一.什么是智能？什么又是人工智能？智能通俗来说就是拥有听，说，读，写，思考，情感的生物，而人工智能，顾名思义就是由人创造的，同样具备听（语音识别），说（语音合成），读（文字识别），写（图像识别），思考（逻辑处理）等等。 二.我们身边的人工智能又有那些呢？比如刷脸支付，违章拍照，小米的小爱同学，苹果的siri，华为的小艺，等等这些都是人工智能的应用。 三，目前人工智能
人工智能是一种使机器表现出类似于人类智能的研究和应用领域。它可以分为弱人工智能和强人工智能，弱人工智能指的是可以执行特定任务的机器智能，例如计算机语音识别；强人工智能则指能够像人类一样具有智能的机器。 人脸识别与人工智能的关系在于，人脸识别通常使用人工智能技术中的机器学习和深度学习等算法来实现。人脸识别是一种基于人脸图像的生物特征进行身份认证或者识别的技术，用摄像头采集含有人脸的图像或视频，自动检
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2024-01-04 13:57:11
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近期，微软发布最新语音技术，支持“情感程度”轻松调节，令智能语音的情感表现力更加细腻可控。人类的情感很大程度上体现于语音语调的微妙变化，比如一句“再见”，有时是平静而含蓄的，有时是开心而轻松的，有时却是决绝而愤怒的。微软智能语音能够把开心（Cheerful）、悲伤（Sad）、愤怒（Angry）、 恐惧（Fearful）、 不满（Disgruntled）、 严厉（Serious）、撒娇（Affect
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2024-03-22 12:39:02
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目录人脸识别电风扇是什么？为什么做？需要什么？现在开始总结后记 人脸识别电风扇是什么？通过PC摄像头识别人脸，人在PC前时风扇自动打开，离开时自动关闭。 效果图：人脸识别开启+人离开后3S关闭：非本人不开启：为什么做？每到夏天就要开风扇，但我们并不是无时无刻都在电脑前，离开时（比如上厕所、下班）如果不关闭，就会造成资源浪费，但如果每次都关闭就会很麻烦。这个工具可以帮你省（zhuang）事（bi），
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2024-05-18 14:45:16
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今天给大家介绍一下关于语音识别相关的知识，希望对大家有所帮助！1、什么是语音语音指的是人类通过发声器官发出来具有一定意义、用来沟通交流的声音。计算机中语音存储：以波形文件的方式存储，通过波形反映语音的变化，从而可以获取音强、音长等参数信息。音域参数：傅利叶谱、梅尔频率到谱系数，主要用来提取语音内容以及音色的差别，用来更进一步辨别语音信息。2、什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文
原创
2023-04-22 15:33:59
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本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址：传送门基于 Transformers.js 的图片景深3D图生成应用场景本代码可以将一张普通的图片转换为具有景深效果的 3D 图，可用于创建逼真的 3D 场景或增强图片的视觉吸引力。代码基本功能该代码使用 Transformers.js 中的深度估计模型，分析图片中物体的深度信息，并生成一张位移贴图。然后将位移贴图应用于 3D 模型，使其产生景
原创
2024-05-22 18:41:19
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文章目录背景引入图像识别发展简介边缘检测算法*Prewitt算子**Sobel算子**Laplace算子**Conny算子** 文末寄语* 背景引入图像识别是当今计算机科学最热门的研究方向之一。随着科学技术的发展和人类社会的不断进步，图像识别技术在很多行业得到了广泛的应用。本章除了对图像识别基本概念进行介绍外，还将从图像识别基本算法与实际应用等几个方面引导读者利用Python以及所需第三方工具进
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2024-01-15 10:07:55
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今天给大家介绍声纹识别技术相关的知识，希望对大家能有所帮助！1、声纹识别技术的概念在声纹技术中，声纹识别是其中最核心的一项技术，简单来说：声纹识别就是利用算法和神经网络模型，可以让机器能够从语音信号当中识别出不同人说话的声音，然后给交给其他系统进行使用。2、声纹识别技术的流程声纹识别技术前提声纹注册然后把数据写入到声纹数据库；然后在进行声纹识别的时候根据用户声音和声纹库进行对比，进行用户身份的识别
原创
2023-04-21 09:08:07
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完整源码 - Eclipse项目文件 - GitHub地址
题目描述关于本算法两个晚上写完的，不足之处多多指教…启发函数的选择：一开始选用不在位数码个数+节点深度作为启发函数，效果不是很好。后来改用所有数码到目标位置的矩形距离+节点深度作为启发函数，计算出：从初始到达目标状态深度为14（步），见附录一共进行了68次拓展最后一次拓展时Open表Board个数为70/**
* 设计一个启发函数,利用
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2024-08-12 13:15:34
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人工智能在当今世界中扮演着越来越重要的角色。它已经渗透到我们日常生活的方方面面，从语音助手到自动驾驶汽车，从面部识别到推荐系统。其中，Python成为了人工智能领域最受欢迎的编程语言之一，因为它具有简单易学、强大灵活的特点，并且拥有丰富的人工智能库和工具。
本文将介绍如何使用Python进行人工智能图像识别，基于AI算法进行图片分类和对象检测。我们将使用著名的OpenCV库和预训练的神经网络模型
原创
2023-09-13 10:17:05
