socket不是这么接收数据的 由于socket是以数据流的形式发送数据，接收方不知道对方一次性发送了多少数据，也能保证对方一次性发送的数据能在同一刻接收到，所以receive方法是这么工作的： 接受一个byye[]类型的参数作为缓冲区，在经过一定的时间后把接收到的数据填充到这个缓冲区里面，并且返回实际接收到数据的长度，这个实际接收到的数据长度有可能为0(没有接收到数据)、大于0小于缓冲区的长度(
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2024-09-29 21:36:47
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Python request库import requestsimport jsonurl = 'https://baidu.com'r = requests.get(url)print(type(r)) # 打印类型 responseprint(r.text) # 打印文本内容 html页面print(type(r.text)) # 打印文本类型,strprint(r.status_code) # 打印返回的状态码 200print(r.cookies) # 打印co
原创
2022-01-20 17:05:10
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Python request库
import requests
import json
url = 'https://baidu.com'
r = requests.get(url)
print(type(r)) # 打印类型 response
print(r.text) # 打印文本内容 html页面
print(type(r.text)) # 打印文本类型,str
print(r.status_code) # 打印返回的状态码 200
print(r.cookies) # 打印co
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2021-08-10 08:22:33
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requests是用python语言编写的简单易用的http库，用来做接口测试的库。
在地图绘制中，Basemap 是一个非常强大的 Python 库，提供了许多丰富的绘图功能和定制选项。这篇文章将引导你从入门到精通 Basemap。安装在开始前，我们需要先安装 Basemap 库。对于 Anaconda 用户，可以使用以下命令来安装：conda install basemap对于普通的 Python 用户，可以通过 pip 来安装：pip install basemap绘制地图首
# Python没有requests库，该如何进行网络请求？
在Python编程中，`requests`库是一个非常受欢迎的库，用于简化HTTP请求。然而，如果某些特殊情况下没有用到`requests`库，我们仍然可以使用Python的内置库进行网络请求。这篇文章将向你介绍如何利用内置库进行HTTP请求，并提供代码示例。
## 为什么选择内置库？
在一些情况下，可能由于环境限制、项目需求或者
原创
2024-10-08 06:11:39
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一、什么是RequestsRequests 是⽤ython语⾔编写，基于urllib，采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便，可以节约我们⼤量的⼯作，完全满⾜HTTP测试需求。⼀句话——Python实现的简单易⽤的HTTP库二、安装Requests库进入命令行win+R执行命令：pip install requests项目导入：import re
# Python封装Request库：简化网络请求操作
在现代的Web开发中，网络请求是一个非常常见的需求。Python的`requests`库是一个非常强大且流行的网络请求库，它提供了丰富的功能，但在一些简单的场景下，使用起来却相对繁琐。为了简化网络请求操作，我们可以自己封装`requests`库，提供更加简单易用的接口。
## 封装思路
我们的目标是封装一个能够处理网络请求的Python
原创
2024-02-04 05:48:12
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yum httpd安装详解：1.安装httpd yum -y install httpd 2.关闭selinux，iptables程序： [root@localhost ~]# service iptables stop
[root@localhost ~]# setenforce 0 3.查看下当前系统80端口是否被占用： [root@
基本实例 各种请求方式 带参数的GET请求 解析JSON 获取二进制数据和保存 添加headers 基本POST请求 Reponse属性 文件上传 维持会话 证书认证 代理 pip3 install 'requests[socks]' 使用socks代理 认证设置 异常处理
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2018-03-13 22:37:00
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# -*- coding: utf-8 -*- import requests from urllib.parse import urlencode # python模仿百度搜索引擎 # keyword = input(">>:").strip() # res = urlencode({"wd": keyword}, encoding="utf-8") # url = "https://www...
原创
2021-05-20 19:51:44
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## Python Request库使用
### 介绍
在网络爬虫和Web开发中，经常需要发送HTTP请求和处理响应。Python中的Request库是一个强大的工具，可以帮助我们发送HTTP请求，处理响应数据，并且非常易于使用。本文将介绍Request库的基本使用方法，并提供一些示例代码。
### 安装
在使用Request库之前，需要先安装它。可以通过以下命令使用pip进行安装：
`
原创
2024-01-21 11:39:40
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官网地址： http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性。 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie， 期间使用 url
原创
2022-09-20 22:39:42
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文章目录前言一、对所有方案添加库（一）法一：手动添加（二）法二：配置路径二、对特定方案添加库（一）法一：配置路径（二）法二：直接在代码里调用库的路径 前言我之前从来没有为自己的VS配置过第三方库，所以新上手会很懵逼，查找了一些资料，根据个人的理解，整合了以下途径，为自己以后也为其他新手行个方便。如果想做进一步了解的可以通过文末的链接查看我搜集的资料。第三方库一般分为三个部分，头文件(.h文件)，
数据库：按照一定的数据结构来组织和存储数据的仓库 非关系型数据库种类，即NoSQL，not only SQL1.键值（key-value）存储数据库，如memcached、redis、memcachedb、berkeley db主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据memcached为纯内存软件，一旦重启所有数据都会丢失redis的数据都是缓存在内存中，与m
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2024-07-16 11:10:55
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## Python Request库和Flask库简介
### 引言
在现代的Web开发中，与服务器进行数据交互是非常常见的需求。Python提供了许多库来处理网络请求，其中两个非常流行的库是`requests`和`Flask`。`requests`库是一个简单而强大的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应数据。而`Flask`库是一个轻量级的Web框架，用于构建Web应用程序。
本文将
原创
2023-09-02 17:06:24
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什么是爬虫？ 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
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2020-07-05 10:40:00
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## 伪装IP的原理与应用
在网络爬虫和数据挖掘等应用场景中，我们经常需要使用多个代理IP来进行数据的抓取和处理。而为了更好地保护隐私和提高数据处理效率，我们也常常需要伪装我们的真实IP地址。本文将介绍使用Python的requests库来实现IP伪装的方法，并给出相应的代码示例。
### IP的伪装方法
要实现IP的伪装，我们可以通过两种方式来实现：
1. 使用代理服务器：我们可以通过在
原创
2023-08-10 06:48:45
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一、首先我们要知道的一个知识点：《HTTP权威指南》里第16章国际化里提到，如果HTTP响应中Content-Type字段没有指定charset，则默认页面是’ISO-8859-1’编码。这处理英文页面当然没有问题，但是中文页面，就会有乱码了！import requests
# req = requests.get("http://www2.nkfust.edu.tw")
req = reques
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2024-09-05 14:09:42
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关于requests库的安装与说明快速上手 — Requests 2.18.1 文档http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html发起一个get请求发起高级get请求带上了请求头带上了查询参数响应的text属性响应的content属性响应的其它属性url，响应网址encoding，编...
原创
2021-08-14 00:26:31
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