1.redis双删策略为什么要双删 redis一致性两种策略 1.首先更新数据库,然后删除缓存===> 2.首先删除缓存,然后更新数据库,然后删除缓存===>原因:首先是一个线程删除缓存,然后更新数据库之前,另一个线程读取数据库,然后存储到了缓存中,造成数据库和缓存中数据不一致. 第一种方案：当请求1执行update操作后，还未来得及进行缓存清除，此时请求2查询到并使用了redis中的
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2023-06-29 14:04:27
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为了减轻数据库的压力，我们会将更新频率较低，查询频率较高的接口的数据缓存到 Redis 中：对于查询接口，我们会让请求先到 Redis，如果命中则返回结果；如果缓存失效，则从数据库查询，再写入到缓存中对于更新接口，我们使用缓存双删策略，保证数据库与 Redis 缓存数据的一致性为了保证数据库与缓存的一致性，常用的缓存更新策略有：先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓
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2023-08-21 01:25:21
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# Redis的双删机制
## 1. 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，以其高性能、高可用性和丰富的数据类型支持而被广泛使用。在Redis中，删除一个键值对通常是一个比较简单的操作，但是在某些场景下，我们需要一个更加安全的删除机制，以防止数据丢失。为了解决这个问题，Redis引入了双删机制。
本文将介绍Redis的双删机制的原理和使用方法，并给出代码示例进行说明。
## 2
原创
2023-08-25 07:51:56
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# Redis缓存双删机制详解
缓存技术是现代计算机系统中一种常见的优化策略，它主要用于加速数据读取，减轻数据库压力。然而，缓存一致性问题一直是一个挑战，尤其是当数据更新时，如何保证缓存与数据库状态的同步。在众多的缓存一致性方案中，Redis的双删机制是一种有效的解决方案。本文将深入探讨Redis缓存的双删机制，并提供代码示例。
## 什么是双删机制？
双删机制是指在更新数据库时，先将缓存中
MySQL与Redis 如何保证双写一致性缓存延时双删 删除缓存重试机制 读取biglog异步删除缓存缓存延时双删 1、先删除缓存 2、再更新数据库 3、休眠一会（比如1秒），再次删除缓存。 这个休眠一会，一般多久呢？都是1秒？ 这个休眠时间 = 读业务逻辑数据的耗时 + 几百毫秒。为了确保读请求结束，写请求可以删除读请求可能带来的缓存脏数据。这种方案还算可以，只有休眠那一会（比如就那1秒），可能
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2023-09-28 18:19:38
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文章目录前言一、同步和异步指的是什么？二、代码实现总结 前言了解完同步删除和异步删除你将对Redis的认识会更上一层楼。加油名次解释 :Redis存储数据的k-v结构是用字典实现的。k对应的过期时间的存储也是用字典实现。键空间 : 用于存储数据库的k-v数据。过期键空间 : 用于存储数据库过期的k-v数据。例如 : setex name 60 zhangsan 这个命令的name-zhangsa
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2023-07-27 19:56:50
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前言之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性，它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入，所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析，看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称，它就是BIO，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作，只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。懒
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2024-03-30 23:24:57
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Redis————— 删除策略**过期数据**
Redis是一种内存级数据库，所有的数据均存放在内存中，内存中的数据可以他用过TTL指令获取其状态
XX 具有时效性
-1 永久有效的数据
-2 已经过期的数据 或被删除的数据 或未定义的数据数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis‘性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄漏 数据删除策略定时删除
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2024-03-04 06:31:39
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# Redis 的双删策略详解
在高并发和分布式环境下，使用缓存可以显著提高系统性能和响应速度。Redis 作为一个高性能的内存数据库，被广泛用于缓存。为了确保数据的一致性，很多开发者在使用 Redis 时采用了“**双删策略**”。本文将对这一策略进行详细讲解，并通过代码示例和状态图来阐明其原理。
## 什么是双删策略
**双删策略**是指在更新数据库数据的同时，先删除 Redis 中的缓
# 实现 Redis 双删
## 简介
在 Redis 中，我们可以使用 DEL 命令来删除指定的键值对。但是有时候我们可能需要在删除键值对之前，先获取指定键对应的值。这个时候，我们可以使用 Redis 的事务和 WATCH 命令来实现一个叫做 "Redis 双删" 的操作。本文将详细介绍 Redis 双删的流程和代码实现。
