种消费模式。集群模式,主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费。广播模式,主题下的同一条消息,将被集群内的所有消费者消费一次。消息服务器与消费者之间的消息传递也有两种模式:推模式、拉模式。所谓的拉模式即PullConsumer,是消费端主动拉起拉消
在此之前,我们已经介绍过《RocketMQ:快速入门》和《RocketMQ:搭建集群》。现在我们已经准备好RocketMQ的环境了,接下来就是通过实战去演示RocketMQ中各种消息类型的生产和消费了。1. 开发环境(1)引入RocketMQ客户端依赖<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
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2024-06-29 07:40:03
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执行main方法即可启动(如果是spring项目,一般在构造方法调用启动方法接口,记得把类注入到容器即可) (启动后 当消息有推送时会自动除发consumeMessage消费事件) 消费者名称broker-a可随意命名,但是要固定,不然会重新消费该主题所有消息 package com.chzfsd.
原创
2022-08-31 11:25:41
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