介绍前面介绍的主从复制不能实现高可用，而且不能满足高并发量需求。本节就介绍下高可用集群模式。那么使用集群有什么好处？并发量Redis官方给出的数据是单机QPS：10W/S，如果业务需要100W/S的并发量呢？数据量单机内存如果是16-256G，如果业务需要500G呢？一、数据分区为什么要做数据分布？单机无法满足全量数据，对数据按照分区规则进行分区。两种常用的分区规则：顺序分区和哈希分区。顺序分区：
转载
2023-09-18 22:11:34
187阅读
目录主从模式哨兵模式分片集群模式redis主从是读写分离模式，哨兵模式是为了主节点宕机时进行主备切换。主从和哨兵可以解决高可用，高并发，但有海量数据存储问题，高并发写问题，因为每个redis容量不能太大，否则rdb做快照的时候会有性能影响。分片集群模式解决了前两者所遇到的问题。我们在一台虚拟机上搭建一主两从的redis，redis版本选择6。它们的端口分别是主节点7001,从节点7002,7003
转载
2023-06-13 14:22:39
130阅读
前言微服务时代，分布式缓存的应用就是必然的redis集群目前可以知道的redis实现的集群方式是有两种的，一种是主从复制，一种是分片主从复制这种模式的特点是：读写分离 主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。每个主机和从机都
转载
2023-06-21 21:23:03
245阅读
# Redis 分片查询指南
## 引言
在现代分布式系统中，缓存扮演着至关重要的角色。Redis 作为一个高性能的键值存储系统，因其速度快、支持复杂结构和高扩展性，越来越受到开发者的青睐。随着数据量的增长，单实例 Redis 的性能会受到限制，此时，分片（Sharding）成为了提升 Redis 性能的一个有效方法。本文将探讨如何实现 Redis 分片，并通过示例示范如何查询分片数据，帮助开
原创
2024-08-14 05:45:34
14阅读
文章目录前言准备工作安装步骤下载解压配置环境变量修改配置启动/停止测试参考 前言本文以predixy-1.0.5为例，讲述 Redis 代理 Predixy 安装过程。Predixy 是一款高性能全特征 Redis 代理，支持 Redis-sentinel 和 Redis-cluster。作者拿其它常用代理做了 性能测评，Predixy 在各个维度性能都是最优的，与其他代理的 功能对比。我们可以
转载
2024-06-24 21:25:08
45阅读
背景在 Redis 中，热 key 指的是那些在一段时间内访问频次比较高的键值，具体到业务上，商品的限时抢购、瞬时的新闻热点或某个全局性的资源，都极有可能产生热点 key。热点 key 的出现可能会对系统的稳定性和可用性造成影响，比如对应节点的网卡带宽被打满，出现丢包重传，请求波动耗时大幅上升，甚至影响到业务的正常使用，引发用户的不满。因此，在日常的工作中，我们需要着重避免这种情况的出现，比如在设
# Redis 分片后的查询
在分布式系统中，当数据量增大时，单个 Redis 实例可能无法满足高并发和大数据量的需求。为了解决这个问题，可以使用 Redis 分片来将数据分散存储在多个 Redis 实例上，从而提高系统的性能和扩展性。
## 分片策略
在进行 Redis 分片之前，需要选择适当的分片策略。常见的分片策略有以下几种：
1. 哈希分片：将数据的键通过哈希函数计算得到一个哈希值
原创
2024-01-11 07:07:10
40阅读
# 解决Java Redis取值分片问题的方案
## 问题描述
在使用Java与Redis结合时，当数据量较大时，单个Redis节点可能无法承载全部数据，需要对数据进行分片存储以提高性能和扩展性。因此，需要找到一种方法来实现数据的分片存储和取值，并保证数据的一致性。
## 方案
### 1. 一致性哈希算法
一致性哈希算法是一种常用的数据分片方案，它将数据通过哈希函数映射到一个固定大小的
原创
2024-04-10 04:24:43
56阅读
# Redis分片怎么看
## 1. 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在处理大规模数据时，单个Redis实例可能无法满足需求，这时可以通过分片来扩展Redis的处理能力。
Redis分片将数据分散存储在多个Redis实例上，从而提高并发处理能力和数据存储容量。然而，如何正确地查看和管理Redis分片是一个重要的问题。
本文将介绍如何使用Re
原创
2024-01-07 11:45:49
38阅读
## Redis 大 Key 的分片策略
在使用 Redis 作为缓存和数据存储时，我们可能会遇到“大 Key”的问题。大 Key 指的是占据单个 Redis 实例中较大内存比例的数据项。处理大 Key 的方式之一就是分片，将其拆成多个小的 Key 存储。本文将讨论 Redis 大 Key 的分片策略，并通过代码示例解释如何有效的实现这一策略。
### 什么是大 Key？
在 Redis 中
原创
2024-08-05 04:24:47
277阅读
# 使用SpringBoot进行Redis分片
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，常用于缓存、消息队列等场景下。在高并发的情况下，为了提高性能和可用性，我们通常会对 Redis 进行分片，即将数据分散存储在多个节点上。
