Redis脑裂现象什么是Redis的脑裂现象当Redis主从集群环境出现两个主节点为客户端提供服务,这时客户端请求命令可能会发生数据丢失的情况。脑裂出现的场景场景一主从哨兵集群中如果当发生主从集群切换时,那么一定是超过预设quorum数量的哨兵和主库连接超时了,这时哨兵集群才会将主库判断为客观下线,然后哨兵开始选举新的主节点,进行故障转移,转移完毕后客户端和新的主节点通信恢复正常请求。如果在哨兵进
转载 2023-07-06 16:38:39
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在分布式的应用中,为了防止单点故障,保障高可用,通常会采用主从结构,当主节点挂掉后,从节点可以代替主节点提供服务。Redis通过复制 + sentinel哨兵来实现主从模式。Zookeeper通过replicated mode复制模式来实现主从模式。单从结构上看,Redis和Zookeeper都是主从架构,那Zookeeper的优势是什么?为什么要选择Zookeeper?难道只是因为Zookeep
转载 2024-01-22 21:05:20
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 redis 获取锁的方法比较粗暴,获取不到,则是不断的重试;不是强一致性的,会在极端的情况下出现问题(时间偏移、红锁半数以上的节点才可以成功,会出现某节点出现宕机。导致两个以上的客户端获取半数以上投票而获取分布式锁、主从节点模式下(主从不一致的情况会导致,两个以上客户端获取分布式锁))redis的性能比zk高对于zk分布式锁而言:强一致性的特征;获取不到锁的客户端只需要监听事件则可,无
转载 2023-05-25 15:36:26
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前面我们剖析了Redisson的源码,主要分析了Redisson实现Redis分布式锁的15问,理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性。这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁的实现框架Curator的源码,看看Curator是如何实现Zookeeper分布式锁的,以及它提供的哪些其它的特性。Curator框架是封装对于zk操作的api,其中就包括了对分布式锁的实现,当然
一、zookeeper简介统一管理分布式集群,ZooKeeper 是一个集中式服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。每次实现它们时,都需要进行大量工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于实现这些服务的难度,应用程序最初通常会吝啬它们,这使得它们在发生变化时变得脆弱且难以管理。即使正确完成,这些服务的不同实现也会导致部署应用程序时的
转载 2023-07-09 20:03:48
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结论前置redis分布式锁并不可靠,但是性能高。 本质上是因为其追求高性能而牺牲了可靠性应用CAP原理解释就是redis是一个AP系统,强调了高可用性而牺牲一部分一致性,导致了redis分布式锁不可靠追求可靠性应使用zk分布式锁,但是性能不如redisredis分布式锁的各种实现方案及优缺点分析自己实现redis分布式锁加锁只用key加锁。 问题:A加的锁,B能解。所以需要key valu
转载 2023-11-09 12:52:17
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一 基于redis的分布式锁setnx 方式设置值;从而加锁;解锁时,为了保证原子性(查询锁,判断值并删除),需要在redis服务端用脚本来实现查询并删除;缺点是:如果master和slave结构,如果存在脑裂或者数据丢失情况,导致锁的数据没有同步,就导致了分布式锁的失效。补救方案是官方推荐的redlock方案:给每个master都尽量上锁,上锁数量是(总节点数/2+1),就认为上锁成功,比如5个
转载 2023-08-30 09:14:20
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ZK安装 下载
转载 2021-06-24 23:58:00
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# 使用Redis、Kafka、Zookeeper实现选举机制 在分布式系统中,选举机制是确保多个实例中只有一个主节点来处理请求的重要方法。常见的实现方法是使用Redis、Kafka和Zookeeper等工具。接下来,我们将逐步介绍如何在这些工具中实现选举机制。 ## 流程概述 以下是整个选举机制实现的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-26 06:13:37
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# ZK通知机制与Redis Lua的实现 在分布式系统中,Zookeeper(简称ZK)常用于协调各种服务的状态和行为,而Redis则是一个高效的内存数据库,能够在瞬间处理大量数据。结合这两者,我们可以实现一个有效的通知机制。本文将指导你如何通过Redis和Lua脚本实现ZK通知的机制。 ## 流程概述 在我们开始之前,先来看一下整个系统的工作流程: | 步骤 | 描述 | |-----
原创 10月前
