volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（s
1、LRU算法 LRU(Least Recently Used)， 即“最近最少使用”，其认为最近最少使用的键在未来一段时间内也不会被用到，即当需要空间时这些键是可以被删除的，是一种缓存置换算法。在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。其核心思想
转载
2023-09-01 21:37:57
30阅读
redis内存数据数据集大小升到一定大的时候，就会实行数据淘汰策略（回收策略）。1，volatile-lru：从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选多个key,然后在选到的key中用lru算法淘汰最近最少使用的数据2，allkey-lru：从所有key的哈希表（server.db[i].dict）中随机挑选多个key,然后再选到的key中利用lru算法淘汰最
转载
2023-08-30 10:50:48
38阅读
前言java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redis expire 过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF 持久化原理详解及实现我们前面简单实现了 redis 的几
Redis作为当前最常用的开源内存数据库，读写性能都十分高，据官方数据表示Redis读的速度是110000次/秒,写的速度是81000次/秒。redis内存淘汰策略redis配置参数 maxmemory限制内存大小Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key； 那么Redis内存淘汰策略是如何工作的呢？首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis
转载
2023-07-09 19:40:41
59阅读
Redis算法（二）LRU数据淘汰算法Redis淘汰策略：当Reis使用的内存超过配置的maxmemory时，便会触发数据淘汰策略 数据淘汰策略： volatile-lru: 最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉 volatile-lfu: 最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除掉 volatile-ttl: 从设置了
如果Redis中数据非常多，将服务器中的内存都耗尽，这样就会出现内存溢出的情况，Redis开发组考虑到了这种问题，使用数据淘汰策略可以解决这个问题。可以设置内存最大使用量，当内存使用量超出时，会施行数据淘汰策略。Redis 具体有 6 种淘汰策略：策略描述应用场景volatile-lru从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰如果设置了过期时间，且分热数据与冷数据，推荐使用 volat
转载
2023-08-30 11:33:57
52阅读
Redis 内存淘汰算法用来自动释放 Redis 数据库中的内存空间，以避免内存溢出和数据丢失等问题。Redis 内存淘汰算法包括以下几种：LRU（Least Recently Used）算法：删除最近最少使用的键值对。LRU算法主要关注数据的访问时间。它并不直接考虑访问频率。在LRU算法中，最近最少使用的键值对会被删除。当需要释放空间时，LRU会选择最长时间未被访问的键值对进行删除。换句话说，L
博客主页：?看看是李XX还是李歘歘??每天不定期分享一些包括
原创
2022-06-29 20:05:26
227阅读
下面所写属于自己的理解，正确性不保证缓存组件(memcached,redis等)一般都会设置缓存的内存容量（max memory），即所有键值对占内存的总和(不包括软件运行所需的内存)。当内存占用率达到 max memory 设置定的界限时(可能是80%),缓存组件则会执行用户设定的淘汰算法，淘汰旧数据，直到有足够的空闲内存，去存储新的键值对。下面常用的淘汰算法：1.LRU最近最少使用(最近被访问
当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内
文章目录一、概述二、LRU算法1、普通LRU算法2、近似 LRU 算法2-1、全局 LRU 时钟值的计算2-2、键值对 LRU 时钟值的初始化与更新2-3、近似 LRU 算法的实际执行何时触发算法执行？算法具体如何执行三、总结 一、概述redis是内存数据库，当内存使用达到了一定阈值，就会触发缓存淘汰策略，这和 Redis 配置文件 redis.conf 中的两个配置参数有关：maxmemory
转载
2023-08-16 22:02:21
53阅读
浅谈 Redis 内存淘汰机制在讲解 Redis 内存淘汰机制之前，相信大家都了解过 Redis 键的过期策略，其实，这两者是完全不同的东西。Redis 过期策略指的是 Redis 采用哪种策略来删除已经过期的键值对；而 Redis 内存淘汰机制是当 Redis 的运行内存超过 Redis 设置的最大内存之后，将采用什么策略来删除符合条件的键值对，以此来保障 Redis 高效的运行。所以，今天让我
当 redis 的内存空间（maxmemory 参数配置）已经用满时，8种淘汰策略：默认策略:noeviction：不淘汰key,如果内存已满,添加数据是报错。allkeys类(所有数据)：allkeys-lru：在所有的 key 中，使用 LRU 算法淘汰空转时间最长的keyallkeys-lfu：在所有的 key 中，使用 LFU 算法淘汰某段时间之内使用频次最少的keyallkeys-ran
目录前言maxmemory-policy 淘汰策略Redis 中的 LRU 算法传统 LRU 算法Redis LRU 算法Redis 中的 LFU 算法策略实现相关配置前言Redis 使用内存来保存数据，而物理内存是有限的，如果不对 Redis 使用内存做出限制，当内存不够用时，操作系统将通过 swap 分区让数据在内存和硬盘之间来回置换，这会严重影响 Redis 性能，因此我们一般要配置 Red
1、Redis持久化机制： Redis持久化机制有两种，RDB快照和AOF日志记录，其中RDB是Redis默认的持久化机制，它是在某个时间点上对Redis中缓存的数据进行数据备份，是一个周期性的持久化。AOF日志记录，即AOF会对每条写入的命令做记录，保存到日志里面，可以进行每秒同步一次。一般情况下会同时
转载
2023-07-08 21:14:44
68阅读
Redis的内存淘汰策略是指在Redis用于缓存的内存不足时（或者说达到设置的最大值时），处理需要新写入且需要申请额外空间的数据的方法。 通过Maxmemory指令配置Redis的数据集使用指定量的内存，比如：配置 maxmemory 500Mb。 当设置maxmemory为0，则表示无限制（若为64位系统则默认无限制，若为32位系统
高手：这个问题我需要从三个方面来回答。第一个方面：当Redis使用的内存达到maxmemory参数配置的阈值的时候，Redis就会根据配置的内存淘汰策略。把访问频率不高的key从内存中移除。maxmemory默认情况是当前服务器的最大内存。第二个方面：Redis默认提供了8种缓存淘汰策略，这8种缓存淘汰策略总的来说，我认为可以归类成五种第一种， 采用LRU策略，就是把不经常使用的key淘汰掉第二种
1、Redis数据淘汰Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除，从而产生读miss的情况，内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。2、开启方式：redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能。 maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制。maxmemory <bytes
转载
2023-08-25 11:13:30
59阅读
1 标准LRU的实现原理LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置
原创
2022-01-10 14:07:08
176阅读
