( 一） Grep函数grep有2种表达方式：
grep BLOCK LIST grep EXPR, LISTBLOCK表示一个code块，通常用{}表示；EXPR表示一个表达式，通常是正则表达式。原文说EXPR可是任何东西，包括一个或多个变量，操作符，文字，函数，或子函数调用。
LIST是要匹配的列表。
grep对列表里的每个元素进行
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2024-05-06 09:41:12
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1.Robot gains Social Intelligence through Multimodal Deep Reinforcement Learning 这篇文章使用DQN去训练一个机器人，使其能够模仿人类的交际。作者认为可以通过多模态学习来提高性能，作者用了灰度图和深度图分别训练两个神经网
原创
2022-07-15 16:51:27
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1.Delayed, sparse reward(feedback), Long-term planning Hierarchical Deep Reinforcement Learning, Sub-goal, SAMDP, optoins, Thompson sampling, Boltzman
原创
2022-07-15 21:16:24
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1. http://rll.berkeley.edu/adversarial/ Adversarial Attacks on Neural Network Policies 就是对test时候的policy进行构造对抗样本，方法还是用的分类对抗样本的方法，对于DQN，把Q value做个softma
原创
2022-07-16 00:19:44
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文章目录1. 强化学习的应用场景1.1. 四个成熟场景1.2. 几个强化学习仿真环境1.2.1. Gridworld1.2.2. Neural MMOs1.2.3. Lab2. 强化学习的基础知识和常用术语2.1. 常用术语表2.2. 强化学习的目的2.3. 两个基本模型2.3.1. 多臂赌博机2.3.2. 马尔科夫决策过程3. 经典强化学习算法和深度强化学习3.1. 经典强化学习算法3.2.
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2024-03-14 10:10:04
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语法： vTextData = window . prompt ( sMessage , sDefaultValue ) 参数： sMessage : 可选项。字符串(String)。指定在对话框内要被显示的信息。如
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2023-08-28 14:43:45
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Lu et al., 2022], etc. （对prompt的措辞具有敏感性）prompt-based的方法在NLP中
原创
2023-01-14 01:25:24
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# Python强化学习与RLBrain库
强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是一种机器学习范式，用于训练智能体通过与环境的交互学习如何做出最优决策。Python作为一种灵活且易学的编程语言，广泛应用于各种领域，包括强化学习。RLBrain是一个Python库，专门用于实现强化学习算法，提供了丰富的工具和接口，使开发者可以轻松构建和调试强化学习模型。
## RL
原创
2024-05-17 04:17:00
122阅读
1.Le, Tuan Anh, et al. "Auto-encoding sequential monte carlo." arXiv preprint arXiv:1705.10306 (2017).
原创
2022-07-16 00:19:30
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=
原创
2022-07-16 00:20:06
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推荐
原创
2024-07-24 15:17:23
83阅读
一、概述1、prompt的含义prompt顾名思义就是“提示”的意思，应该有人玩过你画我猜这个游戏吧，对方根据一个词语画一幅画，我们来猜他画的是什么，因为有太多灵魂画手了，画风清奇，或者你们没有心有灵犀，根本就不好猜啊！这时候屏幕上会出现一些提示词比如3个字，水果，那岂不是好猜一点了嘛，毕竟3个字的水果也不多呀。看到了吧，这就是prompt的魅力，让我们心有灵犀一点通！(我不太会画哈，大家想象一下
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2024-01-11 21:34:40
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pprompt
JS中的输入函数prompt()，注意输入的都是字符串例如var age, num, sum;
age = prompt("请输入数字1：");
num = prompt("请输入数字2：");
sum = age + num;
alert(sum);输入10 和 20
结果是1020需要数字就需要进行转换
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2023-06-09 16:19:13
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Prompt-to-Prompt 图像编辑是一种基于注意力机制的图像编辑技术，它通过在输入图像和编辑目标之间建立一个双向注意力机制来实现图像编辑。这种技术可以让模型根据输入图像的内容和编辑目标的描述来进行图像编辑。交叉注意力控制是 Prompt-to-Prompt 图像编辑中的一个关键组成部分，它允许模型根据输入图像和编辑目标的特征来控制注意力机制的输出。通过交叉注意力控制，模型可以根据输入图像的
测试代码使用python3.7执行inputinput([prompt])如果指定了prompt参数,将会把prompt输出到标准输出，后面不加新的空行，prompt是一个提示符。然后函数会读取一行并转换为str(去掉后面的空行)并返回。测试代码:def test_input():
input_str = input()
print("input: ", input_str)
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2023-09-16 16:35:34
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来自清华大学的刘知远、黄民烈等研究者提出了一个名为「PPT」的新框架。PPT=Pre-trained Prompt Tuning。近年来，微调预训练语言模型（PLM）取得了很大进展。通过微调 PLM 的全部参数，从大规模无标签语料库中获得的多方面知识可以用于处理各种 NLP 任务，并优于从头学习模型的方法。为简单起见，此处将这种全模型调整（full-model tuning）称为 FT。如下图 1
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2023-08-24 20:22:48
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想要学习一下用python进行数据处理，因此想搭建一个jupyter notebook的环境。但是发现自己电脑上的python安装在了C盘一个深不见底的目录中。。于是决心将Python环境迁移到一个特定的位置！即E:Environments目录下1. 将python文件夹复制到目标文件夹中（easy！）找到原来的python文件夹的位置，将整个python39复制到上面目录中修改环境变量将以前的系
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2023-07-28 07:47:40
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以下是我的学习笔记，以及总结，如有错误之处请不吝赐教。自然语言处理发展：在网上看了很多文章都没有屡清楚LDA、n-gram、one-hot、word embeding、word2vec等等的关系，直到看到这篇文章：参考1要分清楚两个概念：语言模型和词的表示语言模型：分为文法语言和统计语言，我们现在常说的语言模型就是统计语言，就是把语言（词的序列）看作一个随机事件，并赋予相应的概率来描述其属于某种语
1 延时：os_itv_set(usFrequency) //设置延时周期，配合os_itv_wait使用；os_itv_wait（） 是绝对延迟是包含调用前的时间， os_dly_wait（） 是相对延迟 ，不包含调用前的时间二 调度方式：时间片调度，合作式调度；抢占式调度。2.1 时间片式调度：使能后对相同优先级（需指定时间片）的几个任务在时间片用完切换，或者遇到阻塞式API调用时间片没有用完
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2018-07-27 17:55:00
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Ansible是一种自动化工具，它可以帮助管理者轻松地配置和部署系统。其中的一个重要特性就是Ansible prompt。Ansible prompt是一种交互式特性，可以让用户在执行playbook时输入一些变量或参数，从而根据用户的需求进行定制化的配置。
Ansible prompt非常实用，特别是当用户需要在运行playbook之前先获取一些用户输入时。举个例子，假设我们有一个playbo
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2024-02-21 15:52:06
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