2A3R-提高留存一、留存与流式1、真正的用户增长是增长与流失的差值，留住已有用户胜过拓展新的客户，“一鸟在手，胜过双鸟在林”。2、用户流失的原因存在程序漏洞、性能瓶颈；用户被频繁骚扰；话题产品的热度退减；有更好的替代品；其他因素：如游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。3、留存率的衡量次日留存率：可第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优劣；7日留存（周留存）率：可反映出用户完成
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2024-10-12 08:07:45
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有时为了查看用户的质量，次日留存，1周内的日留存，周留存率都是用得比较多的统计指标
原创
2022-09-28 16:46:45
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概述手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一，现在该手机厂商想要分析手机中的应用（相机）的活跃情况，需统计如下数据：某日活跃用户（用户id）在后续的一周内的留存情况（计算次日留存用户数，3日留存用户数，7日留存用户数）指标定义某日活跃用户数，某日活跃的去重用户数。N日活跃用户数，某日活跃的用户数在之后的第N日活跃用户数。N日活跃留存率，N日留存用户数/某日活跃用户数例：登陆时间（20180501日）去
客户留存率是衡量客户价值经常用的指标，可以反映客户的活跃程度，在互联网企业，尤其是现在手机端流量已经超过PC端流量，在安卓和IOS设备上在线时长的数据，电商APP产品的下单频次都可以反映客户的活跃情况。当月的新开发客户和重新激活客户。 这里我们定义规则是当月下单过的客户为活跃客户，激活客户为在本月下单，上次下单距离本月下单时间超过30天(今天改了2次代码和客户运营同事沟通知道他们以这个间隔
今天介绍一个对互联网公司来说一个比较重要的指标计算方法 - 留存率。留存通俗来讲就是回头客，用户第一次体验了产品之后，是否有第二次，第三次，第n次重复使用和体验，是数据分析笔试中几乎必考的计算指标。本篇会结合博主学习到的项目示例，对留存率的计算有一个完完整整的梳理，篇幅会相对较长，但建议大家认真阅读。数据源： o_retailers_trade_useruser_idi
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2023-11-23 19:54:14
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留存率，越来越受到大家的关注，从网站用户到客户端产品，游戏产品，无线APP产品， 都非常重视这一指标，留存率成为衡量一个产品是否健康成长的重要指标之一。 留存率的“40–20–10”规则 Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则，规则中的数字表示的是次日留存率、第7日留存率和
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2024-05-05 11:05:15
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Mysql查询用户留存/留存率语法
计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。计算某日新增的用户在某个时间段内再次出现的概率--新用户n日内留存率。1.用户n日留存/留存率计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。表名:订单总表;字段:客户编号
原创
2023-06-02 10:20:52
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一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-07-12 21:35:04
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意日的留存率。由于用户和登录日期被设置为主键所以不需要再进行去重，下面看看如何快速求七日留存。之前才哥发布了《用SQL进行用户留存率计算》》一文中，其他-》游戏玩法分析5的扩展。SQL刷题宝典-MySQL速通力扣困难题。
原创
2023-01-07 16:40:30
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# 如何使用MySQL计算3日内和7日内留存率
在用户分析中，留存率是一个重要的指标。通过计算用户在注册后的3日内和7日内的留存状态，我们可以评估产品的吸引力和用户的活跃情况。本文将指导你如何使用MySQL数据库实现3日内和7日内留存率的计算。以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
一、留存与流失 用户流失的原因 1.存在程序漏洞、性能瓶颈 2.用户被频繁骚扰 3.话题产品的热度减退 4.有更好的替代品 5.其他因素：游戏通关、设备遗失、需求不再存在、产品生命周期终结等。 留存率的衡量 次日留存率：第一时间发现新版本的品质变动和渠道优劣 7日留存可反映用户一个完整体验周期后的去留状况 30日留存：反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进
最近我们要根据 平时的 投放日志 统计出 每天的 活跃用户，留存 等指标，为此我进行了细致的调研。我们的留存规则如下： 对于第1天的新增用户，如果第i 天，该用户有访问行为，则认为该用户为留存用户。 为此，我们简化为如下3张表的一个统计需求。日志表，全量用户表，每天去重用户表 表结构介绍： 这几张表的字段如下： 日志表日志表主要有以下几个字段：i
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2023-10-08 08:15:55
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# 实现Hive查询7日留存的步骤
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建临时表存储当日用户信息 |
| 2 | 创建临时表存储前7日用户信息 |
| 3 | 使用LEFT JOIN查询7日留存 |
## 操作步骤
### 步骤1: 创建临时表存储当日用户信息
```markdown
-- 创建当日用户信息临时表
CREATE TABLE te
原创
2024-04-01 04:08:29
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这些天，有几位朋友都找我聊产品的留存率，有做手游的，做工具的，做社交APP的，于是把以前写过的留存率文章翻出来。 次日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存，都是产品经理们必须掌握的概念，需要有用户留存意识，在产品上体现用户留存的设计。 究竟要做到多少留存率，产品才算合格，一个经典的经验数据，就是留存率的“40–20–10”规则。Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则，规则中
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2023-12-01 19:27:46
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# Hive计算用户N日留存
随着数据驱动决策在各行业中的广泛应用，用户留存成为了衡量产品成功的关键指标之一。本文将以Hive为基础，示范如何通过SQL查询计算用户的N日留存率，帮助大家更好地理解用户行为。
## 1. 什么是用户留存率？
用户留存率是指在某个特定时间段内，首次使用某产品的用户在经过N天后仍然活跃的比例。通常，留存率用来衡量产品的粘性和用户的忠诚度。
## 2. 核心概念
原创
2024-09-06 05:55:51
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如何实现HiveSQL七日留存率
在进行HiveSQL七日留存率的计算之前，我们首先需要明确整个流程，以及每一步需要做什么。下面是我给你总结的流程表格：
| 步骤 | 动作 | HiveSQL代码 | 代码解释 |
| --- | --- | --- | --- |
| 步骤一 | 创建用户行为表 | CREATE TABLE user_behavior (user_id STRING, ac
原创
2023-12-24 09:10:57
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# 实现HiveSQL计算7日留存率指南
## 一、流程概述
为了计算7日留存率，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建临时表，存储用户登录信息 |
| 步骤二 | 计算用户7日前登录的日期 |
| 步骤三 | 计算7日留存率 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 步骤一：创建临时表，存储用户登录信息
首先，我们需要创建一个
原创
2024-03-26 05:45:23
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MYSQL题解牛客第70题： 查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序；select date,ifnull(round
( (sum(case when (user_id,date)in(
select user_id,date_add(date,interval -1 day)
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2024-09-30 23:36:51
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# Hive中的二日留存与七日留存分析
在大数据时代，留存分析成为了产品经理和数据分析师关注的重点之一。留存率反映了用户对产品的粘性，可以帮助我们更好地理解用户行为，并帮助制定相应的运营策略。本文将探讨如何在Hive中计算二日留存和七日留存，并将结果存储在一张表中。
## 什么是留存率
- **二日留存**：用户在首次使用产品后，第二天仍然继续使用的比例。
- **七日留存**：用户在首次使
一、留存率的计算留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户数/新增用户数*100%二、数据集的理解表【登录情况】中有字段【用户id】，【登陆日期】，用户id和登陆日期能够标识一行数据。 登陆情况表的部分数据
三、计算多日留存率（1）将日期、用户id做关联，进行多个连接。注意：1、新增用户的定义：某日的新增用户是指在
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2024-08-17 12:49:08
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