热炉效应是指组织中任何人触犯规章制度都要受到处罚。它是由于触摸热炉与实行惩罚之间有许多相似之处而得名。“热炉”形象地阐述了执行制
GitHub最流行的机器学习开源项目28个：TensorFlow居首
现在机器学习逐渐成为行业热门，经过20多年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。1. TensorFlowTensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称，在部分基准测试中，Ten
#Unity GameFrameWork框架- Resources模块之前的文章可能都太老了,现在已经没有Update分支了，热更新相关逻辑已经合并到主干了，验证的逻辑均来自E大的StartForce的例子,也感谢D佬的UGF的扩展和耐心解答，后面会出一个关于他ab包插件的使用StarForceUGF ExtensionHFS本地服务器目前主要是说下出包相关获取资源模式
Game Framewor
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2024-05-27 10:51:02
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# 如何实现模型特征热图（Feature Heatmap）——Python教程
## 概述
特征热图是一个可视化工具，可用于展示模型中不同特征对预测结果的贡献。在机器学习领域，了解特征的重要性可以帮助开发者优化模型性能。本文将指导你如何使用Python实现模型特征热图，特别是使用`seaborn`和`matplotlib`库。
## 流程概述
以下是实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 03:44:45
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/ 前言 /
功率半导体热设计是实现IGBT、SiC MOSFET高功率密度的基础，只有掌握功率半导体的热设计基础知识，才能完成精确热设计，提高功率器件的利用率，降低系统成本，并保证系统的可靠性。
功率器件热设计基础系列文章会比较系统地讲解热设计基础知识，相关标准和工程测量方法。
有了热阻热容的概念，自然就会想到在导热材料串并联时，就可以用阻容网络来描述。一个带铜基板的模块有7层材料构成，各层都有
# 实现热备网络架构
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“热备网络架构”。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置主服务器 |
| 2 | 配置备用服务器 |
| 3 | 设置负载均衡器 |
| 4 | 测试热备功能 |
首先，我们来看每一步需要做什么，以及需要使用的代码。
## 步骤1：配置主服
原创
2024-04-03 06:04:51
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说明接触TF时已经是2.0的版本了，一上手就是Keras的框架。随着了解深入发现自己欠缺太多基本的知识。目前学习方法， 看着官方的教程+别人博文（笔记）。以时间顺序记录。Week 1Part 1 ：执行模式TF2.0默认的是即时执行模式，如果你输入：print("Eager execution: {}".format(tf.executing_eagerly())) 默认是为True。如果在tf
我们在百度时简单输入一些信息会在输入框的下面以列表的形式显示几条数据，这些都是与你所输入信息相关的热词，以提升用户的体验。下面我们做下简单的实现：1. 热词： 这些词你可以从后台数据库中取，可以在cookies中读取，也可以在localStorage中读取等，这些根据你的需求来定，这里我们把这些热词定义到一个json数据中
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2024-07-16 13:52:21
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一.数值型类别变量#简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
le.fit([1,5,67,100])
le.transform([1,1,100,67,5])输出： array([0,0,3,2,1])#OneHotEncoder 用于将
美国时间11月6日，OpenAI开发者大会正式开启，OpenAI再次带给业界惊喜：ChatGPT的能力大幅提升，包括128K的上下文长度、更强的控制能力、模型的知识升级、多模态能力、模型微调定制和更高速率的限制等六大方面。并且，在升级能力的同时，整体降低了产品的综合使用成本，再次掀起AI大模型技术革新浪潮。ChatGPT发布至今仅一年时间，人工智能领域出现了越来越多基于大型神经网络的自然语言处理模
原创
2023-12-22 11:05:59
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# 实现 Python 自然语言处理模型的指南
自然语言处理（NLP）是语言学、计算机科学和人工智能领域的重要组成部分，它涉及计算机与人类语言的交互。对于初学者来说，实现一个简单的自然语言处理模型可以帮助你深入了解这一领域。本文将指导你完成一个基础的 NLP 项目，包括模型的建立和实现步骤。
## 流程概述
在开始之前，让我们梳理一下实现自然语言处理模型的整体流程。可以如下表所示：
| 步
原创
2024-09-14 04:46:45
54阅读
34.Flannel网络组件GitHub - flannel-io/flannel：flannel 是一种用于容器的网络结构，专为 Kubernetes 设计概述有CoreOS开源的针对k8s的网络服务，其目的为解决k8s集群中各主机上的pod相互通信的问题，其借助与etcd维护网络IP地址分配，并为每一个node服务器分配一个不同的IP地址段流量从eth0走出，是UDP协议，端口是847234.
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2024-05-21 11:29:23
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Dictionary Configuration
IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
&
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2024-09-19 09:52:27
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原始教程链接 https://github.com/iMetaScience/iMetaPlot/tree/main/221116circlize如果你使用本代码，请引用：Jiao Xi et al. 2022. Microbial community roles and chemical mechanisms in the parasitic development of Oroban
# PyTorch中的嵌套网络模型
在深度学习领域，神经网络是一种被广泛应用的模型。而在PyTorch中，我们可以很容易地构建和训练各种复杂的神经网络模型。有时候，我们需要在一个神经网络模型中嵌套另一个神经网络模型，以构建更加复杂和强大的模型结构。本文将介绍如何在PyTorch中实现嵌套网络模型，并给出相应的代码示例。
## 嵌套网络模型的实现
在PyTorch中，我们可以通过定义一个神经网
原创
2024-03-15 06:04:58
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做运营的同学都知道，所有的宣传动作最终目的都是为了转化率，如何精准有效的通过用户行为来分析宣传动作是否达到预期呢？在这里小编为大家分享两个数据模型帮大家快速解决上述烦恼。一、热图分析模型热图分析分很多种，我们这里主要阐述针对网站页面点击分析的热图分析。页面点击分析主要应用于用户行为分析领域，分析用户在网站显示页面（比如官网首页）的点击行为、浏览次数、浏览时长等，以及页面区域中不同元素的点击情况，包
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2023-10-27 19:07:22
175阅读
博客配套
原创
2022-12-14 09:13:52
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1. TCP连接 当网络通信时采用TCP协议时，在真正的读写操作之前，server与client之间必须建立一个连接，当读写操作完成后，双方不再需要这个连接时它们可以释放这个连接，连接的建立是需要三次握手的，而释放则需要4次握手，所以说每个连接的建立都是需要资...
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2012-06-28 14:12:00
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服务端处理网络请求的典型过程： 处理步骤包括： 获取请求数据，客户端与服务器建立连接发出请求，服务器接受请求（1 3）。 构建响应，当服务器接收完请求，并在用户空间处理客户端的请求，直到构建响应完成（4）。 返回数据，服务器将已构建好的响应再通过内核空间的网络 I/O 发还给客户端（5 7）。 设计
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2018-10-30 09:52:00
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网络模型 七层模型优点：1、把复杂的网络划分成为更容易管理的层（将整个庞大而复杂的问题划分为若干个容易处理的小问题）2、没有一个厂家能完整的提供整套解决方案和所有的设备，协议.3、独立完成各自该做的任务，互不影响，分工明确，上层不关心下层具体细节，分层同样有益于网络排错功能与代表设备分层 名字 功能 ...
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2021-10-06 21:13:00
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