python request库使用

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mob64ca12e36a1d 2024-01-21 11:39:40 ©著作权

文章标签 数据示例代码 HTTP 文章分类 Python 后端开发

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Python Request库使用

介绍

在网络爬虫和Web开发中，经常需要发送HTTP请求和处理响应。Python中的Request库是一个强大的工具，可以帮助我们发送HTTP请求，处理响应数据，并且非常易于使用。本文将介绍Request库的基本使用方法，并提供一些示例代码。

安装

在使用Request库之前，需要先安装它。可以通过以下命令使用pip进行安装：

pip install requests

发送GET请求

发送GET请求是最常见的一种HTTP请求类型。使用Request库发送GET请求非常简单，只需调用get()方法，并传入要请求的URL即可。以下是一个示例代码：

import requests

response = requests.get('

print(response.status_code)  # 打印状态码
print(response.text)  # 打印响应内容

上述代码中，我们发送了一个GET请求到"

发送POST请求

发送POST请求通常用于向服务器提交数据。使用Request库发送POST请求也非常简单，只需调用post()方法，并传入URL和要提交的数据。以下是一个示例代码：

import requests

data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post(' data=data)

print(response.status_code)  # 打印状态码
print(response.text)  # 打印响应内容

上述代码中，我们发送了一个POST请求到"

处理响应

Request库还提供了丰富的方法来处理服务器返回的响应数据。以下是一些常用的方法：

response.status_code：获取状态码
response.text：获取响应内容，以文本形式返回
response.json()：将响应内容解析为JSON格式
response.headers：获取响应头信息

以下是一个示例代码，展示如何使用这些方法处理响应数据：

import requests

response = requests.get('

print(response.status_code)  # 打印状态码
print(response.text)  # 打印响应内容

json_data = response.json()  # 解析JSON数据
print(json_data['key'])  # 打印JSON中的某个字段

print(response.headers)  # 打印响应头信息
print(response.headers['Content-Type'])  # 打印响应头中的某个字段

饼状图示例

下面是一个使用Request库获取数据并生成饼状图的示例代码。我们将使用matplotlib库来绘制饼状图。

import requests
import matplotlib.pyplot as plt

# 发送请求并获取数据
response = requests.get('
data = response.json()

# 处理数据
labels = []
sizes = []
for item in data:
    labels.append(item['label'])
    sizes.append(item['size'])

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')  # 让饼状图呈现圆形
plt.show()

上述代码中，我们发送了一个GET请求到"