在tensorflow的使用中,经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数,在函数中,有一个reduction_indices参数,表示函数的处理维度,直接上图,一目了然: 需要注意的一点,在很多的时候,我们看到别人的代码中并没有reduction_indices这个参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-07-02 14:43:00
                            
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            在tf.reduce_sum等函数中,有一个reduction_indices参数,表示函数的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-18 09:57:27
                            
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            Barrett reduction 给定位长$\omega$,被除数$n$和除数$m$,满足$m\in[2,2^{\omega}),n\in[0,2^{\omega-1})$,记$k=\lfloor\log(m-1)\rfloor,x=\lceil\frac{2^{k+\omega}}m\rceil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-05-27 20:04:00
                            
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             目录动机主要贡献整体框架详细介绍重构DCF剩余学习Spatial层Temporal层跟踪过程实验结果 动机       本文基于DCF进行改进,摘要中提到,基于DCF的跟踪器无法受益于端到端的训练。主要贡献       理解出错之处望不吝指正。        主要包括一下三方面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-22 13:53:34
                            
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            1、abs(x)函数        用于返回指定数值的绝对值。x为任一参数,如果参数是整数或浮点数,返回参数的绝对值。如果参数是复数,返回参数的模。>>>a=-3.1415926
>>>abs(a)
3.1415926
>>>x=3+5j
>>>a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-14 19:53:15
                            
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            Abstract. Despite their popularity, lattice reduction algorithms remain
mysterious cryptanalytical tools. Though it has been widely reported
that they behave better than their proved worst-case theore            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-13 00:03:03
                            
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            在Python中,`reduction`函数是一种高阶函数,能够将一组值通过指定的操作合并为一个单一的值。这个功能在数据处理和算法设计中非常实用,但在实际应用中,我发现自己面临了几个技术挑战。本文将通过背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结与扩展应用等方面,详尽地探讨我如何解决这些问题。
### 背景定位
在我们的项目初始阶段,我们需要处理大量的数据,而对于这些数据的聚合操作,`re            
                
         
            
            
            
            笔者在工作中遇到一种情况,有一批数据需要和其他表进行各种复杂计算、并表操作,输出统计值。一般情况,类似场景都会使用Oracle视图进行处理。但本次场景发现做关联和计算后,使用视图查询效率非常低,甚至达到了无法忍受的地步(有时1min以上)。于此同时,现在OLAP数据库比较火,所以就特定场景从效率和存储上选取Oracle、ClickHouse、ElasticSearch做了一次简单的对比。01测试集            
                
         
            
            
            
            OpenCV, color reduction method            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-09-11 20:18:00
                            
                                182阅读
                            
                                                                                    
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            UVA_10670
    一开始不知道rounding down是四舍五入的意思,还以为是向下取整,果断就疑惑了……
    贪心的思路不难想到,如果减半不会使文件少于M且比单份划算的话就一直用减半即可。
#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#define MAXD 110int N, M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2012-01-01 16:49:00
                            
                                75阅读
                            
                                                                                    
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            // OpenMP1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include"omp.h"#include<Windows.h>#include<time.h>#include<iostream>using namespace std;#define NUM_THREADS 4int _tmain(int argc,             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            6.高阶特性6.1迭代  如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。在Python中,迭代是通过for ... in来完成的。  因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.            
                
         
            
            
            
            Seven Techniques for Data Dimensionality ReductionSeven Techniques for Data Dimensionality Reduction12 May, 2015 - 12:38 — rsThe recent explosion of d...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            uva 10670 Work Reduction Paped to fire you if you don't make any progres            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                关键帧是一种常用的动画技术,其基本原理是将动画序列中比较关键的帧提取出来,而其他帧根据时间用这些关键帧插值计算得到。一个简单的关键帧结构:typedef struct sKeyframe {        DWORD Time ;     &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            // OpenMP3.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // reduction 子句方法进行求和 #include "stdafx.h" #include #include #include "time.h" #define NUM_THREADS 2 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { clock_t t1 = clock(...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TVM Reduction降低算力 这是有关如何降低算力TVM的介绍材料。像sum / max / min这样的关联约简运算符是线性代数运算的典型构造块。 本文将演示如何降低TVM算力。 from __future__ import absolute_import, print_function i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Layer type: Reduction头文件位置:./include/caffe/layers/reduction_layer.hppCPU 执行源文件位置:  ./src/caffe/layers/reduction_layer.cppCUDA GPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/reduction_layer.cuReduction层的功能:使用sum...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目大意:有N个单元的文件,boss在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文将继续介绍elasticsearch索引监控之Indicessegments与IndicesShardstoresapi。IndicesSegments提供Lucene索引(分片级别)使用的segments(段信息)。其对应的示例代码如下:1publicstaticfinalvoidtest_Indices_segments(){2TransportClientclient=EsClient.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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