Js模块化导入导出CommonJs、AMD、CMD、ES6都是用于模块化定义中使用的规范，其为了规范化模块的引入与处理模块之间的依赖关系以及解决命名冲突问题，并使用模块化方案来使复杂系统分解为代码结构更合理，可维护性更高的可管理的模块。CommonJSCommonJS是NodeJs服务器端模块的规范，根据这个规范，每个文件就是一个模块，有自己的作用域。在一个文件里面定义的变量、函数、类，都是私有的
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2024-10-26 06:28:55
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## 使用jQuery简化HTTP请求
在现代Web开发中，进行HTTP请求是一项频繁的工作，特别是在与后端API交互时。为了简化这一过程，开发者往往选择使用jQuery这种流行的JavaScript库。jQuery不仅使DOM操作更为简单，而且通过封装的AJAX方法，使得HTTP请求的发送变得更加方便快捷。
### 什么是jQuery的AJAX？
AJAX（异步JavaScript和XML
原创
2024-09-23 07:33:37
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random是Python的一个内置模块，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。以下是这个模块的常用函数及其用法：1. random.random(): 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数，包括0但不包括1。import random
print(random.random())2. random.randint(a, b): 生成
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2024-10-22 16:00:42
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socket不是这么接收数据的 由于socket是以数据流的形式发送数据，接收方不知道对方一次性发送了多少数据，也能保证对方一次性发送的数据能在同一刻接收到，所以receive方法是这么工作的： 接受一个byye[]类型的参数作为缓冲区，在经过一定的时间后把接收到的数据填充到这个缓冲区里面，并且返回实际接收到数据的长度，这个实际接收到的数据长度有可能为0(没有接收到数据)、大于0小于缓冲区的长度(
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2024-09-29 21:36:47
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Python request库import requestsimport jsonurl = 'https://baidu.com'r = requests.get(url)print(type(r)) # 打印类型 responseprint(r.text) # 打印文本内容 html页面print(type(r.text)) # 打印文本类型,strprint(r.status_code) # 打印返回的状态码 200print(r.cookies) # 打印co
原创
2022-01-20 17:05:10
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Python request库
import requests
import json
url = 'https://baidu.com'
r = requests.get(url)
print(type(r)) # 打印类型 response
print(r.text) # 打印文本内容 html页面
print(type(r.text)) # 打印文本类型,str
print(r.status_code) # 打印返回的状态码 200
print(r.cookies) # 打印co
原创
2021-08-10 08:22:33
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requests是用python语言编写的简单易用的http库，用来做接口测试的库。
python基本平台搭建完毕，默认情况下它并不会将它所有的功能加载进来。我们需要把更多的库（或者叫作模块/包等）加载进来，甚至需要额外安装第三方的扩展库，以丰富python的功能，实现我们的目的。库的导入python本身内置了很多强大的库，如数学相关的math库，可以为我们提供更加丰富复杂的数学运算：import math
math.sin(1) # 计算正弦
math.exp(1) # 计
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2023-06-28 14:51:32
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一、Pandas 简述Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。它并不是熊猫胖达的复数，它的名字衍生自术语 "panel data"和 "Python data analysis"。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入
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2023-10-27 16:45:19
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## Python Request库使用
### 介绍
在网络爬虫和Web开发中，经常需要发送HTTP请求和处理响应。Python中的Request库是一个强大的工具，可以帮助我们发送HTTP请求，处理响应数据，并且非常易于使用。本文将介绍Request库的基本使用方法，并提供一些示例代码。
