# Java ReentrantLock使用场景
## 1. 简介
ReentrantLock是Java中的一个同步工具类,它提供了与synchronized关键字类似的功能,可以用于实现线程之间的互斥访问。相比于synchronized,ReentrantLock提供了更灵活的锁定方式,并且支持公平锁和非公平锁。
在这篇文章中,我将教会你如何使用ReentrantLock,并介绍它的一些常见
一、ReentrantLock类1.1什么是reentrantlockjava.util.concurrent.lock中的Lock框架是锁定的一个抽象,它允许把锁定的实现作为Java类,而不是作为语言的特性来实现。这就为Lock的多种实现留下了空间,各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。ReentrantLock类实现了Lock,它拥有与synchronized相同的并发性和内存语
转自: http://www.java265.com/JavaCourse/202205/3299.html下文笔者讲述Reentrantlock的相关简介说明及其使用场景,如下所示:Reentrantlock简介1.Reentrantlock是并发包中一个可重入的锁 是基于AQS(AbstractQueuedSynchronized)实现 它有公平锁和不公平锁两种实
原创
2022-11-05 11:24:28
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摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些。 场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行) a、用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发。b、用在界面交互时点击执行较长时间请
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2023-01-03 20:56:35
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摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些。 场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行) a、用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发。b、用在界面交互时点击执行较长时间请求
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2021-09-05 14:03:29
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摘要从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些。场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行)a、用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发。b、用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发)。以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如:
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2015-03-17 11:47:00
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Java在编写多线程程序时,为了保证线程安全,需要对数据同步,经常用到两种同步方式就是Synchronized和重入锁ReentrantLock。相同点和区别相同点:这两种同步方式有很多相似之处,它们都是加锁方式同步,而且都是阻塞式的同步,也就是说当如果一个线程获得了对象锁,进入了同步块,其他访问该同步块的线程都必须阻塞在同步块外面等待,而进行线程阻塞和唤醒的代价是比较高的(操作系统需要在用户态与
ReentrantLock可重入锁的使用场景
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2015-08-03 18:59:00
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摘要从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些。场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行)a、用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发。b、用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时...
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2015-08-03 18:59:00
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摘要从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些。场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行)a、用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发。 b、用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发)。以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如
synchronized 和 Lock 的异同点,以及该如何选择。相同点 synchronized 和 Lock 的相同点非常多,我们这里重点讲解 3 个比较大的相同点 ABC。A:synchronized 和 Lock 都是用来保护资源线程安全的。 这一点毋庸置疑,这是它们的基本作用。B:都可以保证可见性。 对于 synchronized 而言,线程 A 在进入 synchroniz
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为什么要有Spark SQL? 以往在使用Hadoop时,Hive作为一个数据仓库,但在使用中,我们更多感觉Hive是一个解析引擎,而Hive的底层走的也是MapReduce,而这个MapReduce是Hadoop的,在前面我们也解释了Hadoop的MapReduce的缺点,那么此时我们是使用了Spark实现的MapReduce计算模型,
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2023-09-10 19:41:55
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作者述:JUC是对Java体系内现有数据结构的特性扩展,通过精细化锁控制,和对基本数据类型的特性加工用以支持并发应用场景的业务需求,并提供了并发情况下的池化解决方案。有基础的同学可以直接跳到第四节内容.一、Collections工具类在学习JUC之前我们应当了解一下Collections工具类,该类应用工厂模式及装饰者模式为已有数据结构进行加工,赋予dynamically(checked) 、em
近几年,开源数据库逐渐流行起来。由于具有免费使用、配置简单、稳定性好、性能优良等优点,开源数据库在中低端应用上占据了很大的市场份额,而MySQL 正是开源数据库中的杰出代表。MySQL 数据库隶属于MySQL AB 公司,总部位于瑞典。公司名中的“AB”是瑞典语“aktiebolag”或“股份公司”的首字母缩写。MySQL 支持几乎所有的操作系统。今天我们来讲讲MySQL的所使用的几种存储引擎。
你期望一个更高的写负载默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易。不可靠环境保证高可用性设置副本集(主-从服务器设置)不仅方便而且很快,此外,使用MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点(或数据中心)故障转移。未来会有
1 MongoDB相关概念
1.1 业务应用场景
传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。
解释:“三高”需求:
• High performance - 对数据库高并发读写的需求。
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• High Scalability && H
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ。 &nbs
实时计算最好的时代在过去的十年里,面向数据时代的实时计算技术接踵而至。从我们最初认识的 Storm,再到 Spark 的异军突起,迅速占领了整个实时计算领域。直到 2019 年 1 月底,阿里巴巴内部版本 Flink 正式开源!一石激起千层浪,Flink 开源的消息立刻刷爆朋友圈,整个大数据计算领域一直以来由 Spark 独领风骚,瞬间成为两强争霸的时代。Apache Flink(以下简称 Fli
引言之所以我想总结一下java中不太用的东西,是因为我再研究每个版本jdk中,发现有些内容“热火朝天”,但是有些东西却“门可罗雀”。比如说jdk1.5中新增了泛型,强化for循环和枚举等,但是前两者已经被各位熟知了,但是枚举在日常开发中都不太会用的。在本篇博文中,我会详细介绍enum的使用方式,同时比较常量与enum的优劣。笔者目前整理的一些blog针对面试都是超高频出现的。技术点在jdk1.5中
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2023-08-11 11:03:19
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