一 介绍原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址）所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis， 然后重写Scrapy的Scheduler，让新的Scheduler到共享队列存取Request，并且去除重复的Request请求，所以总结下来，实现分布式的关键就是
稀释曲线和累积曲线的学习稀释曲线、累积曲线稀释性曲线(rarefaction curve)：一般是从样本中随机抽取一定数量的个体，统计出这些个体所代表物种数目，并以个体数与物种数来构建曲线。稀释性曲线（Rarefaction Curve)：采用对测序序列进行随机抽样的方法，以抽到的序列数与它们所能代表OTU的数目构建曲线。稀释曲线是用来评价测序量是否足以覆盖所有类群，并间接反映样品中物种的丰富程度
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2023-09-04 17:15:30
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.请教大家，在excel中能否绘制粒度概率曲线和C-M图？如果能，具体怎么操作呢？ 这是某个材料中说的：概率累积曲线是在正态概率纸上绘制的，横座标代表粒径；纵座标为累积百分数，并以概率标度（以50%处为对称中心，上下两端相应地逐渐加大），将粗尾、细尾部放大，并清楚地表现出来。感觉主要是累计百分数怎么求，y轴坐标如何画？ 如果excel做不到，有没有可以绘制这两种曲线的软件？
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2024-05-27 17:59:17
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# Python 双累积质量曲线分析
## 1. 什么是双累积质量曲线（Double Cumulative Distribution Curve, DCDC）
在数据分析与可视化中，双累积质量曲线是一种有效工具，用于评估多个分类变量或分组之间的分布情况。双累积质量曲线采用一个二维坐标系，一方面显示每个类别的累积质量（或概率分布），另一方面显示这些类别之间的关系。
通过双累积质量曲线，用户可以
原创
2024-09-01 06:18:01
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在数据分析和可视化的过程中，累积曲线图是一个非常有用的工具。它能够直观地展示数据的累积趋势，这对于跟踪目标达成率、销售额的增长、用户注册的增加等场景非常重要。本文将详细探讨如何在 Python 中绘制累积曲线图，并从技术定位、核心维度、特性拆解等方面深入分析。
## 背景定位
随着大数据时代的到来，各种数据分析工具逐渐涌现出来，而在这些工具中，Python 凭借其强大的数据处理和可视化能力，迅
# 使用R语言绘制累积发生曲线
累积发生曲线（Cumulative incidence curve）是一种用于描述某种事件在一段时间内的发生情况的曲线图。在医学和流行病学研究中，累积发生曲线通常用于展示疾病或事件在一定时间范围内的发生率。本文将介绍如何使用R语言绘制累积发生曲线，并提供相应的代码示例。
## 累积发生曲线的绘制
在R语言中，我们可以使用`survival`包中的`survfi
原创
2024-02-26 05:48:50
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# R语言中的KM曲线与累积复发率曲线
在生存分析中，Kaplan-Meier（KM）曲线是一种非常重要的可视化工具。它用于展示时间到事件数据，帮助我们理解不同组别的生存率。累积复发率曲线同样重要，尤其是在研究复发性事件时，它能够显示发生复发事件的概率。本文将通过R语言的实现方式来介绍KM曲线和累积复发率曲线。
## Kaplan-Meier曲线
KM曲线通过时间间隔来描绘生存数据，估计不同
# 如何使用Python绘制累积曲线
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python根据一组数据绘制累积曲线。这是一个常见的数据可视化任务，对于刚入行的小白来说可能会有些困难，但只要跟着本文的步骤操作，你会很快掌握这个技能。
## 流程表格
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 |
原创
2024-03-19 05:11:46
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为了绘制Python的累积分布曲线图，首先需要理解累积分布函数（CDF）的概念，以及如何将其应用于数据可视化中。随着数据分析的需求不断增加，很多分析师和数据科学家都在寻找一种简洁而有效的方法来可视化其数据的分布，累积分布曲线图便应运而生。
### 问题背景
在数据分析和统计学领域，累积分布函数是描述随机变量在某个特定值小于或等于该值的概率的重要工具。绘制累积分布曲线能够帮助我们更好地理解数据的
总结如下：%%绘制直方图+概率密度函数+累积分布函数
%矩阵A是random生成0-1的随机数，或读入自己的数据
A = rand(1,500)*50;
%求A的最大、最小、均值
maxA = max(A);
minA = min(A);
meanA = mean(A);
%求极差、中位数、偏度、峰度
RangeA = range(A);
medianA = median(A);
skewnes
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2023-11-06 13:18:51
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在操作数上评估爱因斯坦求和约定。使用爱因斯坦求和约定，可以以简单的方式表示许多常见的多维线性代数数组运算。在隐式模式下einsum计算这些值。在显式模式下，einsum通过禁用或强制对指定的下标标签求和，可以提供更大的灵活性来计算其他数组操作，而这些操作可能不被视为经典的爱因斯坦求和操作。请参阅注释和示例以进行澄清。参数：subscripts： ： str将要求和的下标指定为下标标签的逗号分隔列表