### 安装
在使用Request库之前，需要先安装它。可以通过以下命令使用pip进行安装：
`
原创
2024-01-21 11:39:40
24阅读
# Python没有requests库，该如何进行网络请求？
在Python编程中，`requests`库是一个非常受欢迎的库，用于简化HTTP请求。然而，如果某些特殊情况下没有用到`requests`库，我们仍然可以使用Python的内置库进行网络请求。这篇文章将向你介绍如何利用内置库进行HTTP请求，并提供代码示例。
## 为什么选择内置库？
在一些情况下，可能由于环境限制、项目需求或者
原创
2024-10-08 06:11:39
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一、什么是RequestsRequests 是⽤ython语⾔编写，基于urllib，采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便，可以节约我们⼤量的⼯作，完全满⾜HTTP测试需求。⼀句话——Python实现的简单易⽤的HTTP库二、安装Requests库进入命令行win+R执行命令：pip install requests项目导入：import re
# Python封装Request库：简化网络请求操作
在现代的Web开发中，网络请求是一个非常常见的需求。Python的`requests`库是一个非常强大且流行的网络请求库，它提供了丰富的功能，但在一些简单的场景下，使用起来却相对繁琐。为了简化网络请求操作，我们可以自己封装`requests`库，提供更加简单易用的接口。
## 封装思路
我们的目标是封装一个能够处理网络请求的Python
原创
2024-02-04 05:48:12
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## Python Request库和Flask库简介
### 引言
在现代的Web开发中，与服务器进行数据交互是非常常见的需求。Python提供了许多库来处理网络请求，其中两个非常流行的库是`requests`和`Flask`。`requests`库是一个简单而强大的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应数据。而`Flask`库是一个轻量级的Web框架，用于构建Web应用程序。
本文将
原创
2023-09-02 17:06:24
320阅读
1.import 模块名【as 别名】时用这种方式导入以后，使用时需要在变量前加上模块名作为前缀，必须以“模块名.对象名”的方式进行访问。如果模块名字很长的话，可以为导入的模块名设置一个别名，然后使用“别名.对象名”的方式进行访问。import os.path as path #导入标准库os.path，并设置别名为path2.from 模块名 import 对象名【as 别名】使用这
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2023-08-07 20:34:16
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# 如何在 Python 中引入 `meshgrid` 库
在数据科学和科学计算中，`meshgrid` 函数是非常重要的工具，它可以帮助我们创建坐标矩阵。特别是在处理多维数组时，`meshgrid` 非常实用。今天，我将向你展示如何在 Python 中引入 `meshgrid` 以及如何使用它。
## 整体流程
我们将整个流程分为几个步骤，如下所示：
| 步骤 | 操作
# Python引入scipy库的步骤
---
## 整体流程
```mermaid
journey
title Python引入scipy库的步骤
section 需要的步骤
开发者->小白: 介绍整体流程
小白->开发者: 询问每一步具体操作
开发者->小白: 逐步指导实现
```
在Python中引入scipy库是非常常
原创
2024-05-08 04:15:45
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[TOC]这里主要是介绍算法的介绍以及一些判断算法好坏的标准和方式引入如果a+b+c = 1000,且a^2 + b^2 = c^2,如何求出所有a,b,c可能的组合？第一次尝试: import time
print("开始")
start_time = time.time()
for a in range(1001):
for b in range(1001):
for
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2024-09-10 11:55:16
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在使用Python进行地理空间数据处理时，`arcpy`库是一种强大的工具，特别是在ArcGIS的工作流中。`arcpy`库提供了一系列功能，允许用户访问地理数据、执行空间分析，以及处理地图制图等任务。本文将详细探讨如何在Python中引入`arcpy`库，并分享解决过程中遇到的挑战。
### 背景定位
在ArcGIS的环境中，许多用户需要使用Python编写脚本以自动化其地理数据处理任务。`a
就在这里！信用：很难找到信息并使其正常工作,但这里有一个例子,复制了here和here中找到的原则和代码.要求：在我们开始之前,有两个要求才能成功.首先,您需要能够将激活编写为numpy数组上的函数.其次,您必须能够将该函数的派生函数作为Tensorflow中的函数(更简单)或最坏情况下编写为numpy数组上的函数.写入激活功能：那么让我们以我们想要使用激活函数的函数为例：def spiky(x)
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2024-09-16 20:57:40
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