文章目录前言一、同步和异步指的是什么?二、代码实现总结 前言了解完同步删除和异步删除你将对Redis的认识会更上一层楼。加油名次解释 :Redis存储数据的k-v结构是用字典实现的。k对应的过期时间的存储也是用字典实现。键空间 : 用于存储数据库的k-v数据。过期键空间 : 用于存储数据库过期的k-v数据。例如 : setex name 60 zhangsan 这个命令的name-zhangsa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 19:56:50
                            
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            # Redis双删实现
## 前言
在介绍Redis双删实现之前,我们先了解一下Redis的基本概念和使用方法。Redis是一种基于键值对的内存数据库,它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis的数据存储在内存中,因此读写速度非常快。Redis还提供了丰富的功能和命令,可以满足各种场景的需求。
在Redis中,可以通过调用DEL命令来删除指定的键值对。但是,由于网络            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当前环境下,通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况:大量用户来访问我们系统,首先会去查询缓存, 如果缓存中没有数据,则去查询数据库,然后更新数据到缓存中,并且如果数据库中的数据发生了改变则需要同步到redis中,同步过程中需要保证 MySQL与redis数据一致性问题,在这个同步过程中出现短暂的数据延迟也是正常现象,但是最终需要保证mysql与缓存中的一致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、业务场景1、此时存在的问题2、解决方案3、为何要延时500毫秒?4、为何要两次删除缓存?二、代码实践1、引入Redis和SpringBoot AOP依赖2、编写自定义aop注解和切面3、application.yml4、user.sql脚本5、UserController6、UserService三、测试验证1、ID=10,新增一条数据2、第一次查询数据库,Redis会保存查询结果3、第一            
                
         
            
            
            
