背景在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁，有两个重要函数需要介绍SETNX命令（S
# Redis解锁失败：原因、解决方案及代码示例
Redis 是一种高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免并发冲突，我们通常会使用锁机制。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到 Redis 解锁失败的问题。本文将详细探讨 Redis 解锁失败的原因、解决方案，并提供相应的代码示例。
## Redis 解锁失败的原因
1. *
原创
2024-07-25 10:18:17
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# 如何在Redis中实现解锁操作防止空指针异常
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存和消息代理。在多线程或分布式场景中，使用Redis来实现锁机制是一种常见的做法。然而，在解锁操作中，很可能会遇到“空指针异常”。在本文中，我们将逐步介绍如何实现Redis解锁的操作，并确保避免空指针异常的发生。
## 整体流程
在实现Redis解锁时，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 |
原创
2024-09-25 08:16:56
27阅读
1、如何解决死锁问题？Redisson是如何解决死锁问题的？普通利用Redis实现分布式锁的时候，我们可能会为某个锁指定某个key，当线程获取锁并执行完业务逻辑代码的时候，将该锁对应的key删除掉来释放锁。lock->set(key)，成功->执行业务，业务执行完毕->unlock->del(key)。根据这种操作和实践方式，我们可以分为下面两个场景：1）业务机器宕机因为我
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2023-08-31 13:49:36
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无法释放锁，导致死锁如下，执行业务代码时如果宕机了，锁就无法释放，后续其他线程无法获取锁，导致死锁。doXXX() {
if (!lock(key)) {
reture false;
}
try {
// 业务代码
} finally {
unlock(key);
}
}lock(key) {
return setNX(key, "");
}解决办法：添加超时时间，如下lo
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2023-07-07 19:26:30
299阅读
作者：vivo 互联网服务器团队- Li Gang本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。一、背景介绍Redis Pipeline是一种高效的命令批量处理机制，可以在Redis中大幅度降低网络延迟，提高读写能力。Red
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2024-07-04 07:57:58
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目录1. 死锁问题2. 锁续命问题3. 主从锁失效的问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式锁做扣减库存6. lua 和分布式锁的优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式锁比较 1. 死锁问题场景： 当用 redis 做分布式锁时，当 A 用户竞争锁成功，A 用户所在的主机挂了，这时候还没有来得及释放锁，那么其他用户去用 setnx 指令去竞争锁时发现 r
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2023-08-15 15:48:49
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文章目录缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存预热缓存降级热点数据和冷数据缓存热点key 缓存雪崩什么是缓存雪崩？ 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。解决方案
缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。 伪代码：/*
注意：加锁排队只是为了减轻数据
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2023-08-04 19:01:44
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所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁,在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST 处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点： 对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容
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2024-04-12 23:23:57
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使用redis做分布式锁时大家可能都知道使用setnx容易发生死锁情况，大多数都会推荐使用redission来实现，那么redission是如何解决死锁问题的呢？有关Redisson作为实现分布式锁，总的分3大模块来讲。1. `1、Redisson实现分布式锁原理`
2. `2、Redisson实现分布式锁的源码解析`
3. `3、Redisson实现分布式锁的项目代码（
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2024-02-22 03:38:15
50阅读
# 如何实现Redis死锁
## 简介
Redis是一个开源的内存数据库，以其高性能和可靠性而闻名。然而，就像任何其他数据库一样，Redis在处理并发访问时也可能出现死锁的情况。本文将介绍如何实现Redis死锁，并提供相应的代码示例。
## 死锁的概念
在并发编程中，死锁是指两个或多个进程（或线程）无法继续执行，因为它们在等待对方持有的资源。在Redis中，死锁通常发生在多个客户端同时尝试获取
原创
2023-07-29 13:23:07
101阅读
# 如何实现Redis的死锁
在分布式系统中，死锁是一种常见的问题。本文将带你了解如何使用Redis来实现并发控制以及模拟死锁的情况。我们将通过简单的步骤、示例代码和解释来让你理解。
## 步骤流程概览
以下是实现Redis死锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 |
Redis分布式锁通过setNX,单线程处理网络请求，不需要考虑并发安全性所有服务节点设置相同的key，返回为0,则锁获取失败setnx问题：1.死锁：持有锁的应用崩溃，无法释放锁，其他应用也不能再获取锁。早期版本在设置锁时不能同时设置超时参数，如果设置锁后还没设置超时就出现宕机，就会死锁问题。通过将设置锁和超时时间改为原子操作解决。2.锁自动释放：一旦持有锁的应用出现问题，就不会去释放锁。从这个
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2023-06-21 21:36:29
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笔记大纲1.Redis分布式锁的实现基础2.死锁问题3.误释放问题4.锁续期问题5.加锁本地化策略6.红锁 RedLock 1.Redis分布式锁的实现基础不管是单机的锁还是分布式锁，要达成锁的功能一定要有原子性、互斥性的能力，Redis提供了好几个命令可以选择，其中使用最常用的就是SETNX命令：如果key不存在，就设置，否则就什么也不做。在分布式环境下，多个线程都来对某个key执行SETNX
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2023-08-05 01:27:20
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pom依赖:<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.11.5</version>
</dependency>bean配置(这边用单例配置,配置
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2024-09-26 10:39:50
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Redis 知识点复习 灵魂十问 目录1.Redis凭什么这么快?2.Redis的五大数据类型是什么?3.Redis的持久化机制4.Redis的过期策略及内存淘汰机制5.Redis事务6.Redis分布式锁7.Redis的集群方案9.缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,缓存更新10.Redis的使用场景 1.Redis凭什么这么快?redis之所以这么快,总起来主要有以下几点:①基于
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2024-06-26 11:34:29
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Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.53. 读写锁Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁，但是最多只能有一个写锁。写锁是排它锁，获取写锁的时候不能有已经获取读锁和写
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2024-02-16 21:58:51
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分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁的实现。 如果不同的系统或同一个系统的主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰，进而保证一致性。分布式锁需要解决的问题： 1.互斥性：任意时刻只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁； 2.安全性：锁只能被持有的客户端删除，不能由其他客户端删除； 3.死锁：获取锁的客户端因为某些原因而宕机而未能释放锁，其他客户端
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2023-08-07 17:50:41
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什么是重入锁？通常情况下，锁可以用来控制多线程的访问行为。那对于同一个线程，如果连续两次对同一把锁进行lock，会怎么样了？对于一般的锁来说，这个线程就会被永远卡死在那边，比如：void handle() {
lock();
lock(); //和上一个lock()操作同一个锁对象，那么这里就永远等待了
unlock();
unlock();
}这个特性相当不好用
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2023-07-18 01:12:25
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一、使用Apache ab模拟并发压测1、压测工具介绍$ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/-n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。还可以这样写：$ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/-t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。使用ab工具模拟多线程并发请求，
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2023-08-25 18:22:13
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