rocketmq 消费端 java 的描述
在这篇详细的博文中，我们将深入探讨如何在 Java 环境中设置和管理 RocketMQ 消费端。通过明确的步骤、图表和代码示例，我们将共同完成整个实现流程，让你对 RocketMQ 有一个清晰的理解。
## 环境预检
首先，在搭建 RocketMQ 消费端之前，我们需要确认我们的环境是否符合要求。我们将使用四象限图展示不同环境的兼容性，并进行必要的
Rocket MQ一，是啥，从哪来RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，最初由阿里巴巴集团开发。它的设计目标是为了在高并发、高吞吐量的场景下，实现可靠的消息传输，并且具有良好的可伸缩性和可扩展性。RocketMQ支持多种消息模式，包括同步、异步、单向和定时消息。同时，RocketMQ还具有高度可靠性、低延迟、高吞吐量、分布式部署等优点，可以在众多领域中广泛应用，比如电商、金融、物流等。Ro
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2024-09-18 19:20:07
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消费者从Broker中获取消息的方式有两种：pull拉取方式和push推动方式。消费者组对于消息消费的模 式又分为两种：集群消费Clustering和广播消费Broadcasting。获取消费类型拉取式消费Consumer主动从Broker中拉取消息，主动权由Consumer控制。一旦获取了批量消息，就会启动消费过 程。不过，该方式的实时性较弱，即Broker中有了新的消息时消费者并不能及时发现并
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2023-11-10 16:11:37
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前言消息队列带来的好处通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）削峰/限流降低系统耦合性消息队列带来的问题系统可用性降低： 在加入 MQ 之前，你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等等的情况，但是，引入 MQ 之后你就需要去考虑了！系统复杂性提高： 加入 MQ 之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！一致性问题：（消费失败、重复消
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2024-01-21 10:56:29
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基于RocketMQ release-4.9.3，深入的介绍了ConsumeMessageOrderlyService顺序消费消息源码。此前我们学习了consumer消息的拉取流程源码：RocketMQ源码(18)—DefaultMQPushConsumer消费者发起拉取消息请求源码RocketMQ源码(19)—Broker处理DefaultMQPushConsumer发起的拉取消息请求源码【一万
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2024-02-05 11:13:27
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我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的，那为什么消息存磁盘读写还可以这么快？有没有做了什么优化？都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么？各自有什么优缺点? 存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中，因为从效率来看直接放本地文件是最快的，并且稳定性最高。毕竟要是放类似数据库等第三方存储中的话，就多一个依赖少一份安全，并且还有网络的开销。那对于将消息
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2024-07-01 09:47:44
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文章目录Consumer消费进度（Offset）的管理Offset本地管理模式Offset远程管理模式offset用途重试队列offset的同步提交与异步提交 Consumer消费进度（Offset）的管理消费进度offset是用来记录每个Queue的不同消费者组的消费进度的。根据消费进度记录器的不用，可以分为两种模式：本地模式和远程模式Offset本地管理模式当消费模式为 广播消费时，offs
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2024-06-18 15:35:43
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介绍： RocketMQ的消息重试及时分为两种，一种是Producer端重试，一种是Consume端重试。 1、Producer端重试 ： 1.1消息发没发成功，默认情况下是3次重试。 2、Consumer端重试： 2.1 exception的情况，一般重复16次 10s、30s、1mins、2mins、3mins等。注意reconsumeTimes这个参数； 2.2 超时
RocketMQ中消息消费以消费组的模式开展，一个消费组内可以包含多个消费者，每一个消费者组可订阅多个主题，消费组内消费者之间有集群模式和广播模式两种消费模式。集群模式，主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费。广播模式，主题下的同一条消息，将被集群内的所有消费者消费一次。消息服务器与消费者之间的消息传递也有两种模式：推模式、拉模式。所谓的拉模式即PullConsumer，是消费端主动拉起拉消
消息消费方式 Consumer分为两种，PullConsumer和PushConsumer。从名字就可以看出一种是拉取的方式，一种是主动Push的方式。具体实现如下：PullConsumer，由用户主动调用pull方法来获取消息，没有则返回 PushConsumer，在启动后，Consumer客户端会主动循环发送Pull请求到broker，如果没有消息，broker会把请求放入等待队列，新消息到达
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2024-06-25 13:32:01
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随机消费我们先来看这样一个程序：发送消息的代码：@RestController
