目录Redis删除策略过期数据Redis中的数据特征数据删除策略时效性数据的存储结构定时删除惰性删除定期删除删除策略比对逐出算法新数据进入检测影响数据逐出的相关配置 Redis删除策略过期数据Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态XX具有时效性的数据-1永久有效的数据-2已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未
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2024-09-26 13:33:24
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为了减轻数据库的压力，我们会将更新频率较低，查询频率较高的接口的数据缓存到 Redis 中：对于查询接口，我们会让请求先到 Redis，如果命中则返回结果；如果缓存失效，则从数据库查询，再写入到缓存中对于更新接口，我们使用缓存双删策略，保证数据库与 Redis 缓存数据的一致性为了保证数据库与缓存的一致性，常用的缓存更新策略有：先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓
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2023-08-21 01:25:21
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前言之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性，它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入，所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析，看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称，它就是BIO，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作，只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。懒
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2024-03-30 23:24:57
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文章目录前言一、同步和异步指的是什么？二、代码实现总结 前言了解完同步删除和异步删除你将对Redis的认识会更上一层楼。加油名次解释 :Redis存储数据的k-v结构是用字典实现的。k对应的过期时间的存储也是用字典实现。键空间 : 用于存储数据库的k-v数据。过期键空间 : 用于存储数据库过期的k-v数据。例如 : setex name 60 zhangsan 这个命令的name-zhangsa
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2023-07-27 19:56:50
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Redis————— 删除策略**过期数据**
Redis是一种内存级数据库，所有的数据均存放在内存中，内存中的数据可以他用过TTL指令获取其状态
XX 具有时效性
-1 永久有效的数据
-2 已经过期的数据 或被删除的数据 或未定义的数据数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis‘性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄漏 数据删除策略定时删除
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2024-03-04 06:31:39
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MySQL与Redis 如何保证双写一致性缓存延时双删 删除缓存重试机制 读取biglog异步删除缓存缓存延时双删 1、先删除缓存 2、再更新数据库 3、休眠一会（比如1秒），再次删除缓存。 这个休眠一会，一般多久呢？都是1秒？ 这个休眠时间 = 读业务逻辑数据的耗时 + 几百毫秒。为了确保读请求结束，写请求可以删除读请求可能带来的缓存脏数据。这种方案还算可以，只有休眠那一会（比如就那1秒），可能
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2023-09-28 18:19:38
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# 实现 Redis 双删
## 简介
在 Redis 中，我们可以使用 DEL 命令来删除指定的键值对。但是有时候我们可能需要在删除键值对之前，先获取指定键对应的值。这个时候，我们可以使用 Redis 的事务和 WATCH 命令来实现一个叫做 "Redis 双删" 的操作。本文将详细介绍 Redis 双删的流程和代码实现。
## Redis 双删流程
Redis 双删的流程如下表所示：
原创
2023-11-10 09:24:46
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# 删Redis缓存
## 1. 缓存介绍
在软件开发中，为了提高系统性能和响应速度，常常会使用缓存来存储计算结果或者其他频繁使用的数据。缓存是一种快速访问的临时存储，可以减少对底层数据源的访问。Redis是一种强大的内存缓存数据库，具有高性能、可扩展性和丰富的数据结构等特点，被广泛应用于各种系统中。
## 2. Redis缓存删除方式
Redis提供了多种删除缓存的方式，可以根据使用场景
原创
2023-08-15 12:41:55
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文章目录1、何为延时双删2、常用缓存策略2.1、介绍2.2、先删缓存后更库2.3、先更库后删缓存2.4、使用场景3、延时双删实现4、为什么要使用延时双删5、方案选择6、延时双删真的完美吗7、如何确定延时的时间 1、何为延时双删延迟双删（Delay Double Delete）是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。具体来说，在
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2024-10-16 11:31:08
175阅读
