排序 sort -nr | uniq -c 过滤IP grep -oP '(\d+.){3}\d+\b' | grep '[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}' 取非最后一个域 awk -F '.' '{$NF="" ;print $0}' awk 'BEGIN{FS=OFS="."}NF--' ls
原创
2012-05-04 18:18:01
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在操作数上评估爱因斯坦求和约定。使用爱因斯坦求和约定，可以以简单的方式表示许多常见的多维线性代数数组运算。在隐式模式下einsum计算这些值。在显式模式下，einsum通过禁用或强制对指定的下标标签求和，可以提供更大的灵活性来计算其他数组操作，而这些操作可能不被视为经典的爱因斯坦求和操作。请参阅注释和示例以进行澄清。参数：subscripts： ： str将要求和的下标指定为下标标签的逗号分隔列表
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2024-03-07 11:20:48
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真实案例来理解累积流图的真正含义 目前，是美国敏捷联盟认证的敏捷教练（CSM），致力于推动国内的敏捷实践与宣传。累积流图（CFD: Cumulative Flow Diagram)是看板方法里的核心度量，可以很好地反映工作项在每个流程环节的流动问题。但遗憾的是，由于这个度量图表比较抽象，导致很多团队想用又不会用。 原理想知道怎么用，首先要理解怎么画出来的：团队在每天
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2024-01-13 06:25:54
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在公司上班已经四个月了，一直都没有时间来经营自己的博客，其实在公司基本上每天都能遇到奇奇怪怪的问题！以后我都要记下来，那就是我的财富！
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原创
2008-12-30 16:26:57
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python积累一、逐渐积累python逐渐积累python积累_2python类_常用写法1python模块文本中回车空格总结python time模块图表记忆函数作用域 用指针理解反射生成器python作用域链需要细心的os.walk设计模式应用1按照场景写出实际的几个人物和事件类2设计结构3 根据结构添加结构类和抽象类设计模式总结疑难问题汇总python常见面试问题python基
最近研究汇流累积量的计算，下了些资料，不过都是英文的看着真的很吃力。搞明白了其中一种方法，是用Matlab写的：78 72 69 71 58 4974 67 56 49 46 5069 53 44 37 38 4864 58 55 22 31 2468 61 47 21 16 1974 53 34 12 11 121.算法初始值dem高程值矩阵、x坐标值矩阵和y坐标值矩阵。2.返回汇流累积量flo
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2013-09-08 21:15:00
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opengl中的累积缓存（Accumulation buffer）2010-06-28 18:36累积缓存是为合成多幅图像而设计的，它不是简单的用引入象素片元来代替象素值，而是将片元进行缩放，然后加到已有的象素值上。为了经过一系列的混合操作后能够保持精度，累积缓存每个颜色分量的位数要比一般的可视化系统要多。我们可以象其他缓存一样清空累积缓存，可以用glClearAccum()来设置红、绿和蓝色分量
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2012-12-10 17:47:00
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05 December 2013 讨论jQuery和javascript性能的文章并不罕见。然而，本文我计划总结一些速度方面的技巧和我本人的一些建议，来提升你的jQuery和javascript代码。好的代码会带来速度的提升。快速渲染和响应意味着更好的用户体验。首先，在脑子里牢牢记住jQuery就是javascript。这意味着我们应该采取相同的编码惯例,风格指南和最佳实践。首先，如果你是一个j
一 介绍原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址）所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis， 然后重写Scrapy的Scheduler，让新的Scheduler到共享队列存取Request，并且去除重复的Request请求，所以总结下来，实现分布式的关键就是
: java.util.ConcurrentModificationException at java.util.AbstractList$Itr.checkForComodification(AbstractList.java:372) at java.util.Ab...
