在Linux系统中，生成随机数是一个非常常见的需求。而在Linux系统中，提供了许多不同的方法来生成随机数。其中，urandom和prng是两个常用的生成随机数的工具。
urandom是Linux系统中一个伪随机数生成器，它不会阻塞线程并且可以生成高质量的随机数。与之相对的是随机数生成器prng，它在系统没有足够的随机噪声时可能会阻塞线程。因此，在大多数情况下，urandom是更好的选择。
通
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2024-05-17 11:52:49
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文章目录0.写在开头1.爬虫学习1.1.Ajax1.2.POST请求1.2.1.url1.2.2.headers1.2.3.data1.3.JS文件1.4.Python编写程序2.简单UI设计2.1.组件构建2.2.绑定事件3.完整代码4.打包生成exe程序5.最后0.写在开头申明/叠甲该程序只用于个人学习，个人不会也请他人不要用于非法牟利。需求学习需要经常翻译某些单词。（整段话在网页翻译并不觉得
密码学里的随机数发生器时间:2004-04-10 21:01 来源:网管之家bitsCN.com字体:[大中小]==Phrack Inc.== Volume 0x0b, Issue 0x3b, Phile #0x0f of 0x12 |=--------=[ CRYPTOGRAPHIC RANDOM NUMBER GENERATORS ]=--------=| |=----------
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2013-08-19 14:52:54
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本期主题为使用不安全的随机值的相关介绍。一、什么是使用不安全的随机值?软件依赖于不可预测的数值使用了不充分的随机数导致的安全性降低。产生原因：计算机是一种按照既定算法运行的机器，因此不可能产生真正的随机性。伪随机数生成器 (PRNG) 近似于随机算法，始于一个能计算后续数值的种子。PRNG包括两种类型：统计学的PRNG和密码学的PRNG。统计学的PRNG可提供有用的统计资料，但其输出结果很容易预测
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2023-10-31 12:57:58
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# AES和SHA1PRNG算法在Java中的应用
## 引言
在现代计算机领域中，数据的安全性是至关重要的。为了保护数据的机密性和完整性，加密和哈希算法被广泛应用于各种安全场景中。本文将介绍AES（Advanced Encryption Standard）和SHA1PRNG（SHA1 Pseudo-Random Number Generator）算法在Java中的应用。
## AES算法
原创
2024-01-28 10:54:03
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# 使用 Python 实现 DES 解密和 SHA1PRNG 伪随机数生成器
在信息安全领域，数据加密和解密是非常重要的一部分。现在让我们一步步来实现 "DES 解密" 和 "SHA1PRNG" 伪随机数生成器的功能。以下是我们实现的整体流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备工作]
B --> C[引入所需库]
原创
2024-08-08 13:22:36
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## PRNG伪随机数生成的流程
### 1. 简介
在计算机编程中，PRNG（Pseudo-Random Number Generator，伪随机数生成器）是一种能够生成看似随机但实际上是通过确定性算法计算得到的数列的工具。在Java中，我们可以利用一些内置的类和方法来实现PRNG伪随机数生成。
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现PRNG伪随机数生成的流程。我会给出每一步需要做什么
原创
2023-12-07 06:44:37
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# 生成安全的随机数：Java中的SHA1PRNG算法介绍与示例
在软件开发中，随机数生成是一项非常重要的任务。在某些情况下，我们需要使用高质量的随机数，以确保系统的安全性和可靠性。在Java编程语言中，我们可以使用`SecureRandom`类来生成安全的随机数。其中，`SHA1PRNG`算法是一种广泛使用的随机数生成算法之一。
## SHA1PRNG算法介绍
`SHA1PRNG`算法是一
原创
2024-05-13 06:54:31
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gym.spaces中找不到prng解决方案在运行飞桨MADDPG问题是遇到模型无法导入不存的的问题：ModuleNotFoundError: No module named 'multiagent'from parl.env.multiagent_simple_env import MAenv一
原创
2022-02-22 14:46:35
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好久没有使用MyEclipse10了，今天打开看了以前大学的项目，在Tomcat7中发布启动，我嚓嘞，
原创
2021-12-21 11:48:13
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真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，虽然很可靠，但是使用计算机很难实现，它们的缺点是技术要求比较高。在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列看似是随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是
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2024-06-19 21:38:19
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集合类不安全操作：只要是在Collections挂过号的都是线程不安全的：java.util.ConcurrentModificationException：并发修改异常四、我们知道ArraysList是线程不安全的，请编写一个不安全的案例并给出解决方案： 1. ArraysList：问题： 1. 当new一个ArrayList的时候底层是啥？ 数组；
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2024-04-22 19:52:18
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刚部署好程序，第一次登录时，加载非常得慢，查看log日志发现：Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [33,755] milliseconds. 说什么创建用于会话ID生成的SecureRandom实例花费了[33,755]毫秒。解决办法：打开$JAVA_PATH/jre
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2023-02-15 00:01:38
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m /usr/local/tomcat/bin/catali...
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2017-05-17 16:22:00
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随机性是指一系列事件或结果中不存在任何可预测模式或顺序。真正的随机性难以实现,特别是在计算机这样的确定
本篇将介绍经典的伪随机数生成算法，我们将 重点讲解 LCG(线
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2023-07-25 15:25:33
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余发生器) 算法与马特赛特旋转算法，在此基础上顺带介绍Python 的 random 模块。
原创
2022-12-29 17:23:29
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Linux Linux：开源的红帽操作系统
在计算机领域，操作系统是软件系统中最为重要的组成部分之一。而Linux操作系统以其开源的特点，以及其灵活性和安全性而闻名于世。在众多Linux发行版本中，红帽（Red Hat）无疑是最为知名和受欢迎的一个。本文将以“Linux Linux”为关键词，探讨红帽操作系统在Linux领域中的重要性和影响。
首先，我们需要了解什么是Linux操作系统。Lin
原创
2024-02-02 14:05:31
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使用SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG") 发现初始化极慢，改进办法 在项目中用到了随机数，使用了SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG")，发现首次运行，时间极长。 当然，以上说的情况，是Linux环境。 在我本地运行并不慢，本地是W
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2021-11-26 10:26:25
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