public class RocketMqController {
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
@GetMapping("sendMqRandom")
public Object sendMqRando
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2023-10-23 15:39:33
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这是一个比较宏观的部署架构图，rocketmq天然支持高可用，它可以支持多主多从的部署架构，这也是和kafka最大的区别之一原因是RocketMQ中并没有master选举功能，所以通过配置多个master节点来保证rocketMQ的高可用。和所有的集群角色定位一样，master节点负责接受事务请求、slave节点只负责接收读请求，并且接收master同步过来的数据和slave保持一直。当maste
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2024-03-22 05:28:41
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# 设置Java RocketMQ消费端的集群名
在使用Apache RocketMQ时，设置消费端的集群名是一个重要的步骤。正确配置集群名有助于确保消息的高可用性及负载均衡。本文将详细介绍如何在Java中设置RocketMQ消费端的集群名，整个过程分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-20 07:33:11
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GroupName 和现实世界中一样，RocketMQ中也有组的概念。代表具有相同角色的生产者组合或消费者组合，称为生产者组或消费者组。作用是在集群HA的情况下，一个生产者down之后，本地事务回滚后，可以继续联系该组下的另外一个生产者实例，不至于导致业务走不下去。在消费者组中，可以实现消息消费的负载均衡和消息容错目标。
另外，有了GroupName，在集群下，动态扩展容量很方便。只需要在新加的
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2023-09-22 10:33:10
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一、RocketMQ简介RocketMQ是阿里巴巴开源Apache项目，功能强大的分布式消息中间件，经过阿里巴巴双十一考验。Rocketmq在高可用、高性能、负载均衡的系统设计上比较出众，主要特性有： 多
主多
从架构，高版本支持主从切换 消息负载均衡和水平
扩展 Netty
高性能网络通信 轻量级
NameServer
进行消息路由 高性能的消息存储机制 支持消息发送和消
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2024-05-29 11:43:07
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消费者角色：
1. 推式(一般建议用推式)
2. 拉式
消费模式：
1. 集群(cluster) --均衡负载消费
2. 广播(broadcasting) --发布和订阅者模式
MQ的消费不会清除broker中的数据，broker数据一直存在队列中，队列offset会一直递增，因此可以通过
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2024-01-18 11:13:00
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消息发送生产者向消息队列里写入消息，不同的业务场景需要生产者采用不同的写入策略。比如同步发送、异步发送、Oneway发送、延迟发送、发送事务消息等。 默认使用的是DefaultMQProducer类，发送消息要经过五个步骤：1）设置Producer的GroupName。 2）设置InstanceName，当一个Jvm需要启动多个Producer的时候，通过设置不同的 InstanceName来区分
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2024-06-22 13:16:48
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messageModel有两种方式：BROADCASTING 和 CLUSTERING，消费者收到消息也有两种消费方式：orderly和concurrently，1、BROADCASTING模式下，所有注册的消费者都会消费，而这些消费者通常是集群部署的一个个微服务，这样就会多台机器重复消费。2、在CLUSTERING模式下，如果一个topic被多个consumerGroup消费，也会重复消费。3、
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2023-12-15 06:16:53
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1. 前言Consumer启动后会立即触发一次「重平衡」操作，给自己分配MessageQueue，对于新分配的MessageQueue会提交拉取请求，开始拉取消息进行消费。应用在消费消息时，返回消费状态CONSUME_SUCCESS或RECONSUME_LATER，如果消息消费失败，消息并不会丢失，Broker会在稍后一段时间重新投递该消息，如果超过16次都消费失败，Broker会认为Consum
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2024-02-03 06:40:09
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RocketMQ的消息发送方式主要含syncSend()同步发送、asyncSend()异步发送、sendOneWay()三种方式，sendOneWay()也是异步发送，区别在于不需等待Broker返回确认，所以可能会存在信息丢失的状况，但吞吐量更高，具体需根据业务情况选用。 一个队列只会被消费组内的一个消费者消费，即如果topic相同，但是有多个consumerGroup，可能有A、B
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2023-08-25 23:45:22
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