文章目录1.先前Opencv人脸检测2.python下的级联分类器3.首先了解Opencv中Haar 特征的Cascade级联分类器4.Adaboost算法5.使用图片简单测试一下6.使用Opencv中自带的级联分类器进行人脸实时检测7.使用Opencv中自带的级联分类器进行人脸微笑检测8.使用Opencv中自带的级联分类器进行人脸微笑实时检测 1.先前Opencv人脸检测2.python下的级
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2024-08-27 15:13:53
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本来学习OpenCV的目的就是为了做人脸识别、车辆识别、人群计数等等，识别人脸首先要进行人脸检测，OpenCV中内置了Haar Cascade人脸分类器，其中包括haarcascade_frontalface_alt、haarcascade_frontalface_alt_tree、haarcascade_frontalface_alt2、haarcascade_frontalface_defau
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2024-01-21 06:41:55
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利用python识别图片中的条码（pyzbar） 目录利用python识别图片中的条码（pyzbar）前言具体步骤前期准备使用pyzbar特殊情况处理（条码图片矫正和增强）条码是颠倒的是否会影响识别？条码是倾斜的是否会影响识别？条码是模糊的是否会影响识别？结束语 前言这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。（zxing的话，我一直
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2023-12-20 15:14:34
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# 使用 EasyOCR 进行精准的文字识别
在当今信息爆炸的时代，自动化的文字识别技术变得越来越重要。Google Tesseract 是一个广为人知的光学字符识别（OCR）引擎，但近年来，EasyOCR 作为一款基于深度学习的 OCR 工具，逐渐获得了开发者的青睐。本文将介绍 EasyOCR 的基本使用方法、识别率，配以代码示例，并通过甘特图和关系图对项目进度和数据结构进行可视化展示。
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在德克萨斯州，每瓶批发出售的烈酒上都必须有印花税票，例如在酒店和餐馆出售的烈酒。得克萨斯州达拉斯市的 Goody-Goody Liquors Inc. 公司想实现读取税票流程的自动化，以保证每个瓶身都有印花税票，以便将其编号和瓶子编号储存在数据库中用于审计。这种应用是条码读取的一项重大挑战。该系统以每秒一个的速度处理瓶子，瓶子形状不同，标签背景不同。此外，标签的位置不同，照明也不断变化。构建粘贴税
[摘要]随着语音识别技术准确率的提高，其应用范围也在不断扩大：搜索、购物和发现娱乐内容，对机器说话将很快像对人说话一样司空见惯。腾讯数码讯据Forbes网站报道，仅仅在7年前，语音识别技术听起来还是一个笑话。在迪士尼乐园等待乘车的一名女性，给她的丈夫发送了一条语音留言：“I gotthe FastPasses”，但显示在她丈夫手机上的信息却成了“In fact, bastard what”。这是C
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2024-09-28 08:41:28
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大家好，我是J哥。以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维
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2022-11-09 14:37:55
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大家好，我是辰哥以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人
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2022-04-20 17:05:58
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超高离线识别率
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2023-01-03 20:17:50
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Face API Face API中提供了3方面功能：人脸检测人脸分组人脸识别（搜索） 首先是人脸检测，主要是指传统概念上的人脸识别功能，识别图片中的人的面孔，给出人脸出现的坐标区域，并根据识别出来的人脸分析出一些基本的信息（例如年龄）。 其次是人脸分组，可以在已经预制好的若干张人脸中根据相似度进行相似度搜索或者是根据相似度进行分组或者是认证操作。 最后是人脸识别，这里的人脸识别是指，通过给定一
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2024-03-27 21:47:00
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# 使用Python与Pytesseract提高文本识别率
在现代图像处理中，OCR（光学字符识别）技术的应用越来越广泛。Pytesseract是一个流行的Python库，用于利用Tesseract OCR引擎提取图像中的文本。然而，很多用户在使用Pytesseract时发现文本识别率很低，这让他们困扰。那么，如何提高Pytesseract的识别率呢？本文将探讨一些常见的方法，并提供相关示例代码
## Python QR Code 识别率低的原因及解决方法
### 1. 背景介绍
QR Code（Quick Response Code）是一种二维码，广泛应用于移动支付、商品标识、网络链接等场景中。Python提供了丰富的库和工具来生成和识别QR Code，其中`qrcode`是一个常用的生成QR Code的库。然而，有时候我们可能会遇到QR Code识别率低的问题，本文将讨论可能的原因
原创
2023-09-06 10:22:51
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# 提高 Python OCR 识别率的方法
## 引言
Python 是一种功能强大的编程语言，广泛应用于图像处理和文字识别等领域。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一项技术，用于将印刷或手写文本转换为可编辑的电子文本。然而，有时候 Python 的 OCR 识别率可能不高，本文将向你介绍如何通过一系列步骤来提高 OCR 识别率。
## 整
原创
2023-08-17 09:31:08
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# 使用EasyOCR识别图像文本及提升识别率的方法
## 引言
在图像处理和计算机视觉领域，光学字符识别（OCR）是一项重要的技术，它能够将图像上的文本信息转换为可编辑的字符。近年来，Python中的EasyOCR库逐渐受到开发者的青睐，它不仅易于使用，还支持多种语言的文本识别。然而，有时我们会发现EasyOCR的识别率不高，特别是在复杂背景、低质量或扭曲文本的情况下。本文将探讨提高Easy
原创
2024-08-14 06:25:22
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在使用Python的EasyOCR进行图像文字识别时，用户常常会遇到识别率不高的问题，这直接影响到业务交付的质量和效率，尤其是在需要大规模文本处理的场景下。为了提升EasyOCR的识别率，我们需要系统地分析其配置参数、调试步骤、性能调优等方面，并总结出一套有效的最佳实践。
> 用户反馈：
> "我的项目中使用EasyOCR，但识别率始终低于70%，这导致我在数据处理的时间上非常不划算。"
# Python 提高 PaddleOCR 识别率
## 概述
PaddleOCR 是一个基于深度学习的开源OCR工具，用于文字识别任务。然而，在实际应用中，可能会遇到一些识别准确率不高的情况。本文将介绍如何通过一些技巧和方法来提高 PaddleOCR 的识别率。
## 流程
下面是提高 PaddleOCR 识别率的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2023-09-21 03:07:27
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一、引言with open是一种常用的文件操作方式， 可以用于读写各种格式的文件，包括文本文件（.txt、.csv、.log）、图像文件（.jpg、.png、.bmp 等）、二进制文件。它可以在文件操作完成后自动关闭文件，无需手动调用 file.close() 方法。以下是 with open 的用法：with open("filename.txt", "r") as file
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2024-10-11 11:23:27
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
原创
2021-11-08 10:38:46
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
原创
2021-11-08 11:14:49
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一、简介1 PCAPCA（Principal Component Analysis）是常用的格式如下：(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)其中“日期”是一个记录标志而非度量值，而数据
原创
2022-04-07 18:16:04
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