目录 常见色域基础知识与色域转换公式（YUV/YCbCr/YIQ/RGB/R'G'B'/CMYK） 色域基础知识RGB 色域YUV/YIQ色域CMYK色域色域转换原理色域转换公式常见色域基础知识与色域转换公式（YUV/YCbCr/YIQ/RGB/R'G'B'/CMYK） 所谓色域（Color Space）就是一种颜色的表示方法，针对不同的显示设备不同的系统，往往有不同
转载
2024-04-10 21:08:26
182阅读
之前有提到图像色彩空间转换函数：OpenCV–003_1: 图像色彩空间转换图像通道： 一张图片是一个数值矩阵，如果有ｎ个通道，这个数值矩阵可以被分解成n个同样大小的数值矩阵的和．RGB 色彩空间屏幕上显示的图片就是RGB的色彩空间来源与使用阴极射线管(CRT)的彩色电视R - redG - greenB - blue 一个原图： 图像分成3通道：这三张图片如果叠放在一起，就是最上面的那么图片。这
转载
2024-08-06 13:09:08
85阅读
# Python 中 RGB 转 RGBA 的实现
在图像处理和计算机视觉领域，颜色的表示是一个极其重要的课题。在许多应用中，我们常常需要将 RGB（红绿蓝）颜色模式转换为 RGBA（红绿蓝透明度）颜色模式。RGBA 格式的添加了一个透明度通道（Alpha），这使得我们可以在图像处理、游戏开发等领域中更灵活地控制颜色。
## 什么是 RGB 和 RGBA？
- **RGB** 模型由红色、绿
原创
2024-08-08 15:55:07
346阅读
# RGB转RGBA的实现方法
## 概述
在图像处理中，RGB（红绿蓝）是一种常见的颜色表示方式，它使用三个通道来表示颜色的红、绿、蓝分量。而RGBA（红绿蓝透明度）是在RGB的基础上增加了一个表示透明度的通道。在有些情况下，我们可能需要将RGB颜色转换为RGBA颜色，以便在图像上实现透明效果。本文将介绍使用Python将RGB颜色转换为RGBA颜色的方法，并提供相应的代码示例。
## R
原创
2023-09-20 01:17:52
691阅读
# Java RGB转RGBA
在Java编程中，我们经常需要处理颜色相关的操作。其中，RGB（Red、Green、Blue）和RGBA（Red、Green、Blue、Alpha）是两种常见的表示颜色的方式。RGB是由三种基本颜色通道组成的，而RGBA则在RGB的基础上增加了一个Alpha通道，用于表示颜色的不透明度。
本文将介绍如何在Java中将RGB转换为RGBA，并提供相应的代码示例。在
原创
2023-12-09 13:07:54
736阅读
前言本文主要给大家介绍了关于Java中Arraylist动态扩容的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。ArrayList 概述ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输；实现了RandomAccess接口，
简介 在前一篇中，我们已经讲解了opencv在Android实现预览，现在继续在这预览上面实现些其他功能。 预览黑白化步骤分析 首先需要知道我们使用的像素格式为：Bgra32。
Bgra32：Bgra32像素格式是一种32BPP的sRGB格式。每个颜色通道（蓝色blue, 绿色green, 红色red)各占8BPP（位/像素），与Bgr24不同的是，它还有用于表现
不透明度的alph
转载
2024-06-14 11:29:48
159阅读
图像在计算机中的表示图像在计算机中的采用RGB加色模型显示的。在计算机内部，图像拥有4个属性R: 红色G: 绿色B: 蓝色A: 透明度(alpha)RGB: 取值范围，数值越大，颜色越深A: 取值范围，0表示完全透明，255表示完全不透明任意一种颜色，在计算机中都可以用4个数字表示。from PIL import ImageColor
# 查看各种颜色的RGBA值
print(ImageColo
转载
2024-03-04 01:33:52
47阅读
引言因为项目中要做画面共享，所以需要学一点图像相关的知识，首当其冲就是RGB转YUV了，因为图像处理压缩这一块是由专业对口的同事做的，所以呢，我这就是写一下自己的理解，如有不对的地方，还望指正，谢谢。你可以在这里看到更好的排版。正文知识准备RGB三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色
转载
2023-07-28 21:19:35
308阅读
最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
转载
2023-08-02 12:19:14
211阅读
RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。
转载
2024-04-19 14:19:05
604阅读
总结各种RGB转YUV的转换公式 最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般
转载
2024-01-31 17:48:49
104阅读
我们知道，灰色的RGB通常是三个通道一样的数值，比如（125，125，125），但是如果我们确认一张图本身就是灰度图了，那就不需要存三个通道的数据了，存储一个125即可。渲染时用(125,125,125)即可渲染出一张灰度图片。 但是，如果我们想让一张RGB图像准换成灰度图该怎么做呢？ 有一个较为理想的公式：305911，即GRAY = R *0.30 + G _0.59 + B_0.11但是，人
YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下： 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的， // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
转载
2024-02-26 18:28:50
184阅读
前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
转载
2024-07-04 05:30:33
203阅读
RGBA色彩空间和Alpha通道RGBA是代表Red（红色）Green（绿色）Blue（蓝色）和Alpha的色彩空间，虽然它有的时候被描述为一个颜色空间，但是它其实仅仅是在RGB色彩空间上附加了额外的Alpha通道。在计算机图形学中，一个RGB色彩空间的图形，是由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的，每个通道用了8位色彩深度，共计24位，包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果，采取在图形文件的处理与
转载
2023-08-04 11:18:46
292阅读
前言下面这个例子是使用 FFmpeg 将 RGB 格式像素数据转换成 YUV 格式像素数据，在本地生成的 YUV 文本使用雷霄骅大神改写的 yuvplayer 成功播放。我测试的 rgb 文件像素格式是 RGB24 的，如果你的是其它像素格式，请自行替换 "像素格式ID" 和申请的内存空间大小等等。如果有些同学没有 rgb 测试文件，可以留言我发给你。效果设置好分辨率，将本地生成的 YUV 文本直
转载
2023-07-21 21:29:25
126阅读
目录问题RGB文件存储结构YUV文件存储结构RGB文件和YUV文件的关系亮度方程色度方程YUV文件采样格式算法代码转换效果 问题将一个RGB文件通过算法将其转换为YUV文件，其中，RGB文件宽为256pix，高为256pix。转换后的YUV文件宽高与RGB文件一致。要求YUV文件是以4：2：0的采样格式存储。RGB文件存储结构本算法使用的RGB文件格式为像素形式的RGB24文件。一个像素用24个
转载
2024-06-10 10:19:38
58阅读
从前文已经知道，R，G，B，3个分量都跟 亮度密切相关，也就是 3个分量里面都有大量的亮度信息。RGB 转 YUV 的过程实际上就是 把 RGB 3分量里面的亮度信息 提取出来，放到 Y 分量。再把 RGB 3分量里面的 色调 ，色饱和度 信息提取出来放到 U跟 V分量。所以这是一个信息提取过程，需要经过大量的实验。提取 Y 亮度信息的公式如下：$$ Y = Kr * R + Kg * G + K
转载
2023-12-01 22:39:43
80阅读
一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
转载
2023-07-05 17:46:40
362阅读
