文章目录一、MQ的一些常见问题二、 消息可靠性问题2.1 生产者消息确认2.2 消息的持久化2.3 消费者消息确认2.4 失败重试机制三、延迟消息问题3.1 死信交换机3.2 超时机制TTL3.3 延迟队列四、消息堆积问题4.1 惰性队列五、高可用性问题5.1 集群分类5.2 普通集群5.3 镜像集群5.4 仲裁队列参考文献 一、MQ的一些常见问题消息可靠性问题：如何确保发送的消息至少被消费一次
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2024-05-10 17:53:49
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在检查ORACLE日志的时候，会发现有这样的告警信息 Memory Notification: Library Cache Object loaded into SGAHeap size 5092K exceeds notification threshold (2048K)KGL object name :select
原创
2008-01-17 13:23:00
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1.搭建环境本文是基于Springboot-2.1.4.RELEASE整合RabbitMQ来进行讲解，在真实工作中，生产者和消费者一般
原创
2022-06-30 10:57:07
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# 用Docker Desktop 安装RabbitMQ
在开发和部署应用程序时，消息队列是一个非常有用的工具，可以实现不同组件之间的通信和解耦。RabbitMQ 是一个流行的消息队列服务，它支持多种协议，包括AMQP、MQTT和STOMP等。在本文中，我们将介绍如何使用 Docker Desktop 来安装 RabbitMQ。
## 步骤一：安装Docker Desktop
首先，确保你已
原创
2024-04-22 05:17:55
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Spring整合RabbitMQ:SpringBoot 整合RabbitMQ:RabbitMQ 镜像队列:（待补充）-------------------------------Spring整合RabbitMQ:整合demo 如下：demo:1.加上POM文件： public class TulingMsgDelegate {
public voi
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2024-09-23 15:18:39
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# Spring Boot RabbitMQ 启动创建队列
## 引言
RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议），提供了可靠的消息传递机制。Spring Boot是一个开源的Java框架，简化了基于Spring的应用程序的开发。在Spring Boot中，我们可以轻松地集成RabbitM
原创
2024-01-19 04:17:56
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上篇文章中，我们把每个Message都是deliver（提供）到某个Consumer。在这篇文章中，我们将会将同一个Message deliver（提供）到多个Consumer中。这个模式也被成为 "publish / subscribe"。 这篇文章中，我们将创建一个日志系统，它包含两个部分：第一个部分是发出log（Producer），第二个部分接收到并打印
MQ 全称为 Message Queue, 消息队列（ MQ ） 是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。一个软件它一般都会有一些小的程序来相互之间调用，才能进行正常的工作，那么每个程序相互之间调用，发送信息有两种发送的方法，一种是直接发送给另一个小程序，另一种是我把我发送的信息呢临时放到了一个中间转换的软件里，这种
模块一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的，可见模块在python中的重要性。模块是一种组织型式，它许多有关联（关系）的代码组织放到单独的独立文件中。简单的说，可以把模块理解为一个包含了许多强大功能（方法）的包。在python标准库中就包含许多模块，有很多模块内的方法都会被经常使用到。python模块有什么用？模块内有许多函数方法，利用这些方法可以更简单的完成许多工作。模块可以
spring boot的环境怎么搭建这边就不提了， 这里引入spring boot -AMQP的依赖添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>配置连接,创建交换
原创
2023-01-10 09:59:34
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1. 什么是 OOM, 为什么会 OOM 及一些解决方法1.1. OOM 含义:OOM, 全称 “Out Of Memory”, 意思是 “内存用完了”。 它来源于 java.lang.OutOfMemoryError。1.2. 为什么会出现OOM:官方介绍为当 JVM 因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时, 就会抛出 java.lang.OutOfMemoryE
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2024-03-15 11:49:55
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RabbitMQ是一个AMQP实现，传统的messaging queue系统实现，基于Erlang。老牌MQ产品了。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量还在其次。Kafka是linkedin开源的MQ系统，主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，0.8开始支持复制，不支持事务，适合产生大量数
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2024-06-13 08:37:48
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告警信息WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory =
原创
2021-07-17 16:59:39
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首先是对bootloader的移植。移植uboot之前，首先需要的是DCD段。
bootloader里的DCD段是MX系列CPU用来初始化内存用的固定的一段代码，用DCDheader 标识出来
主要是对DDR controller的初始化。
这个地方调试起来比较要命，因为bootloader默认是在内存里运行的，如果DCD段的初始化不能正常完成，系统连第一行指令也
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2024-05-06 14:36:07
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Prometheus会根据rules中的规则，不断的评估是否需要发出告警信息,
如果满足规则中的条件，则会向alertmanagers中配置的地址发送告警，
告警是通过alertmanager配置的地址post告警,比如targets: ['192.168.1.104:8090']，则会向http://192.168.1.104:8090/api/v2/alerts发送告警信息。1. 目标一般都会
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2024-01-28 06:13:01
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基于jsp+servlet+pojo+mysql实现一个javaee/javaweb的公寓报警系统, 该项目可用各类java课程设计大作业中, 公寓报警系统的系统架构分为前后台两部分, 最终实现在线上进行公寓报警系统各项功能,实现了诸如用户管理, 登录注册, 权限管理等功能, 并实现对各类公寓报警系统相关的实体进行管理。该公寓报警系统为一个采用mvc设计模式进行开发B/S架构项目,并采用分层架构对
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2024-01-23 20:49:48
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前言：LOF：Local outlier factor，即局部异常因子。LOF主要是通过比较每个点p和其邻域点的密度来判断该点是否为异常点，如果点p的密度越低，越可能被认定是异常点。至于密度，是通过点之间的距离来计算的，点之间距离越远，密度越低，距离越近，密度越高，完全符合我们的理解。而且，因为lof对密度的计算是通过点的k邻域来计算，而不是全局计算，因此得名为“局部”异常因子。即LOF是基于密度
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2024-06-07 19:01:12
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小伙伴们，大家好，今天给大家分享一个从服务器推报警和日志到手机的工具。如果你需要及时收到服务器的运行报告，如果你嫌装客户端端软件太麻烦。那么你可以试试这个，调用WEB API推送消息到你的微信；我想这可能会是一个不错的装逼姿势。Server酱「Server酱」，英文名「ServerChan」，是一款「程序员」和「服务器」之间的通信软件。说人话？就是从服务器推报警和日志到手机的工具。开通并使用上它，
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2023-08-21 22:04:25
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记录了prometheus 告警指标主机和硬件监控可用内存指标主机中可用内存容量不足 10%- alert: HostOutOfMemory
expr: node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 < 10
for: 5m
labels:
severity: warn
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2024-03-18 06:57:09
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prometheus采用的是 拉模式为主，推模式为辅Prometheus 作为一个指标系统天生就不是精确的——由于指标本身就是稀疏采样的，事实上所有的图表和警报都是”估算”，我们也就不必太纠结于图表和警报的对应性，能够帮助我们发现问题解决问题就是一个好监控系统。当然，有时候我们也得证明这个警报确实没问题，那可以看一眼 `ALERTS` 指标。`ALERTS` 是 Prometheus 在警报计算过
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2024-02-29 18:12:10
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