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为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景:系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存。此时系统架构如下:但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis里面的某个商品库存为1,
转载 2023-08-11 22:14:47
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背景:笔者所在的公司,上周末经历了一场大促活动后,系统暴露出这样一个问题:分布式锁使用的zk锁,由于当天大促用户量比较多,系统疯狂的加锁释放锁,最后zk承受不住这么大的压力宕机。由于马上就要618,为了避免再次发生这样的事情,公司决定把所有系统的zk锁都替换为高性能的Redis锁。在这里简单的提一下,zk锁性能比redis低的原因:zk中的角色分为leader,flower,每次写请求只
1、 头领选举在(29)中解析了主客观下线的方法,在解析客观下线的时候没有解析哨兵间同步数据的方式。这个方式与头领选举时同步数据的方式相同,所以将其放到本文来解析。哨兵间选举头领使用的是Raft算法。所以需要先简单介绍一下raft的选举算法。在raft算法中服务器被分为了三种角色:Leader, Follower, Candidate。其中Candidate是候选者,只在选举过程中出现。同时使用e
转载 2023-08-17 23:04:43
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redis 实现分布式锁: 首先redis是单线程的,即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程. 1,第一种就是在set完key之后,直接设置key的有效期 ,为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁. 这种方式相当于,把锁持有的有效期,交给了redis去控制.如果时间到了,那redis就直接给你删了,其他服务器就可以继续去setnx获取锁. 2,
前言最近对Redis和Zookeeper的使用场景有了新的理解,在此记录下。 对于RedisZK的基本用法和原理,我想就没有必要再多介绍了,毕竟网上的教程比比皆是。 在此,有两点想法,希望能对大家在Redis和Zookeeper的学习使用上有所帮助,有不同想法,欢迎讨论哟。从官网的介绍的角度来看Redis和Zookeeper的使用异同点看过很多,但是最终在我的思维里也一直没有一个清晰的定论,大概
转载 2023-09-05 14:18:34
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ZooKeeper简称zk,ApacheHadoop项目下一个子项目,是一个树性目录服务,一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务(中间件)。集群:多台服务器提供相同的服务,这样的行为称为集群。主要功能:为多个应用程序提供协调服务配置管理(配置中心)用于管理服务的信息,一般包括ip、端口、服务提供的功能接口分布式锁:应用程序指定功能是否可以使用,用户控制服务的资源权限,锁住之后只能有一个服务可
kafka参考:、​​http://www.yunweipai.com/36806.html​​​​https://www.bbsmax.com/A/QV5ZgGKVdy/​​​https://copyfuture.com/blogs-details/20210706183258030Y​​​​http://www.yunweipai.com/36806.html​​​​https://www.j
原创 2022-06-01 06:43:09
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为了确保Redis的高可用性,我们需要考虑使用Zookeeper作为协调者来管理Redis主从架构的切换与故障转移。本文将详细探讨如何利用Zookeeper来实现Redis的高可用,结构包含问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等。 在现代的分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存和实时数据处理。然而,当主节点出现故障时,如果没有合适的机制进行故障转
原创 6月前
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# 如何实现 Redis Zookeeper 分布式锁 ## 概述 在分布式系统中,为了保证多个节点之间的数据一致性,我们经常会使用分布式锁来控制资源的访问。Redis 和 Zookeeper 都是常用的分布式系统组件,结合它们可以实现分布式锁的功能。在本文中,我将教你如何利用 Redis 和 Zookeeper 来实现分布式锁。 ### 流程概述 首先让我们来看一下实现 Redis Zook
原创 2024-06-30 06:19:03
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Redis 入门教程-数据结构数据结构数据操作行为string类型保存获取键命令hash类型增加、修改获取删除可能出现的错误list类型增加获取设置指定索引位置的元素值删除set类型增加获取删除zset类型增加获取删除入门命令string哈希列表set 数据结构redis是key-value的数据结构,每条数据都是⼀个键值对键的类型是字符串注意:键不能重复值的类型分为五种:字符串string哈希
转载 2023-10-16 20:53:00
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