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今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测。人脸检测有助于在任何数字图像上识别人脸，在做了一些研究后，我发现OpenCV的库可以帮我检测图像中的人脸。不过，我没能找到一个完整的通过Java使用OpenCV库的初学者教程，所以这篇文章可能会是他人在这方面学习的资料。
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2023-07-25 20:01:33
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【人工智能项目】缺陷检测分割数据集相关整理分享 研究生阶段的课题就是有关缺陷检测的，所以在这里将截止去年年底整理出来的缺陷检测数据集进行整理分享，供大家使用。由于数据集的限制，这里就将其上传到网盘。 那么走起来！瓷！！！01 东北大学热轧带钢表面缺陷数据集重点官网 包含三类数据集下载地址提取码：nqlja.NEU Surface defect database（CLS/DET）数据集收集了夹杂、划
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2024-04-30 16:48:41
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智能语音技术：研究人机之间语音信息的处理问题，让计算机、智能装备、家电等产品，对语音进行分析、理解和合成，实现能听会说，具备语言交流能力。 自然语言处理技术：该技术可使机器理解并解释人类写作和说话方式，是人工智能最早的应用，也是现在关注度较高的领域。 计算机视觉技术：主要指图像分类、目标检测、目标跟踪等技术，成熟应用包括人脸识别、视频结构化、姿态识别技术等。生物识别技术：利用人
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2023-06-09 15:00:43
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【智能媒体生产】
本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲：视频AI与智能生产制作，由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理，AI辅助媒体生产，音视频智能化能力和底层原理，以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。01 算法演进：视频AI原理在媒体生产的全生命周期中，AI算法辅助提升内容生产制作效率，为创作保驾护航。智能生产全链路智能生产全
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2023-06-09 14:24:53
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人工智能AI技术已经广泛应用在各个领域。在电话呼叫中心领域，主要用到自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术。随着深度学习等算法的日益成熟，以上技术均已经达到了实用化阶段。电话机器人作为典型的电话AI应用，为呼叫中心带来以下几个方面的好处：1）帮助呼叫中心节省大量人力，在人力成本居高不下的今天尤其重要；2）从客户角度来看，避免了传统的多级语音菜单交互，优化客户体验；3）
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2023-10-23 10:47:41
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图像识别与分类 什么是图像识别 一般而言，传统图像识别主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成 图像分割将图像划分多个有意义的区域，然后将每个区域的图像进行特征提取，最后根据提取的图像特征对图像进行分类 ImageNet数据集(深度学习图像处理的标准数据集) 包含1400多幅图片，涵盖两万多个类别 利用卷积神经网络进行图像识别 卷积神经网络是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多
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2023-10-07 15:34:55
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在tesseract4.0引擎及语言包已配置好的前提下，我们就用一句代码通过python来实现人工智能中的图文识别。国产西游记动画，不仅承载着我们美好的童年记忆，而且蕴涵着简单而有深刻的人生哲理。看过西游记的人，想必都熟悉这句话，“西天取经不容易，容易干不成大业绩~”。同样在python中也是这样，想要一句代码实现图文识别，想要一劳永逸，我们得把准备工作给做充分。仅仅安装好图文识别tesserac
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2023-10-07 13:27:17
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语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。1 语音识别概述语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流
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2024-04-03 19:02:53
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文章目录1.机器学习2.深度学习3.深度学习框架向下的神经网络4.深度学习之外的人工智能5.数学基础6.应用场景1.机器学习2.深度学习3.深度学习框架向下的神经网络4.深度学习之外的人工智能5.数学基础6.应用场景
原创
2023-03-09 09:07:18
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以下博客的主要内容，摘自白皮书。《人工智能发展白皮书-技术架构篇（2018年）》《人工智能安全白皮书(2018)》《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》《电信网络人工智能应用白皮
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2024-01-16 14:09:49
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