redis命中率计算 redis 命中率低

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mob64ca14147fe3 2023-09-13 11:21:33

文章标签 redis命中率计算缓存数据库 redis 文章分类 Redis 数据库

缓存穿透

1.应用服务器压力变大

2.redis命中率降低了

3.一直查询数据库

key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。

出现原因

1.redis查询不到数据库

2.出现很多非正常url访问

解决方案

1.对空值进行缓存，过期时间很短

2.设置可访问白名单，用bitmap定义访问名单，效率可能会低

3.采用布隆过滤器，命中率无保障

4.实时监控，发现命中率降低，则排查访问对象，设置黑名单

例子

//伪代码
public object GetProductListNew() {
    int cacheTime = 30;
    String cacheKey = "product_list";

    String cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
    if (cacheValue != null) {
        return cacheValue;
    }

    cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
    if (cacheValue != null) {
        return cacheValue;
    } else {
        //数据库查询不到，为空
        cacheValue = GetProductListFromDB();
        if (cacheValue == null) {
            //如果发现为空，设置个默认值，也缓存起来
            cacheValue = string.Empty;
        }
        CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime);
        return cacheValue;
    }
}

缓存击穿

说缓存击穿之前，我们先来了解一个概念——热点key，某个访问非常频繁，访问量非常大的一个缓存key，我们叫做热点key。

缓存击穿是指某个热点key在失效的瞬间（一般是缓存时间到期），持续的大并发请求穿破缓存，直接打到数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞，造成数据库压力瞬间增大，这就是缓存击穿。

现象：

1.数据库访问压力突然变大

2.redis并没有出现大量key过期

3.redis正常运行

解决方案

1.预先设置热门数据：在高峰访问的时候，把一些热门数据提前射入，加大时长

2.实施调控：现场监控，实时调整过期时长

缓存击穿的解决方案
1、设置热点key永不过期

2、加锁，根据热点key从缓存中获取到的value为空时，先锁上，再去查DB将数据加载到缓存，若其它线程获取锁失败，则等待一段时间后重试，从而避免了大量请求直接打到DB。单机可以使用synchronized或ReentrantLock，分布式需要加分布式锁，如Redis分布式锁。【为了不阻塞对其他key的请求，此处可以用热点key来加锁】