本文将介绍如何使用 SpringBoot 实现 Redis 的分片，并给出代码示例。
## 1. 添加依赖
首先在 `pom.xml` 文件中添加
原创
2024-02-23 07:03:25
162阅读
绪论 Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster中不同节点的能力，分区实现的关键点问题包括：如何将数据自动地分散到不同的节点，使不同节点的存储数据相对均匀；如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据；如何保证重新分片的过程中不影响正常服务。这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理。认识Redis Cluster Redis Clus
转载
2024-05-31 23:44:49
24阅读
复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景常见的分片方式:1、按照范围分片2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现：①客户端分片②通过代分片，比如：twemp
转载
2023-08-15 10:43:15
135阅读
Redis分片集群搭建及其原理1.Redis分片集群1.1.搭建分片集群1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽原理2.1.插槽原理2.2.小结3.集群伸缩3.1.需求分析3.2.创建新的redis实例3.3.添加新节点到redis3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1.Redis分片集
转载
2024-06-24 22:46:52
157阅读
文章目录1：注意2：单机预分区分片集群搭建2.1：修改 redis 配置文件，修改节点数2.2：启动全部实例2.3：给主机分配槽位（分赃）2.4：启动客户端，继续测试2.5：关闭3：手动预分区分片集群搭建（分布式场景下）3.1：创建实例3.2：创建集群（我们先使用7001-7006实例）3.3：增加新的主节点 70073.4：给主节点 7007 手动分配槽位3.5：给主节点 7007 添加从节点
转载
2024-04-01 13:56:40
63阅读
介绍 Redis ClusterRedis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案， 集群通过分片（sharding） 来进行数据共享， 并提供复制和故障转移功能。节点一个 Redis 集群通常由多个节点（node） 组成， 在刚开始的时候，每个节点都是相互独立的，它们都处于一个只包含自己的集群当中， 要组建一个真正可工作的集群， 我们必须将各个独立的节点连接起来，构成一个包含多个节点的集群。
转载
2024-02-23 10:21:05
50阅读
什么是数据库复制？复制（Replication），也通常被称为镜像，只是简单地将所有数据复制到另一个位置。它允许可以从两个或两个以上的位置中获取数据，从而确保高可用性。由于某种原因，它对主要数据位置的降低很有帮助，仍然可以从一个副本中读取数据。在Redis中，一旦你至少有一个slave的安装，你可以设置复制（Redis，使用主/从设置复制）。从配置文件中，你可以使用slaveof命令，如以下示例。
转载
2023-09-18 22:49:29
89阅读
一、概念1. 分片机制：允许数据存放在不同的机器上，对客户端透明2. Redis分片机制：减轻单台Redis实例的压力，扩展存储能力和计算能力 二、预分片技术Pre-Sharding1. Redis不支持动态分片操作，扩容和缩容都比较复杂2. 预分片技术：Redis一开始就启动足够多的实例，可以在一台机器上，随着容量的增大迁移到别的机器上3. Redis3.0版本有了集群功能之后，解决了
转载
2023-07-07 15:40:49
178阅读
先说说什么是数据分片，有什么好处： Sharding机制：即通常所说的“分片”，允许数据存放在不同的物理机器上，以适应数据量过大的场景，克服单台机器内存或者磁盘空间的限制。而这种“离散式”地存放，对客户端来说是透明的，对客户端来讲，完全看不到这种差别。 Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术：是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有
转载
2023-06-28 16:23:59
146阅读
简述Redis 的切片集群使用多个实例保存数据，能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis 切片集群》中，介绍了 Redis 官方提供的切片集群方法 Redis Cluster。本章，再来学习下，在 Redis Cluster 方案正式发布前，业界广泛使用的 Codis。1.Codis 的整体架构和基本流程Codis 集群中包含了 4 类关键组件。codis server：这是进行了二次开发的
转载
2024-06-11 09:52:26
43阅读