原创
2022-05-17 15:12:22
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# 如何实现“年累积”功能的Java开发指南
作为一名初入职场的开发者，理解如何在Java中实现“年累积”功能至关重要。这不仅有助于掌握Java的基本使用，还能帮助你更好地理解面向对象编程的基本概念。在本文中，我们将逐步讲解如何实现这一功能，分解成几个简单的步骤，提供逐步代码示例，并解释每个步骤的功能。
## 实现流程
以下表格展示了实现“年累积”功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 滑动累积：数据处理中的强大工具
在数据分析和处理领域，“滑动累积”是一种非常有效的技术，尤其是在时间序列分析中。它能够帮助我们分析数据的趋势、识别异常值并进行预测。Python 提供了多种库来实现这一功能，其中最常用的是 `pandas`。本文将通过示例介绍如何在 Python 中实现滑动累积，帮助你更好地理解这一方法。
## 什么是滑动累积
滑动累积（也称为累计和）是指数
原创
2024-08-06 03:45:25
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# Python累积求和
在编程中，累积求和是一种常见的操作，用于计算一系列数字的总和。Python提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍累积求和的概念，并使用Python代码示例来演示不同的实现方式和应用场景。
## 什么是累积求和？
累积求和是指将一系列数字相加得到总和的过程。例如，对于数字列表[1, 2, 3, 4, 5]，累积求和的结果是1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
原创
2023-11-26 03:45:15
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直方图1.定义如果将图像中像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量， 则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用Probability Density Function(PDF)来刻画和描述，表现为灰度直方图（Histogram）。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频度，它是图像最基本的
什么是误差函数？在正态分布的上下文中，erf 代表“误差函数”(Error Function)，这是一个在概率论、统计学和偏微分方程中常见的数学函数。误差函数 erf(x) 是正态分布的一个重要组成部分，它被用来计算正态分布曲线下，从负无穷到 x 的积分值，即变量落在某个范围内的概率。误差函数的定义为：在统计学中，误差函数常用于计算变量在正态分布中的累积分布概率。对于具有零均值和单位方差的标准正态
一、常见的概率分布表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布连续统计量分布离散随机变量分布分布分布二项分布连续均匀分布非中心 分布离散均匀分布(Gamma)分布分布几何分布指数分布非中心 分布超几何分布正态分布分布负二项分布对数正态分布非中心 分布泊松分布Weibull分布 Rayleigh分布 二、MATLAB为常见分布提供的五类函数1) 概率密
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2024-05-30 02:07:26
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目录一、前言二、函数讲解1、sum()函数2、参数讲解1）a2）aixs（可选）3）dtype（可选）4）out（可选）5）keepdims（可选）6）initial（可选）7）where（可选）3、返回值注意 一、前言在元素（数组）累加的时候，可以使用此函数进行累加，非常方便二、函数讲解1、sum()函数我们先来看一下全部的参数sum(a, axis, dtype, out, keepdims
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2023-11-25 14:49:14
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稀释曲线和累积曲线的学习稀释曲线、累积曲线稀释性曲线(rarefaction curve)：一般是从样本中随机抽取一定数量的个体，统计出这些个体所代表物种数目，并以个体数与物种数来构建曲线。稀释性曲线（Rarefaction Curve)：采用对测序序列进行随机抽样的方法，以抽到的序列数与它们所能代表OTU的数目构建曲线。稀释曲线是用来评价测序量是否足以覆盖所有类群，并间接反映样品中物种的丰富程度
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2023-09-04 17:15:30
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.请教大家，在excel中能否绘制粒度概率曲线和C-M图？如果能，具体怎么操作呢？ 这是某个材料中说的：概率累积曲线是在正态概率纸上绘制的，横座标代表粒径；纵座标为累积百分数，并以概率标度（以50%处为对称中心，上下两端相应地逐渐加大），将粗尾、细尾部放大，并清楚地表现出来。感觉主要是累计百分数怎么求，y轴坐标如何画？ 如果excel做不到，有没有可以绘制这两种曲线的软件？
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2024-05-27 17:59:17
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# 如何使用 Python 实现 rolling 函数的累积
在数据分析的过程中，滚动计算（rolling computation）是一种常见的数据处理方法，在时间序列数据中特别有用。Python 中的 Pandas 库提供了强大的支持来进行此类操作。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Pandas 实现 “rolling 函数的累积”。
## 流程概述
在使用 rolling 函数进行累积时
