1.rgb2yuv422p代码的运算速度取决于以下几个方面1、 算法本身的复杂度，比如MPEG比JPEG复杂，JPEG比BMP图片的编码复杂。2、 CPU自身的速度和设计架构3、 CPU的总线带宽4、 您自己代码的写法将RGB格式的彩色图像先转换成YUV图像。图像转换的公式如下：Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B;图像尺寸640*480*24bit，RGB图
原创
2022-01-14 10:51:59
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这里的变换公式是模拟领域的公式，这里虽然是数字图像，不过也可以这样写，YCbCr采样另外的公式。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread('lena_color.jpg');
6 img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1];
7 [m n dim]=size(img);
8 imshow(img);
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2020-09-10 15:57:00
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YUV2RGB OpenCV（C/C++/Python）
参考：百度百科：YUV 维基百科：YUV YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度（luminance），单取出 Y 分量就是图像的灰度图；U、V 分量
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2024-01-05 15:39:11
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目录引言知识直通车：YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速，这篇文章对转换源码进行了详细分析，想要了解实现细节的同学可以做个了解，也比较简单。 知识直通车：对YUV结构不了解的看这篇：对YUV2RGB不了解的看这篇： YUV2RGB原语/************************************
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2024-01-03 10:47:20
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准备条件：ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头，并通过初始化及相关工作（这写在以后回来记录）项目进展：在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的，通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的，之后我的项目需要在QT上显示，以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题：现在遇到的问题是：需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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AVFrame* YUV2RGB( AVCodecContext * avctx, AVFrame * frame ){ AVFrame* pFrameRGB=NULL; pFrameRGB=avcodec_alloc_frame();
原创
2022-05-19 21:42:43
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python----RGB to YUV420import numpy as np
import cv2
def bgr2nv21(bgr):
i420 = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2YUV_I420)
height = bgr.shape[0]
width = bgr.shape[1]
u = i420[height:
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2023-08-20 23:19:33
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# Python RGB 转 YUV 的实现教程
在数字图像处理中，RGB和YUV是两种常见的颜色空间。RGB（红绿蓝）是一种直接由光的三原色组合而成的颜色空间，而YUV则将图像分为亮度（Y）和色度（U和V）成分，这对视频压缩和传输非常有效。接下来，我将带你一步一步地实现一个Python RGB 转 YUV 的程序。
## 一、实现流程
为了实现RGB转YUV，我们可以按照以下步骤进行：
原创
2024-10-19 07:37:26
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# Python实现RGB转YUV
在计算机视觉和图像处理中，RGB和YUV是两种常见的色彩空间。RGB是一种加色模式，指的是通过红、绿、蓝三种颜色的叠加来生成各种颜色。而YUV是一种亮度和色度分离的颜色空间，其中Y代表亮度（明亮度），而UV代表色度（色彩信息）。
在本文中，我们将介绍如何使用Python将RGB颜色转换为YUV颜色。我们将使用一个简单的计算公式来实现这一转换过程。
## R
原创
2024-04-02 06:49:11
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通过shader将YUV转换成RGB的文章例如 该链接 通过将YUV分成三个纹理，在shader中取出并且经过公式变换，转换成RGB。我尝试了下，显示的是灰色的，可能是这篇文章采用的是planar格式的YUV，与Android平台的packed格式的YUV不同，因此需要在纹理绑定处进行数据指针的修改，本人没有尝试修改。 之前在一篇13年北大硕士的论文 基于android平台实时滤镜的设计与实现 中
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2023-12-07 21:16:23
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/**
* RGB转换成YCbCr
*
* @param R 0-255的数值表示R
* @param G 0-255的数值表示G
* @param B 0-255的数值表示B
* @return yuv数组，依次Y，U，
*/
private byte[] RGBToYUV(int R, int G, int B) {
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2023-12-15 16:18:29
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Android SDK为Camera预览提供了一个Demo，这个Demo的大致流程是初始化一个Camera和一个SurfaceView，SurfaceView被 创建之后可以获取到一个SurfaceHolder的实例，将这个SurfaceHolder传递给Camera，这样Camera就会自动的将捕获到的 视频数据渲染到SurfaceView上面，这也就是Camera预览的效果。当然更多的时候我们
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2023-09-10 21:49:44
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【一】.基本原理这次的实验是将yuv格式的图像转换为rgb格式。两种彩色空间互相转换的公式如下：1.RGB转YUV:Y=0.2990*R+0.5870*G+0.1140*B U=-0.1684*R+-0.3316*G+0.5*B V=0.5*R-0.4187*G-0.0813*B2.YUV转RGB：R = Y+(R-Y) = Y+1.14075(V-128) G = Y+(G-Y) = Y-
## Python YUV422 to RGB 转换
### 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python将YUV422格式的图像转换为RGB格式的图像。YUV422是一种颜色编码格式，常用于数字视频和图像传输。RGB则是一种常见的彩色编码格式，用于显示图像。
### 2. 转换流程
下表展示了将YUV422图像转换为RGB图像的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2023-08-23 05:27:15
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本文主要是介绍下用MFC实现如何将UYVY中Y分量提取出来，保存为.avi格式的视频文件。yuv简介YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。 YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关，主流的采样方式有三种，YUV4:4:4，
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2023-07-07 00:18:18
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RGB：
红绿蓝(RGB)是计算机显示的基色，RGB565支持的色深可编程至高达每像素16位，
即 RGB565(红色5位，绿色6位，蓝色5位)。
YUV：
视频编解码器功能
视频编码器要求YUV4:2:0格式的视频输入，因此可能根据应用需要进行视频输入的预处 理，即对YUV
原创
2012-05-10 20:07:48
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YUV YUV（ 也称 YCbCr ）：Y 表示明亮度，UV的作用是描述影像色彩及饱和度。如果只有 Y 数据就是显示黑白画面。 主要采样格式
原创
2023-05-15 15:20:16
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# Android中的YUV到RGB转换
在Android开发中，处理图像数据是一项常见的任务。尤其是当我们需要将摄像头获取的YUV格式图像转换为RGB格式进行显示或处理时，理解这个转换过程非常重要。YUV（亮度和色度格式）与RGB（红、绿、蓝格式）之间的转换是图像处理中的基本操作之一。
## YUV与RGB的概念
YUV格式主要由三个分量组成：
- Y：亮度分量
- U：蓝色差分量
-
原创
2024-08-13 07:32:54
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YUV与RGBYUV,RGB是色彩空间模型,而BMP,PNG,JPEG,GIF是图像的文件存储格式。RGB(RED GREEN BLUE),我们都知道任何颜色都可以通过原色 red green blue通过不同的比例混合出来,
原创
2023-04-21 16:11:33
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什么是RGBRGB 模型是目前常用的一种彩色信息表达方式，它使用红、绿、蓝三原色的亮度来定量表示颜色。该模型也称为加色混色模型，是以RGB三色光互相叠加来实现混色的方法，因而适合于显示器等发光体的显示。什么是YCbCrY表示亮度，CbCr表示颜色。怎么表示颜色，可以看下面这幅坐标图：Y要如何表示亮度呢，下面是Y在不同的情况下的表现：现在的YUV是通常用于计算机领域用...
原创
2022-06-09 16:43:40
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