如下是Redis当做缓存使用过程中的一些常见问题。一、前提 1.文中相关术语 （1）缓存命中： 终端用户访问加速节点时，如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中，如果没有的话需要回原服务器取，就是没有命中。（百科） （2）过期
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2024-02-05 18:23:06
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把之前学习的Redis做一个总结，好记性不如烂笔头。命令主要有：客户端常用命令keys、exists、del、expire、move、persist、randomkey、rename、type服务器端常用命令ping、echo、select、quit、dbsize、info、monitor、config get、flushdb 、flushall1、keys支持通配符127.0.0.1:6379&
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2023-06-13 10:40:43
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文章目录缓存三个常见问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 缓存三个常见问题缓存穿透缓存穿透指查询不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中。过程：① 缓存层不命中。② 存储层不命中，不将空结果写回内存（出于容错考虑）。③ 返回空结果。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层查询，可能会使后端负载增大，由于很多后端存储不具备高并发性，甚至可能造成后端宕机。通常在程序中分别统计总调用数、缓存命中数、存储层
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2023-10-27 10:02:15
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1. 缓存穿透的原因及解决办法缓存穿透是指查询一个不存在的数据，缓存层与存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层，比如下面的图中： 上图步骤为：缓存层不命中存储层不命中，不将空结果写回缓存返回空结果缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都需要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。缓存穿透问题会可能使后端存储负载加大，由于很多存
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2023-10-27 05:25:46
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# 查询Redis未命中的Key
Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、消息队列、计数器等场景。在使用Redis时，我们经常需要查询某个key是否存在于Redis中。本文将介绍如何查询Redis中未命中的key，并提供相应的代码示例。
## 1. 查询Redis中的key
Redis提供了`EXISTS`命令用于检查给定key是否存在于Redis中。以下是使用Red
原创
2023-08-31 10:20:49
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缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。 通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。 由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率 在m
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2024-02-17 09:14:40
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关于缓存的使用，个人经验还是比较欠缺，对于缓存在应用系统中的使用也只是前几个月在公司实习的时候，简单的使用过，且使用的都是人家把框架搭建好的，至于缓存在并发情况下会产生的一系列问题都已经被框架处理好了，我所做的只是set和get，至于使用时缓存在并发情况下到底会出现什么样的问题，该如何去解决和避免这些问题，没有去深究。 秉着“学而时习之”的态度（T_T自己太懒，厚着脸
1. 简介1.1 概念缓存穿透是指查询一个不存在的数据，缓存层与存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。大致可分为以下3步：缓存层不命中存储层不命中，不将空结果写回缓存返回空结果描述：缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都需要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大，由于很多存储不具备高并发性，甚至可能造成后端存储宕机，通
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2024-01-26 09:18:44
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Mysql索引命中级别结果值从好到坏依次是：system/const, system在mysql8上好像没有了。一般主键唯一结果查询时会是const。
eq_ref:类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和uniq
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2023-08-13 21:06:14
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查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因） like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 ‘test%
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2023-12-06 16:30:26
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今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 （已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT
*
FROM
TABLE
WHERE
COLUMN1 = 1
AND COLUMN2 = 2
AND COLUMN3 LIKE "%123%"
ORDER BY
id ASC
LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
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2024-03-18 13:34:39
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# 实现Hive查询未命中分区的方法
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“hive查询未命中分区”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| :--: | :--------------: |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 创建未命中分区 |
| 3 | 查询数据 |
接下来，我们将详细
原创
2024-07-11 04:24:34
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## 如何实现“mysql 大于小于未命中索引”
### 概述
在数据库查询中，当使用大于（>）、小于（ 15;
```
#### 步骤4：使用FORCE INDEX提示强制使用索引
最后，我们可以使用FORCE INDEX提示来强制 MySQL 使用索引进行查询：
```sql
SELECT * FROM test_table FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE val
原创
2024-06-21 04:54:36
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索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提高索引的使用效率，更高效地使用索引。1）最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。2）使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中的学号是具有唯一
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2023-10-20 12:11:56
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## 实现“缓存命中 Redis”的流程指南
在现代应用中，缓存是提升性能的重要手段。Redis 是一个流行的开源内存数据库，常用于缓存。在本指南中，我们将教你如何实现简单的缓存逻辑，使用 Python 和 Redis。我们将分步骤讲解整个流程，并提供相应的代码。
### 流程概述
我们将通过以下步骤实现 Redis 缓存命中的功能：
| 步骤 | 描述
# 如何实现 Redis 缓存命中
Redis 是一个开源的高性能键值存储系统，广泛用于缓存和持久化数据。对于初入开发行业的小白来说，理解如何实现 Redis 缓存命中是关键的一步。本文将为你阐述实现缓存命中的流程，并提供具体的代码示例。
## 实现流程概述
下面是实现 Redis 缓存命中的主要流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-15 03:56:37
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Memcached性能检测Memcached作为一个内存key-value存储容器有非常优秀的性能，但是在上次的使用中确发现大量的数据丢失情况发生，导致cache的功能基本消失。具体的检测方式如下：检测命中率检测命中率是一个最基本的、最宏观的方式，使用telnet连接到memcached服务器，然后执行stats命令就可以看到宏观的一些信息，如下图。 &nbs
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2023-11-07 15:20:49
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一、redis缓存加入缓存的好处 1、加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的 使用可以有效地加速读写，优化用户体验。 2、降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负 载。产生的问题 1、据不一致性：缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致性，时间窗口跟更新策略有关。 2、代码维护成本：
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2024-09-09 06:35:30
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缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率 redis提
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2023-05-31 14:58:38
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# Java强转失败 证书未命中
## 引子
作为一名经验丰富的开发者，你有责任帮助和指导新手开发者解决问题。在这篇文章中，我将向你介绍一种常见的Java开发问题：Java强转失败和证书未命中错误。我会逐步解释这个问题的流程，并提供相应的代码示例来帮助你理解和解决这个问题。
## 问题的流程
下面是处理Java强转失败和证书未命中错误的流程步骤：
步骤 | 描述
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原创
2024-01-30 07:44:09
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