笔者在工作中遇到一种情况，有一批数据需要和其他表进行各种复杂计算、并表操作，输出统计值。一般情况，类似场景都会使用Oracle视图进行处理。但本次场景发现做关联和计算后，使用视图查询效率非常低，甚至达到了无法忍受的地步(有时1min以上)。于此同时，现在OLAP数据库比较火，所以就特定场景从效率和存储上选取Oracle、ClickHouse、ElasticSearch做了一次简单的对比。01测试集
ES 学习之indices APIs1.关闭通配符，_all等操作在index api 中可以使用_all或者逗号操作符，或者是通配符*，但是这些操作可能会导致误操作，所有我们可以通过在配置文件中配置如下属性，这样api中将不能使用像_all这样的操作action.destructive_requires_name=true2.判断index是已经存在可以通过api的方式判断一个index是否存在
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2024-03-26 17:00:05
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一. python 安装 elasticsearch标准库1. pip install elasticsearch2. 中文分词插件： elasticsearch默认是英文分词器，所以我们需要安装一个中文分词插件 elasticsearch-analysis-ik （注意和elasticsearch的版本对应），安装之后重新启动 Ela
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2024-07-19 08:25:23
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索引的构成 在看IndicesService服务中移除索引的前提，先了解一个Index类的构成，也就是索引的一些基本信息，代码贴图如下： 主要的信息就两个：一个是name，表示索引名称，一个是uuid，表示索引的唯一标识。ok，了解这个之后。我们开始表述我们的正题，索引是怎么删除的，要删除哪些信息。index删除过程在indicesService类中的removeI
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow bank 5 1 1000 0 424.4kb 424.4kb搜索APIES提供了两种搜索的方式：请求参数
介绍一些简单的方法和技巧来帮助大家清理开源GNU/Linux操作系统 Ubuntu 和Linux Mint 系统并获得更多可用空间。随着使用时间的推移，随着各种应用程序被添加和删除，任何操作系统都可能变得混乱。如果你使用的是 TB 级存储容量的硬盘，可能不在意经常为 Ubuntu 和 Linux Mint 系统清理、释放磁盘空间。但如果你的磁盘空间非常有限，就例如一台只有 128GB 硬
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2024-04-27 07:46:19
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indices返回关于集群中索引的高级信息，如分片数、文档数、已删除的文档数、主存储大小、包括副本分片在内的分片总存储大小。indices接受一个可选的路径参数：逗号分隔的索引名列表，接受通配符表达式。除catAPI公共参数外，还支持四个参数：local、master_timout、pri和health。如果local为true，则只从本地节点检索信息，默认为false，从主节点检索信息。mast
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2024-05-17 13:09:32
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今天在看elasticsearch日志的时候发现有好多错误,如下:breaker.CircuitBreakingException:[FIELDDATA] Data too large,data for [_type] would be large than litmit of [250895009/2.3gb].看到这个错误,第一反应就是内存不够用了.查了下资料,确实是内存不够用了,不过这个内存
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2024-03-26 16:40:20
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1、abs(x)函数 用于返回指定数值的绝对值。x为任一参数，如果参数是整数或浮点数，返回参数的绝对值。如果参数是复数，返回参数的模。>>>a=-3.1415926
>>>abs(a)
3.1415926
>>>x=3+5j
>>>a
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2024-01-14 19:53:15
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eclipse的基本工程目录叫做workspace，每个运行时的eclipse实例只能对应一个workspace，也就是说，workspace是当前工作的根目录。我们在workspace中可以随意创建各种java相关的工程，普通的java应用，java web应用，web service应用等，我们仅拿普通的java application来说明。 通常我们创建一个java appli
# Python 操作ES如何查看所有的indices
在使用Elasticsearch时，有时候我们需要查看所有的indices以便进行相关操作。下面将介绍如何通过Python操作ES来查看所有的indices。
## 问题描述
我们现在需要查看Elasticsearch中所有的indices，以便了解当前的数据结构和存储情况。
## 解决方案
我们可以通过Python的elastic
原创
2024-05-30 06:13:42
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1.标示符查询用来提供标示符过滤文档。 下面查询只返回含有value数组中一个标示符的文档。{
"query" : {
"ids" : {
"values" : [ "1", "2", "3" ]
}
}
}复杂一点，在给定类型中完成查询。{
"query" : {
"ids" : {
"type" : "book",
"values" : [ "1",
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2024-03-05 11:53:14
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6.高阶特性6.1迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。 因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.
本文将继续介绍elasticsearch索引监控之Indicessegments与IndicesShardstoresapi。IndicesSegments提供Lucene索引(分片级别)使用的segments(段信息)。其对应的示例代码如下：1publicstaticfinalvoidtest_Indices_segments(){2TransportClientclient=EsClient.
原创
2020-12-03 18:13:18
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本文将继续介绍elasticsearch索引监控之Indices segments与Indices Shard stores api。Indices Segments提供Lucene索引(分片级别)使用的segments(段信息)。其对应的示例代码如下： 1public static final void test_Indices_segments() { 2 TransportCl
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2021-06-06 14:06:27
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rticle/details/84634676 解决方案：fild->Invalidate Caches / Restart->Invalidate and Restart 即重建索引
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2021-02-06 11:32:00
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python报错string indices must be integers解决如下：在.py文件中写的data={"a":"123","b":"456"}，data类型为dict而在.py文件中通过data= arcpy.GetParameter(0) 获取在GP中传过来的参数{"a":"123","b":"456"}，data类型为字符串。所以在后续的.py中用到的data['a']就会报如
原创
2023-03-04 16:39:07
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一、CSS命名规范（规则）大全
常用的CSS命名规则头：header
内容：content/container
尾：footer
导航：nav
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1 Elasticsearch Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于
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2024-06-26 13:47:50
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ElasticSearch 2 (23) - 语言处理系列之词根提取摘要世界上大多数语言都是屈折变化的，意思是词语可以通过变形来表达不同的含义：数（Number）: fox, foxes时态（Tense）: pay, paid, paying性（Gender）: waiter, waitress人称（Person）: hear, hears格（Case）: I, me, my体（Aspect）:
