apache下面四个tomcat,监控tomcat的catalina.log是否出现ERROR等。
#!/bin/sh
#set -x
#SYS_TIME=date +"%Y-%m-%d %H:%M"
TOMCAT1_LOG="/home/tomcat01/logs/catalina.out"
TOMCAT2_LOG="/home/t
原创
2012-03-09 18:04:54
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通过 nginx 日志做监控一、背景二、采用的中间件TDengine 时序性数据库三、功能实现流程图顶层抽象1、nginx 日志格式配置2、功能抽象监控器业务逻辑日志监控器代码解析器业务逻辑解析器代码四、一些细节1、数据压缩2、缓存3、异步 一、背景在 ToB 的交付项目中，服务器资源比较紧张，即使采用微服务的架构，一般也是所有服务都部署在一台机器上。在这这种背景下，像 prometheus、c
文章目录一、linecache模块二、linecache模块函数讲解一、linecache模块我之所以写这个，主要是我需要分析日志文件，但是我不想用到那个实时的日志文件分析，而是定时分析日志文件，故需要反复的使用一个文件进行读取操作，
原创
2020-03-03 19:31:42
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翻译：http://ossec-docs.readthedocs.io/en/latest/manual/monitoring/index.html日志监控/分析 日志分析(或日志检查)由日志收集和分析过程在OSSEC中完成。第一个收集事件，第二个进行分析(解码、筛选和分类)。
翻译
2021-04-21 21:15:48
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你应该知道的顶级Java异常检测工具Java应用开发过程中，应用程序故障可能由于一系列原因而发生，并且有一些工具可以解决每个可能的错误来源，例如日志管理工具，错误跟踪器，性能监控解决方案等。 最常见的解决Java应用程序错误的方法以及应用程序监视工具如何帮助检测错误的呢？我们能发现问题出现在哪里才是重要的，这就是异常检测工具最适合的地方。在下面的文章中，我们将介绍一些专注于检测和预测异常发生的工具
阿里云Ingress除了提供外部可访问的 URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机外，还支持将所有用户的HTTP请求日志记录到标准输出中。同时Ingress访问日志与阿里云日志服务打通，您可以使用日志服务快速创建日志分析和监控大盘。 前提条件 集群创建时，默认会安装日志组件，如未安装，请参考 使
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2019-08-28 11:36:00
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日志类比较常见，我们的框架代码、系统环境、以及业务逻辑中一般都会产出一些日志这些日志我们通常把它记录后统一收集起来，
前端日志与后端日志不同，具有很强的自定义特性，不像后端的接口日志、服务器日志格式比较固定，大部分成熟的后端框架都有非常完善的日志系统，借助一些分析框架，就可以实现日志的监控与分析，这也是运维工作的一部分。什么是ELKELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了，很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控、分析的工具。那么首先，我们来了解下什么是ELK，ELK实际上是三个工具的集合：E：Elas
原创
2021-05-20 21:16:35
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根据第一篇日志以及整个团队的任务分工，这两天我主要完成轨迹规划算法及测试程序。目前解决的问题在团队项目仓库的drcs/include文件路径下，我们已经定义了一个TrajectoryPlanning类，它继承了已定义的RobotCommand类，而RobotCommand类继承了RobotSystem类。这部分工作主要是团队盛玉庭完成的，其他人慢慢优化。之前我个人一直使用Axis和Robot类，放
业务场景公司的微服务刚刚迁移到 Spring Cloud，服务的注册发现基于 Spring Cloud ZooKeeper 实现，不过组件方面只使用了 Spring Cloud 的服务间调用（Feign）。迁移到微服务后，就得考虑日志跟踪的事情了之前我们只是简单地把日志打印到本地文件上，然后使用 ELK 进行日志收集、分析，因此日志记录比较随意且没有形成一个统一的规范，后来决定把日志进一步规范化，
这部分是以oralce的alert日志为例可以监控你想要监控的日志，用日志的完整路径替换oralce的日志路径就可以了
#!/bin/bash
rm /export/home/monitorsh/alertcom.log
#SERVERNAME
SERVERNAME=$(uname -a | awk '{
文章目录1.监控模板2.使用脚本3.效果4.如何安装DingDing和邮件服务器5.拓展 1.监控模板该模板支持 (1)DingDing告警与邮件告警 (2)自定义监控日志的黑名单与白名单关键字配置 vim log_monitor_template.sh#!/bin/bash
# sh log_monitor_template.sh $1 $2 $3 $4 $5 $6 $7 $8
#-----
需求: 将日志按照不同的模块和日志级别输入到不同的日志文件里. 实现方式1： 最初的想法是用 LoggerFactory.getLogger(logName),然后为不同的logName 定义不同的logger指向不同的FileAppender &nb
监控系统主要用于服务器集群的资源和性能监控以及应用异常和性能监控，日志管理等多维度的性能监控分析。一个完善的监控系统和日志系统对于一个系统的重要性不必我多说，总而言之就一句话，只有实时了解各系统的状态，才能保证各系统的稳定。 如上图所示，监控平台监控的范围很广，服务器性能及资源，还有应用系统的监控。每个公司都有特定的平台统一监控的需
sentry1.背景在我们开发完成后，会有一系列上线之前的测试，比如，先测pre，再测beta，目的就是以确保项目能在生产环境上没有事故。但对于每一个项目，我们都没办法保证代码零 bug、零报错，即便是经历过几轮测试，也永远无法做到 100% 覆盖，用户也不会总是按照我们所预期的进行操作，在上线后也会出现一些预料不到的问题。当生产环境中产生了一个 bug 时，如何做到迅速报警，找到问题原因，修复后
性能优化与故障排除百日谈(3)-监控-使用DBCC命令监控日志空间的使用情况 其实说到日志，那就得有很多的话题了，可以这样么说，对已日志的合理的规划和深入的研究，对性能起着至关重要的作用，甚至可以说是“成也日志，败也日志”。也许有朋友说这话有点言过其实了，但是事实却是如此，只是我们平时没有太注意这些，因为日志太司空见惯了，但是对已这么一个常见的东西，我们到底对其内部机制与原理掌握多少，对
1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebea
一、概述背景Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。 Grafana 对 Loki 的描述如下： Loki: like Prometheus, but for logs. Loki is a horizontally-scalable, highly-available, multi
1 概述ELK套件（ELK stack）是指ElasticSearch、Logstash和Kibana三件套。这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具。由于三个软件各自的版本号太多，建议采用ElasticSearch官网推荐的搭配组合：http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/2 环境准备2.1 软件要求具体的版本要求如下：操作系统版本：
1. 前言本教程主要讲解在Linux系统中如何使用swatchdog实时监控日志文件的变化。swatchdog(Simple WATCH DOG)是一个简单的Perl脚本，用于监视类Unix系统(比如Linux)上的活动日志文件。它根据可以在配置文件中定义的正则表达式监控日志。您可以从命令行或后台运行它，使用daemon模式选项在后台运行。请注意，该程序最初名为swatch(Simple Watc