            redis的延迟双删策略 文章目录redis的延迟双删策略一、数据库和redis的同步机制(一般情况下)二、普通同步机制的问题三、延迟双删四、为什么要进行延迟双删五、如何实现延迟双删六、延迟双删需要注意的点七、小结 一、数据库和redis的同步机制(一般情况下)二、普通同步机制的问题在我们访问redis时,redis中的数据可能不是热点数据,即此时数据库的更新操作已经完成,但是还没有同步到redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了减轻数据库的压力,我们会将更新频率较低,查询频率较高的接口的数据缓存到 Redis 中:对于查询接口,我们会让请求先到 Redis,如果命中则返回结果;如果缓存失效,则从数据库查询,再写入到缓存中对于更新接口,我们使用缓存双删策略,保证数据库与 Redis 缓存数据的一致性为了保证数据库与缓存的一致性,常用的缓存更新策略有:先更新数据库,再更新缓存先删除缓存,再更新数据库先更新数据库,再删除缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何手写redis客户端 知道结构set100万数据只需要3秒钟,如何做到‘ pipeline,批量情况才使用。实时性要求不高的场景使用pipeline两行代码调用分布式锁数据库和redis一致性是要实时一致性还是最终一致性 不更新数据,先删除再新增才快。 延时时间根据业务来设置,延时双删解决先删缓存,再删数据库如何找到redis热点数据把key操作了多少次记录下来。 放到代理层,监听,然后统计。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性,它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入,所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析,看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称,它就是BIO,全称是Background IO,意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作,只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。懒            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis————— 删除策略**过期数据**
Redis是一种内存级数据库,所有的数据均存放在内存中,内存中的数据可以他用过TTL指令获取其状态
 XX  具有时效性
-1  永久有效的数据
-2  已经过期的数据 或被删除的数据 或未定义的数据数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成整体redis‘性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄漏 数据删除策略定时删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录延迟双删总结流程设置缓存过期时间 延迟双删这个问题是涉及到缓存redis和主从mysql的数据更新,在高并发中,是很容易出现缓存和数据库之间数据不一致问题的。如果出现不一致的情况是很危险的,比如我们常见的限量抢购,它既要响应快,又要数据可靠。我什么说是双删呢?首先我们知道redis中缓存的数据是用来读取的,写数据一般都是要写入mysql中。如果先删了缓存,还没有来得及写MySQL,另一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis延迟双删实现Java
## 简介
在开发应用程序时,我们常常需要使用到缓存技术,如Redis。而在实际的开发过程中,我们可能会遇到一些需要延迟双删的场景,即在删除缓存之前,先将缓存的数据标记为过期,然后等待一段时间再真正删除。
本文将教会你如何使用Java实现Redis延迟双删功能。我们将通过以下步骤来实现:
1. 连接Redis服务器
2. 设置缓存数据
3. 设置缓存过期时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 Redis 双删
## 简介
在 Redis 中,我们可以使用 DEL 命令来删除指定的键值对。但是有时候我们可能需要在删除键值对之前,先获取指定键对应的值。这个时候,我们可以使用 Redis 的事务和 WATCH 命令来实现一个叫做 "Redis 双删" 的操作。本文将详细介绍 Redis 双删的流程和代码实现。
## Redis 双删流程
Redis 双删的流程如下表所示:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1、何为延时双删2、常用缓存策略2.1、介绍2.2、先删缓存后更库2.3、先更库后删缓存2.4、使用场景3、延时双删实现4、为什么要使用延时双删5、方案选择6、延时双删真的完美吗7、如何确定延时的时间 1、何为延时双删延迟双删(Delay Double Delete)是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。具体来说,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL与Redis 如何保证双写一致性缓存延时双删 删除缓存重试机制 读取biglog异步删除缓存缓存延时双删 1、先删除缓存 2、再更新数据库 3、休眠一会(比如1秒),再次删除缓存。 这个休眠一会,一般多久呢?都是1秒? 这个休眠时间 = 读业务逻辑数据的耗时 + 几百毫秒。为了确保读请求结束,写请求可以删除读请求可能带来的缓存脏数据。这种方案还算可以,只有休眠那一会(比如就那1秒),可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Redis如何实现缓存双删
### 1. 什么是缓存双删
缓存双删是一种常见的缓存更新机制,用于保证缓存与数据库数据的一致性。当数据发生变化时,双删操作会先删除缓存,然后再更新数据库。这样可以避免缓存与数据库数据不一致的问题。
### 2. 实现缓存双删的方案
Redis是一款高性能的内存数据库,拥有丰富的数据结构和功能,非常适合作为缓存的选择。下面是一种使用Redis实现缓存双删的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、前言我们在实际项目中经常会使用到Redis缓存用来缓解数据库压力,但是当更新数据库时,如何保证缓存及数据库一致性,一般我们采用延时双删策略。目前系统中常用的做法是一个查询接口,先查询Redis,如果不存在则查询数据库,并将结果放入到Redis中。为什么是删除缓存,而不是更新缓存呢?主要是如果缓存的内容是带有树型结构或者List,Map,那么更新其中一个内容相对较慢。本文所讲操作,均是按照如果缓            
                
         
            
            
            
            1.redis双删策略为什么要双删 redis一致性两种策略 1.首先更新数据库,然后删除缓存===> 2.首先删除缓存,然后更新数据库,然后删除缓存===>原因:首先是一个线程删除缓存,然后更新数据库之前,另一个线程读取数据库,然后存储到了缓存中,造成数据库和缓存中数据不一致. 第一种方案:当请求1执行update操作后,还未来得及进行缓存清除,此时请求2查询到并使用了redis中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、起因二、解决方案        弱一致性方案        强一致性方案        先写缓存,再写数据库                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代的分布式系统中,Redis作为内存数据库被广泛应用。然而,针对“Redis双删双写”问题的解决方案需要细致的规划与设计。以下是我整理的关于如何应对这一问题的过程,详述了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优、故障排查等方面。
在实际的应用过程中,Redis双删双写带来的数据一致性问题尤为突出,尤其是在高并发场景下。因此,确保数据一致性并进行高效的处理是我们需要解决的首要任务。            
                
         
            
            
            
            # 实现Redis双删双写的流程
## 简介
Redis是一种高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中,为了保证数据的一致性和可靠性,我们常常需要进行双删双写操作,即在写入Redis数据之前先删除旧数据,并在写入新数据后再次删除。
本文将介绍如何实现Redis双删双写的流程,以及每一步需要做什么和所需的代码。
## 流程图
```mermaid
journey            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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