## Redis 双删流程
Redis 双删的流程如下表所示：
原创
2023-11-10 09:24:46
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文章目录1、何为延时双删2、常用缓存策略2.1、介绍2.2、先删缓存后更库2.3、先更库后删缓存2.4、使用场景3、延时双删实现4、为什么要使用延时双删5、方案选择6、延时双删真的完美吗7、如何确定延时的时间 1、何为延时双删延迟双删（Delay Double Delete）是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。具体来说，在
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2024-10-16 11:31:08
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# 实现Redis双删双写的流程
## 简介
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，为了保证数据的一致性和可靠性，我们常常需要进行双删双写操作，即在写入Redis数据之前先删除旧数据，并在写入新数据后再次删除。
本文将介绍如何实现Redis双删双写的流程，以及每一步需要做什么和所需的代码。
## 流程图
```mermaid
journey
原创
2024-01-18 03:12:44
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在现代的分布式系统中，Redis作为内存数据库被广泛应用。然而，针对“Redis双删双写”问题的解决方案需要细致的规划与设计。以下是我整理的关于如何应对这一问题的过程，详述了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优、故障排查等方面。
在实际的应用过程中，Redis双删双写带来的数据一致性问题尤为突出，尤其是在高并发场景下。因此，确保数据一致性并进行高效的处理是我们需要解决的首要任务。
redis与数据库双写一致问题： 策略： 1：先更新数据库，再更新缓存 ------不推荐，并发访问情况下出现脏数据的可能性较大 2：先删缓存，再更新数据库 --------延时双删策略，休眠一秒再淘汰可能出现的脏数据（第二次删除可使用异步操作保证原有吞吐量，异步操作第二次删除失败，建立重试操作） 3：先更新数据库，再更新缓存 ------同样会出现脏数据的情况，一样的做延时删除策略和删除失败的重
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2024-03-02 11:13:41
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在当前环境下，通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况：大量用户来访问我们系统，首先会去查询缓存， 如果缓存中没有数据，则去查询数据库，然后更新数据到缓存中，并且如果数据库中的数据发生了改变则需要同步到redis中，同步过程中需要保证 MySQL与redis数据一致性问题，在这个同步过程中出现短暂的数据延迟也是正常现象，但是最终需要保证mysql与缓存中的一致
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2023-08-10 10:15:55
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# 实现Redis的双删模式
## 流程图
```mermaid
erDiagram
Process --> |Step 1| Connect to Redis
Process --> |Step 2| Check if key exists
Process --> |Step 3| Delete key
Process --> |Step 4| Check i
原创
2024-06-25 05:05:05
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# Redis的缓存双删机制
在现代软件架构中，缓存技术广泛应用于提高数据访问性能，而Redis作为一种流行的高性能键值数据库，尤其在Web应用中得到了广泛的应用。尽管缓存可以显著提升性能，但在一定场景下，缓存与数据库的一致性是一个复杂而又重要的问题。缓存双删策略就是为了解决这一问题而提出的一种解决方案。
## 一、什么是缓存双删？
缓存双删是一种策略，主要用于解决缓存一致性问题。假设我们使
# Redis双删原理详解
在现代互联网架构中，数据缓存是提升系统响应速度和降低数据库压力的重要手段，而Redis作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于此。然而，使用Redis时，如何确保数据一致性是一个重要的问题。为了解决这一问题，"双删"策略应运而生。本文将详细介绍Redis的双删原理，并通过示例来帮助读者理解。
## 一、双删原理简介
### 1.1 什么是双删
双删是指在更新或删除
原创
2024-10-24 04:52:23
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目录说明一般电商数据类型的分类和对应解决方案对于用户级别的数据缓存双写不一致解决方案对于平台级别的数据缓存双写不一致解决方案 说明 Redis双写不一致，也就是数据在缓存和数据库的一致性问题的讨论在业内是讨论得比较热门的，也是比较有争议性的。 这种Redis缓存数据库双写不一致的问题，我们一般是要看数据类型、访问频率以及对数据差异的容忍度来决定具体的方案。 一般电
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2023-10-10 08:54:15
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一、背景与问题在高性能系统中，缓存（通常使用 Redis）是非常重要的一环，它用于存储频繁访问的数据，以减少数据库的负载，提升系统的响应速度。然而，缓存和数据库之间可能会出现一致性问题，尤其是在缓存更新的过程中。如果缓存数据被修改或删除时没有及时同步到数据库，或者反之，可能会导致读取到过时的数据。Redis 双删策略是为了尽量避免缓存和数据库之间不一致问题的一种解决方案。其核心思想是：删除缓存：当
