作者: 阮一峰日期: 2014年5月22日 网络应用程序,分为前端和后端两个部分。当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......)。因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流行,甚至出现"API First"的设计思想。RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论。我以前写过一篇《理解RES
1.RESTful概述1.1、 什么是REST作者: REST 仅仅是一种架构的风格,并不是真正的架构,也不是一个软件,不是一种新的的技术,而是一种思想。而学习REST的关键,不是任何的API或者实现方式,而是这种思想。1.2、 什么是RESTful1.3、 如何统一接口规则一般我们会借助于HTTP协议中的请求方法来表明对资源的操作:举例,以前非REST时,我们的URL查询用户: http://l
RESTful API的设计总结在查阅了很多有关RESTful API的教程案例、设计方法、原则之后,总结成笔记:摘要REST指 表述(表征)性状态转移;资源的URI遵循可寻址性原则,具有自描述性,形式上给人直观的关联特点;一般以一级级的名词构成URI可以使用GET/POST/PUT/DELETE 对应方法对应查询、添加、更新、删除的操作API的URI是基于HTTP的名词性短语,用来表示资源服务端
1 原理1.1 简介Http协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:WorldWide Web )服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。HTTP是一个基于TCP/IP通信协议来传递数据(HTML文件, 图片文件, 查询结果等)。http的工作原理HTTP协议工作于客户端-服务端架构为上。浏览器作为HTTP客户端通过
转载 2024-05-14 13:05:50
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1.为什么要实现Serializable(1)将内存中的对象数据存在磁盘中持久化(2)将对象从一个应用程序发送到另一个应用程序实现Serializable接口可以把对象序列化为字节流,实现传输必须实现序列化。使用时将字节流反序列化为对象,应用其创建的副本。 2.为什么网络传输时对象要序列化,而字符串就不用序列化网络传输需要将对象转换成字节流传输,序列化可以将一个对象转化成一段字节编码,以
kafka概述&快速入门 Kafka架构深入&KafkaAPI Kafka基础 Kafka-Eagle监控&Kraft模式 kafka生产调优手册 kafka源码主内容解析 一,安装单机版kafka(linux环境) 1、安装kafka,首先需要jdk 2、然后安装kafka,需要zk,作为心跳节点
原创 2022-05-24 01:23:38
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目录1.数据中台的定义2.中台的分类2.1 中台的分类2.2 数字化中台分类3.数据中台的核心能力4.数据中台的演进过程5.数据中台的价值5.1 业务价值5.2 技术价值6.什么样企业适合建数据中台7.数据中台的目标准则8.数据中台五大体系9.数据中台建设策略10.数据中台建设步骤1.数据中台的定义    数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一
# Python 处理 RESTful 数据 在现代互联网应用开发中,RESTful API已经成为了一种流行的设计风格。REST(Representational State Transfer)是一种用于网络架构的风格,它依赖于无状态的通讯协议,以HTTP为基础,提供了一种简洁且高效的方式来进行数据交互。Python是一种流行的编程语言,其丰富的库与社区支持,使得处理RESTful API变得
原创 7月前
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创 2023-03-15 11:01:42
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大数据大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创 2021-03-19 13:47:02
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大数据大数据
原创 2021-07-23 17:57:03
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# Android Restful API 数据获取指南 在现代应用开发中,与后端进行数据交互是至关重要的。Android应用往往需要通过RESTful API获取数据。对于新手来说,理解如何在Android中实现RESTful API调用是一个重要的技能。本文将带您一步步了解如何在Android中实现RESTful API的数据获取。 ## 整体流程概述 为了简化整个实现过程,以下是一个基
原创 8月前
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整体规范建议采用RESTful 方式来实施。协议API与用户的通信协议,总是使用HTTPs协议,确保交互数据的传输安全。域名应该尽量将API部署在专用域名之下。https://api.example.com如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。https://example.org/api/api版本控制应该将API的版本号放入URL。https://api.example
转载 2024-09-12 22:14:15
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目录理解安装 flask restful例证restful.py 内容:postman调用结果url不带参数getpost,有请求入参,格式为json,入参值追加到列表后面url带参数get,根据url入参值如下图值=1,作为LISTS的下标,获取列表值put ,根据url入参值如下图值=1,作为LISTS的下标,修改该列表值为请求入参值,登录改为订单put ,根据url入参值如下图值=2,作为
转载 2023-10-15 20:01:39
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看
今天听了一场报告会,是清华计算机系60周年系列讲座之一,主讲人是哈工大软院院长李建中教授,主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》,李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创 2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题:1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS,为什么HBase支持在线查询,且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同?10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创 2022-07-30 00:54:47
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看过来!!!2017年,大数据已经从概念走向落地;2019年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言,我建议,直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么?1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的
转载 2024-05-08 10:47:21
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近年来,伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展,手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而,合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定,海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报,中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍,手机数据包括通话详
转载 2024-01-22 19:43:20
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