之前尝试过一些中英日三种语言的NLP任务，中文和日语的共同点是没有天然的分词，研究文本时需要提前完成分词任务，中文分词任务强烈是用jieba分词，因为很容易装，使用也很简单，一两行代码就可以得到比较好的分词结果。日语中分词工具也有很多，比如mecab，这个应该是用的比较多的，很多日语的分词工具多多少少都受到他的影响。但是这篇想说的不是mecab，而是Kuromoji。上也有很多关于
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2024-08-30 15:40:26
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中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。在Python中，最好用的中文分词库是jieba。用“结巴”给一个中文分词库命名，非常生动形象，同时还带有一种程序员式的幽默感。最好的Python中文分词组件“结巴”中文分词
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2023-09-04 20:53:03
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1 jiebajieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型jieba.cut_for_search 方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：
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2024-07-03 23:05:32
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在上节教程中我们已经对 jieba 库进行了安装，本节教程就对 jieba 库如何分词进行讲解。jieba 库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，支持 3 种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。这3种模式的特点如下。精确模式：试图将语句最精确地切分，不存在冗余数据，适合做文本分析。全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余数据，不能解决歧义。搜索引擎模式，
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2023-10-10 16:56:45
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jieba中文分词库及应用1.jieba库是优秀的中文分词第三方库。2.jieba库的分词模式2.jieba库的一些操作函数 1.jieba库是优秀的中文分词第三方库。英文文本中，各个单词间本来就有空格将它们隔开，而在中文文本里面，词语和词语之间是相连的，不能通过简单的以空格来切片文章(通过str.split(" ")方法)，因此就需要用到jieba库。2.jieba库的分词模式1.jieba分
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2024-05-07 19:51:42
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分词模块中主要是2大部分，首先是分词算法部分，然后就是词库部分。分词算法我们使用的是逆向最大匹配算法、语法效验、生词识别（基于上下文统计和语法效验）。这篇随笔主要说一下词库部分。 分词效率很大程度取决词库的设计，词库设计必须实现最大限度的查找匹配词。词库设计主要是2大部分，词数据部分和索引部分。 &nb
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2023-11-29 13:13:10
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中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，然而长久以来，在Python编程领域，一直缺少高准确率、高效率的分词组件。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中文分词教程之前向最大正向匹配算法的相关资料，需要的朋友可以参考下。 前言大家都知道，英文的分词由于单词间是以空格进行分隔的，所以分词要相对的容易些，而中文就不同了，中文中一个句子的分隔就是以字为单位的了，而所谓的正向最大匹配和逆
在运营反馈的搜索问题中，有很多搜索无结果的case是因为用户没有输入空格: 例如：无结果有结果xiaomiredmi5xiaomi redmi 5huaweimediapadhuawei mediapadebikee bikesolidrubbertiresolid rubber tire目前线上解决这类问题的方式是配置同义词，需要人工干预，且生效慢，覆盖率低，因此需要新的解决方案。 这里采用类似
探索日语分词新境界：Sudachi 分词器在日语处理的世界里，准确的分词是自然语言处理（NLP）任务的基础。Sudachi 是一个强大的日本语形态分析器，它能够执行关键的 NLP 任务，包括分词、词性标注和规范化。这个开源项目旨在提供高效的解决方案，以满足对高质量日语文本处理的需求。项目介绍Sudachi 是由 Works Applications Co., Ltd 开发的，它是一个基于 UniD
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2024-08-02 18:58:33
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# 实现Python日期分词库教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python日期分词库的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 定义日期分词函数 |
| 3 | 测试日期分词函数
原创
2024-04-10 05:41:32
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无论你是对拉萨旅游充满好奇，还是在西藏工作时需要与当地人交流，藏汉翻译通小程序都是你不可或缺的好帮手。它不仅仅是翻译工具，它还是你学习藏语的好帮手。特别是西藏的学生，一款靠谱的藏汉翻译工具，对写作业写作文的帮助是非常大的。对于初学者来说，学习中文或者藏语可能会感到困难和枯燥。但是，我们的小程序为你提供了丰富的词汇学习功能。你可以通过浏览我们的词汇库，掌握常用的藏语或者中文词汇。此外，小程序还提供了
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2024-10-09 15:09:20
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python使用jieba库进行中文分词，我们可以吧一篇中文文章里面的词语提取出来进行分析，这时候我们可以采用jieba库，python2和python3都支持，目前jieba库支持3种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式，并且支持繁体分词，还支持自定义词典。使用之前我们要先安装jieba库pip install jieba然后导入jieba库import jiebaimport jieba.
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2023-09-06 17:32:12
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算法实现:基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法支持三种分词模式： a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； &n
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2023-09-09 22:12:45
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jieba库概述：jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装jieba库分为精确模式、全模式、搜索引擎模式原理1.利用一个中文词库，确定汉子之间的关系概率2.汉字间概率大的组成词组，形成分词结果3.除了分词，用户还可以添加自定义的词组安装pip install jieba 如果下载失败需要使用 -i 提
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2023-06-20 15:13:21
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日语分词模板
原创
2024-05-23 00:41:18
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# 使用 Python 实现日语分词及词频统计
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现日语分词和词频统计。整体流程包括下面几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------|
| 1 | 安装必要库 |
| 2 | 导入库 |
| 3 | 读取文本数据 |
| 4
原创
2024-10-12 04:44:04
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## Java日语分词
在自然语言处理（NLP）领域中，分词是一项基础且重要的任务。特别是对于日语这种以汉字和平假名为主要文字的语言，分词更是必不可少的。本文将介绍如何使用Java进行日语分词，并提供相应的代码示例。
### 什么是日语分词？
日语分词是将一段日语文本切分成一个个独立的词语的过程。在中文中，词语之间通常由空格或标点符号分隔，而日语中则没有明显的分隔符。因此，对于日语分词来说，
原创
2024-01-11 08:56:17
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在现代软件开发中，处理自然语言处理（NLP）任务时，日语的分词显得尤为重要，特别是在涉及大规模文本分析的应用程序中。分词是将连续的文本切分为可理解的词语或词组。实现 Java 中的日语分词功能，不仅需要合理的工具选择，还需要良好的软件架构支持。下面我记录了整个解决“Java 日语分词”问题的过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保开发和生产环境满足系统要求。以下是系统要求的详细列表：
特点1，支持三种分词模式： a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； c,搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 2，支持繁体分词3，支持自
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2024-03-05 11:19:26
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中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。在Python中，最好用的中文分词库是jieba。用“结巴”给一个中文分词库命名，非常生动形象，同时还带有一种程序员式的幽默感。最好的Python中文分词组件“结巴”中文分词
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2024-07-24 16:12:41
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