1.redis双删策略为什么要双删 redis一致性两种策略 1.首先更新数据库,然后删除缓存===> 2.首先删除缓存,然后更新数据库,然后删除缓存===>原因:首先是一个线程删除缓存,然后更新数据库之前,另一个线程读取数据库,然后存储到了缓存中,造成数据库和缓存中数据不一致. 第一种方案：当请求1执行update操作后，还未来得及进行缓存清除，此时请求2查询到并使用了redis中的
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2023-06-29 14:04:27
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redis与数据库双写一致问题： 策略： 1：先更新数据库，再更新缓存 ------不推荐，并发访问情况下出现脏数据的可能性较大 2：先删缓存，再更新数据库 --------延时双删策略，休眠一秒再淘汰可能出现的脏数据（第二次删除可使用异步操作保证原有吞吐量，异步操作第二次删除失败，建立重试操作） 3：先更新数据库，再更新缓存 ------同样会出现脏数据的情况，一样的做延时删除策略和删除失败的重
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2024-03-02 11:13:41
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在当前环境下，通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况：大量用户来访问我们系统，首先会去查询缓存， 如果缓存中没有数据，则去查询数据库，然后更新数据到缓存中，并且如果数据库中的数据发生了改变则需要同步到redis中，同步过程中需要保证 MySQL与redis数据一致性问题，在这个同步过程中出现短暂的数据延迟也是正常现象，但是最终需要保证mysql与缓存中的一致
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2023-08-10 10:15:55
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# Redis XDEL: Delete All with a Single Command
Redis is a popular open-source in-memory data structure store that can be used as a key-value database, cache, and message broker. With its rich set of
原创
2024-03-20 06:24:30
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# 如何在Redis Cluster中删除key
## 简介
Redis Cluster是Redis分布式解决方案之一，可用于高可用和高性能的集群环境。在Redis Cluster中删除key的过程相对简单，但需要了解一些基本概念和步骤。本文将详细介绍在Redis Cluster中删除key的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-12-04 14:39:50
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# Redis缓存双删
## 介绍
在开发中，缓存是一种常用的优化技术，可以提高系统的性能和响应速度。Redis是一种常用的缓存服务器，提供了快速的数据读写能力，并支持多种数据结构和操作。然而，由于缓存的特殊性，可能会产生数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用双删策略。
本文将详细介绍Redis缓存双删的原理、流程及应用场景，并提供相应的代码示例。
## Redis缓存双删原理
原创
2023-09-18 06:02:34
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前言还在用keys命令模糊匹配删除数据吗？这就是一颗随时爆炸的炸弹！Redis中没有批量删除特定前缀key的指令，但我们往往需要根据前缀来删除，那么究竟该怎么做呢？可能你一通搜索后会得到下边的答案redis-cli --raw keys "ops-coffee-*" | xargs redis-cli del直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key，然后调用系统命令xarg
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2023-08-24 16:35:05
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# 如何实现Java Redis删数
## 1. 操作流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现Java Redis删数
section 整体流程
开发者 -> 小白: 介绍删除数据流程
小白 -> 开发者: 学习并实践
```
在实现Java Redis删数的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤
原创
2024-06-09 05:31:53
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# 消息双删 Redis
## 引言
在现代互联网应用中，常常需要处理大量的消息。为了保证消息的可靠性，我们通常会使用消息队列来存储和处理消息。而在消息队列中，常常会遇到一种需求，即消息的消费者需要在处理完消息后，将消息从队列中删除，以确保消息不会被重复消费。
Redis是一个常用的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和功能，其中包括消息队列功能。在Redis中，我们可以使用List数据结构来实
原创
2023-12-09 08:12:48
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一、背景与问题在高性能系统中，缓存（通常使用 Redis）是非常重要的一环，它用于存储频繁访问的数据，以减少数据库的负载，提升系统的响应速度。然而，缓存和数据库之间可能会出现一致性问题，尤其是在缓存更新的过程中。如果缓存数据被修改或删除时没有及时同步到数据库，或者反之，可能会导致读取到过时的数据。Redis 双删策略是为了尽量避免缓存和数据库之间不一致问题的一种解决方案。其核心思想是：删除缓存：当
# Redis 的双删策略详解
在高并发和分布式环境下，使用缓存可以显著提高系统性能和响应速度。Redis 作为一个高性能的内存数据库，被广泛用于缓存。为了确保数据的一致性，很多开发者在使用 Redis 时采用了“**双删策略**”。本文将对这一策略进行详细讲解，并通过代码示例和状态图来阐明其原理。
## 什么是双删策略
**双删策略**是指在更新数据库数据的同时，先删除 Redis 中的缓