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2024-03-07 11:20:48
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### R语言物种累积曲线图
物种累积曲线（Species Accumulation Curve）是一种用来描述样本中物种多样性随采样量增加而累积增加的曲线。在生态学研究中，物种累积曲线通常用来评估研究区内的物种多样性程度，以及采样效率。
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的开源编程语言，其丰富的生态学数据处理包使得绘制物种累积曲线变得十分简单。
首先，我们需要准备数据。假设我们有一份包含
原创
2024-04-26 07:04:12
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## 累积发病率曲线R语言实现步骤
### 1. 数据准备
在实现累积发病率曲线之前，我们首先需要准备好用于绘制曲线的数据。这些数据应该包括不同时间点的累积发病人数和总人口数。
我们可以使用如下代码读取并查看数据：
```R
# 读取数据
data
原创
2023-11-14 05:18:42
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如何使用R语言绘制累积密度曲线
【流程表格】
| 步骤 | 代码 | 功能 |
| ------ | ------ | ------ |
| 步骤1 | install.packages("ggplot2") | 安装ggplot2包 |
| 步骤2 | library(ggplot2) | 载入ggplot2包 |
| 步骤3 | data
原创
2024-02-14 08:46:44
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足球的主场优势体现在: 地利(场地熟悉, 没有舟车劳顿)人和(球迷亲人助威, 老板督战)从各大联赛的主客场积分上也能明显体现出来，比如英超16/17赛季主客场积分： 几乎所有球队的主场战绩都要好于客场----------再看17/18赛季意甲积分情况 进球最多的拉齐奥只能排第5，失球过多应该是一个主要原因，但到底是什么影响到最终的排名呢？光靠眼睛
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2023-09-26 21:45:38
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机器学习的目标是从模型的假设空间中选取最优的模型，其具体的策略有经验风险最小化和结构风险最小化。下面简单介绍损失函数和风险函数的相关概念。参考自李航《统计学习方法》。损失函数损失函数(loss function)用来预测模型单次预测的好坏，即模型的预测值f(X)和真实值Y之间的差别，记作L(Y,f(x))。损失函数越小，表示模型预测越准确。机器学习常用的损失函数有： （1）0-1损失函数 （2）平
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2023-08-04 15:22:59
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累积疾病风险生存曲线是一种常用的统计方法，用于估计一个人在特定时间内患某种疾病的风险。这种曲线可以帮助研究人员了解人群中患病的趋势，并评估不同因素对疾病发生的影响。在本文中，我们将使用R语言来绘制累积疾病风险生存曲线，并解释其基本原理。
首先，我们需要加载用于绘图的包。在R语言中，有许多包可以用于绘制生存曲线，例如`survival`包和`ggplot2`包。在本文中，我们将使用`surviva
原创
2023-11-19 08:45:16
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python积累一、逐渐积累python逐渐积累python积累_2python类_常用写法1python模块文本中回车空格总结python time模块图表记忆函数作用域 用指针理解反射生成器python作用域链需要细心的os.walk设计模式应用1按照场景写出实际的几个人物和事件类2设计结构3 根据结构添加结构类和抽象类设计模式总结疑难问题汇总python常见面试问题python基
【时间成本累积曲线怎么看PMP】
PMP认证是项目管理领域的一种重要资质，它可以帮助项目管理人员提升项目管理水平，提高项目成功率。但是，PMP认证并不是一次性的，为了保持认证的有效性，持证人需要每三年获得60个PDU（专业发展单元）。这就涉及到了一个重要的问题：时间成本累积曲线怎么看PMP？
一、PMP认证的时间成本
PMP认证的时间成本主要包括两个方面：备考时间和持证期间的学习时间。
备
原创
2023-11-29 12:00:23
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真实案例来理解累积流图的真正含义 目前，是美国敏捷联盟认证的敏捷教练（CSM），致力于推动国内的敏捷实践与宣传。累积流图（CFD: Cumulative Flow Diagram)是看板方法里的核心度量，可以很好地反映工作项在每个流程环节的流动问题。但遗憾的是，由于这个度量图表比较抽象，导致很多团队想用又不会用。 原理想知道怎么用，首先要理解怎么画出来的：团队在每天
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2024-01-13 06:25:54
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