编译 pg_repack以 基于 postgres 12 编译 pg_repack 为例参考https://reorg.github.io/pg_repack/最好使
原创
2022-07-12 11:58:39
63阅读
$ file /boot/initrd.img-2.6.31-22-generic
/boot/initrd.img-2.6.31-22-generic: gzip compressed data, from Unix, last modified: Tue Aug 24 15:48:34 2010, max compression
说明initrd.img-2.6.31-22-gener
原创
2010-08-24 16:05:56
1025阅读
# 如何实现 "brp-java-repack-jars"？
## 整体流程
为了实现 "brp-java-repack-jars"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 下载源代码 |
| 步骤2 | 构建项目 |
| 步骤3 | 导入 Maven 依赖 |
| 步骤4 | 创建 RePack 类 |
| 步骤5 | 实现 Re
原创
2023-07-16 10:58:36
609阅读
概述pg_repack 是一个 PostgreSQL 扩展，它允许您从表和索引中删除膨胀，并可选择恢复聚集索引的物理顺序。与CLUSTER和VACUUM FULL不同，它在线工作，在处理过程中不会对已处理的表持有独占锁。pg_repack 启动效率高，性能与直接使用 CLUSTER 相当。它会为待重建的表创建一份副本。首先取一份全量快照，将所有活元组写入新表
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2023-08-30 11:02:34
344阅读
1. 安装依赖库：yum -y install postgresql-devel yum -y install postgresq
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2023-06-20 09:07:18
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简介pg_repack is a PostgreSQL extension which lets you remove bloat from tables and indexes, and optionally restore the physical order of clustered indexe
原创
2022-07-12 11:41:13
316阅读
postgresql中使用pg_repack主要有三种原因： 1.大量删除记录后，从表中回收空闲空间给磁盘。 2.重新构建一个表，以重新排列记录，并将它们压缩/打包到更少的页。这可能会让查询的IO更少，性能更高。 3.从那些因为autovacuum设置不当，而导致过度膨胀的表中回收空闲空间。 pg_
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2021-04-03 12:33:00
476阅读
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# brp-java-repack-jars 优化实现教程
## 1. 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用`brp-java-repack-jars`工具来优化你的Java项目。`brp-java-repack-jars`是一个开源工具，可用于将依赖项打包到一个可执行的JAR文件中，从而减少依赖项的数量并提高应用程序的性能。
## 2. 流程概览
下面的表格展示了实现“brp-java-re
原创
2023-08-03 17:33:12
158阅读
对于某些常进行archiver或者 purge操作的表而言，如果我们不定期回收表空间，则表体积会越涨越大。但是pg自带的 vacuum full 在回收的过程中会阻塞读写操作，不能在生产环境直接运行。因此，在生产环境 我们常用的表空间收缩工具是pg_squeeze 和 pg_repack。这里先贴 pg_repack 的用法：项目地址: https://github.com/reorg/pg_r
原创
2019-08-24 20:09:42
2550阅读
1. Postgresql通过数据多版本实现mvcc，删除数据并不会真正删除数据， 而是修改标识，更新是通过删除+插入的方式进行，所以在
原创
2023-06-20 09:07:30
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pg_repack,使用简易说明，特别声明：本说明只针对此次测试环境，在生产环境要在业务低峰时期运行，为了保证系统数据安全，建议先备份数据，然后做膨胀处理
原创
2016-11-26 14:20:29
2096阅读
pg_repack
PostgreSQL通过数据多版本实现MVCC，删除数据并不会真正删除数据，而是修改标识。更新是通过删除+插入的方式进行。所以在频繁更新的系统，如果不进行处理，数据膨胀倍数可能达到十几倍。
PostgreSQL数据库支持通过插件pg_repack在线清理表空间，有可处理对表大量更新等操作导致的表膨胀问题，pg_repack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FUL
原创
2023-08-11 09:30:39
272阅读
ILMerge 可以方便的对于多个 .net 库进行合并，但是目前不维护了，il-repack 是一个目前还在维护的可选方案，对于希望有替代的很值得试用下 参考资料 https://github.com/gluck/il-repack https://github.com/dotnet/ILMerg
它会为待重建的表创建一份副本。首先取一份全量快照，将所有活元组写入新表，并通过触发器将所有针对原表的变更同步至新表，最后通过重命名，使用新的紧实副本替换老表。而对于索引，则是通过PostgresQL的CREATE(DROP)INDEXCONCURRENTLY完成的。1.pg_repack 工作原理·创建一个记录表，用于记录原表中的记录的修改
·在原表上创建一个触发器，记录插入、更新、和删除操作到日
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精选
2023-11-17 13:49:32
732阅读
今天在eclipse中构建spring的源码的时候，发现缺失了2个jar包。分别是：spring-cglib-repack-3.2.4.jar和spring-objenesis-repack-2.4.jar。结合网上的各种资料，终于解决了问题。
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2022-06-02 00:38:00
259阅读
Postgresql通过数据多版本实现mvcc，删除数据并不会真正删除数据，而是修改标识，更新是通过删除+插入的方式进行，所以在频繁更新的系统，数据膨胀是个头疼的问题，如果不进行处理，数据膨胀倍数可能达到十几倍。 为了处理膨胀问题，pg提供了vacuum工具，vacuum分为普通vacuum和vacuum full，普通vacuum会清理死元组，但是不会进行空间重组，磁盘上的空间不会释放，但是会释
原创
2021-03-06 10:48:19
386阅读
Postgresql通过数据多版本实现mvcc，删除数据并不会真正删除数据，而是修改标识，更新是通过删除+插入的方式进行，所以在频繁更新的系统，数据膨胀是个头疼的问题，如果不进行处理，数据膨胀倍数可能达到十几倍。 为了处理膨胀问题，pg提供了vacuum工具，vacuum分为普通vacuum和vacuum full，普通vacuum会清理死元组，但是不会进行空间重组，磁盘上的空间不会释放，但是会释
原创
2021-03-01 21:51:01
261阅读
遇到一个需求是excel数据导入，一次大概会批量插入几万的数据。写完一测奇慢无比。于是开始打日志，分析代码，发现是插入数据库的时候耗时很长，发现是spring data jpa的原因。翻看jpa的源码
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2019-04-22 15:57:00
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以前的system.img直接ext4的，现在的system.img是data类型的，需要工具进行转换才行，需要这些工具主要是还是为了减少开发中编译等待时间过长。
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2016-09-10 10:49:00
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rpmbuild打包有一个过程是这样的：
/usr/lib/rpm/redhat/brp-compress
/usr/lib/rpm/redhat/brp-strip /usr/bin/strip
/usr/lib/rpm/redhat/brp-strip-static-archive /usr/bin/strip &n
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2016-05-23 15:35:25
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